Detecção e afinamento de bordas em direções previamente conhecidas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Artero, Almir Olivette [UNESP]
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Tommaselli, Antonio Maria Garcia [UNESP]
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/231876
Resumo: This work presents a study on the generation of digital masks aiming at edge detection with previously known directions. This solution is important when edge direction is available either from a direction histogram or from a prediction based on camera and object models. A modification in the non-maximum suppression method of thinning is also presented enabling the comparison of local maxima for any edge directions. Results with a synthetic image and with crops of a CBERS satellite images are presented showing an example with its application in road detection, provided that directions are previously known.
id UNSP_424bda52a8c4aea939bdd63e1927c796
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/231876
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Detecção e afinamento de bordas em direções previamente conhecidasDetection and thinning of edges in previously known directionsAdaptative edge detectionSegmentationThinningThis work presents a study on the generation of digital masks aiming at edge detection with previously known directions. This solution is important when edge direction is available either from a direction histogram or from a prediction based on camera and object models. A modification in the non-maximum suppression method of thinning is also presented enabling the comparison of local maxima for any edge directions. Results with a synthetic image and with crops of a CBERS satellite images are presented showing an example with its application in road detection, provided that directions are previously known.Universidade do Oeste Paulista - Unoeste Faculdade de Informática de Presidente PrudenteUniversidade Estadual Paulista - Unesp Faculdade de Ciências e TecnologiaUniversidade Estadual Paulista - Unesp Faculdade de Ciências e TecnologiaFaculdade de Informática de Presidente PrudenteUniversidade Estadual Paulista (UNESP)Artero, Almir Olivette [UNESP]Tommaselli, Antonio Maria Garcia [UNESP]2022-04-29T08:47:53Z2022-04-29T08:47:53Z2009-08-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article155-177Boletim de Ciencias Geodesicas, v. 15, n. 2, p. 155-177, 2009.1413-4853http://hdl.handle.net/11449/2318762-s2.0-67849094256Scopusreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporBoletim de Ciencias Geodesicasinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-19T14:31:51Zoai:repositorio.unesp.br:11449/231876Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T15:30:22.259830Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Detecção e afinamento de bordas em direções previamente conhecidas
Detection and thinning of edges in previously known directions
title Detecção e afinamento de bordas em direções previamente conhecidas
spellingShingle Detecção e afinamento de bordas em direções previamente conhecidas
Artero, Almir Olivette [UNESP]
Adaptative edge detection
Segmentation
Thinning
title_short Detecção e afinamento de bordas em direções previamente conhecidas
title_full Detecção e afinamento de bordas em direções previamente conhecidas
title_fullStr Detecção e afinamento de bordas em direções previamente conhecidas
title_full_unstemmed Detecção e afinamento de bordas em direções previamente conhecidas
title_sort Detecção e afinamento de bordas em direções previamente conhecidas
author Artero, Almir Olivette [UNESP]
author_facet Artero, Almir Olivette [UNESP]
Tommaselli, Antonio Maria Garcia [UNESP]
author_role author
author2 Tommaselli, Antonio Maria Garcia [UNESP]
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Faculdade de Informática de Presidente Prudente
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.contributor.author.fl_str_mv Artero, Almir Olivette [UNESP]
Tommaselli, Antonio Maria Garcia [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Adaptative edge detection
Segmentation
Thinning
topic Adaptative edge detection
Segmentation
Thinning
description This work presents a study on the generation of digital masks aiming at edge detection with previously known directions. This solution is important when edge direction is available either from a direction histogram or from a prediction based on camera and object models. A modification in the non-maximum suppression method of thinning is also presented enabling the comparison of local maxima for any edge directions. Results with a synthetic image and with crops of a CBERS satellite images are presented showing an example with its application in road detection, provided that directions are previously known.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-08-04
2022-04-29T08:47:53Z
2022-04-29T08:47:53Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Boletim de Ciencias Geodesicas, v. 15, n. 2, p. 155-177, 2009.
1413-4853
http://hdl.handle.net/11449/231876
2-s2.0-67849094256
identifier_str_mv Boletim de Ciencias Geodesicas, v. 15, n. 2, p. 155-177, 2009.
1413-4853
2-s2.0-67849094256
url http://hdl.handle.net/11449/231876
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Boletim de Ciencias Geodesicas
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 155-177
dc.source.none.fl_str_mv Scopus
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808128523285561344