Uso de redes neurais convolucionais para identificação biométrica de indivíduos em tempo real utilizando internet das coisas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Canto, Victor Hugo Braguim [UNESP]
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/203723
http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/capelo/2019-09-12/000924430.pdf
Resumo: The area of Computational Vision has become very popular in recent years. In order to perform the Computational Vision process, it is fundamental to develop patterns recognition techniques in digital images. Among the latest applications of Computational Vision is the biometric identification of people, performed through their physical or behavioral characteristics, such as a face, fingerprint, iris and the walking mode. In view of this, this paper presents a system implemented using Convolutional Neural Networks, in particular the MTCNNs (Multitasking Cascade Networks) and the VGG-Face, which aims biometric identification of people through facial recognition in the environment of the Internet of Things, especially with the use of Raspberry Pi and a coupled camcorder.
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