Comparação entre análises para permanência no rebanho de vacas Nelore utilizando modelo linear e modelo de limiar

• Autor(a) principal: Marcondes, C.R.
• Data de Publicação: 2005
• Outros Autores: Paneto, J.C.C., Silva, J.A.II V., Oliveira, Henrique Nunes de [UNESP], Lôbo, R.B.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0102-09352005000200016; http://hdl.handle.net/11449/28568
• topic: Beef cattle; Nellore; Stayability; Bayesian; linear model; Threshold; Bovino; Nelore; permanência no rebanho; Bayesiana; modelo linear

Foram obtidas estimativas de herdabilidade e preditas diferenças esperadas na progênie para probabilidade de permanência no rebanho (stayability) de 4180 touros com filhas na base de dados do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore. Modelo de limiar e modelo linear foram utilizados sob análise Bayesiana via software multiple-trait Gibbs sampler for animal models. A implementação adotada considerou tamanho de cadeia de Gibbs de 225 mil, período de descarte amostral de 25 mil e tomada de amostra a cada mil rodadas. As estimativas de herdabilidade foram de menor magnitude para o modelo linear, 0,065, contra 0,158 sob modelo de limiar. Quando transformadas para escala normal subjacente, o valor obtido ficou em 0,13±0,05, bem próximo àquele encontrado sob modelo de limiar. A correlação entre classificações foi de 97%. O modelo de análise considerado para stayability, sob enfoque bayesiano, parece não influenciar a classificação dos animais quanto aos valores genéticos preditos. Análises sob modelo linear, com reduzido tempo de processamento, poderiam ser preferidas bastando transformar a escala da característica para obter a estimativa de herdabilidade.