Isa — interface de suporte à acessibilidade: um protótipo de closed caption acessível
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11449/238428 |
Resumo: | O objetivo deste estudo - sobre o uso do Closed Caption ou de tecnologias assistivas voltadas à população surda e ensurdecida - é realizar uma análise de desempenho desta e desenvolver um protótipo de Software de legendagem compatível com computadores pessoais e produtos audiovisuais semelhante a este, porém com melhor custo-benefício utilizando-se de tecnologias de Speech-to-text e módulos de inteligência artificial para aprimorar sua acessibilidade. Traz ainda a problematização do uso do Closed Caption, em relação ao custo benéfico, acessibilidade, desempenho e assertividade. Para isso, foi desenvolvido um levantamento bibliográfico sobre as temáticas de acessibilidade para surdos e ensurdecidos, com consultas a artigos acadêmicos e pesquisas de campo e estudos e análises de desempenho de softwares, de transcrição de áudio em texto, presentes no mercado. A biblioteca de transcrição de texto empregada foi a Speech Recognition, amplamente empregada em outros países como soluções de acessibilidade e transcrição de texto. O principal resultado foi a criação do protótipo similar a este acrescido de melhorias como a diminuição do atraso, a assertividade na fala junto ao receptor, a fácil implementação e uso e a viabilização econômica de baixo custo, podemos atender TVs universitárias, ONGs, vídeos e produções audiovisuais caseiras entre outras. |
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Isa — interface de suporte à acessibilidade: um protótipo de closed caption acessívelIsa — accessibility support interface: an accessible closed caption prototypeIsa: interfaz de soporte de accesibilidad: un prototipo accesible de subtítulos ocultosAcessibilidadeTecnologiaSurdezLegendagemInteligência ArtificialAccessibilityTechnologyDeafnessSubtitlingClosed captionPythonArtificial intelligenceO objetivo deste estudo - sobre o uso do Closed Caption ou de tecnologias assistivas voltadas à população surda e ensurdecida - é realizar uma análise de desempenho desta e desenvolver um protótipo de Software de legendagem compatível com computadores pessoais e produtos audiovisuais semelhante a este, porém com melhor custo-benefício utilizando-se de tecnologias de Speech-to-text e módulos de inteligência artificial para aprimorar sua acessibilidade. Traz ainda a problematização do uso do Closed Caption, em relação ao custo benéfico, acessibilidade, desempenho e assertividade. Para isso, foi desenvolvido um levantamento bibliográfico sobre as temáticas de acessibilidade para surdos e ensurdecidos, com consultas a artigos acadêmicos e pesquisas de campo e estudos e análises de desempenho de softwares, de transcrição de áudio em texto, presentes no mercado. A biblioteca de transcrição de texto empregada foi a Speech Recognition, amplamente empregada em outros países como soluções de acessibilidade e transcrição de texto. O principal resultado foi a criação do protótipo similar a este acrescido de melhorias como a diminuição do atraso, a assertividade na fala junto ao receptor, a fácil implementação e uso e a viabilização econômica de baixo custo, podemos atender TVs universitárias, ONGs, vídeos e produções audiovisuais caseiras entre outras.The objective of this study- on the use of Closed Caption or assistive technologies aimed at the deaf and deaf population- is to perform a performance analysis of this and develop a prototype of a subtitling software compatible with personal computers and audiovisual products similar to this one, but with more cost-effective using Speech-to-text technologies and artificial intelligence modules to improve its accessibility. It also brings up the problematization of the use of Closed Caption, in relation to the beneficial cost, accessibility, performance and assertiveness. For this, a bibliographic survey was developed on the themes of accessibility for the deaf and deaf, with consultations to academic articles and field research and studies and analysis of performance of software, from audio transcription to text, present in the market. The text transcription library used was Speech Recognition, widely used in other countries as accessibility and text transcription solutions. The main result was the creation of a prototype similar to this one, plus improvements such as reduced delay, assertiveness in speech to the receiver, easy implementation and use and low-cost economic feasibility, we can serve university TVs, NGOs, videos and homemade audiovisual productions among othersUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Machado Filho, Francisco [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Silva, Felipe Rodolfo Domingues da2022-12-22T13:39:48Z2022-12-22T13:39:48Z2022-03-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/23842833004056088P9porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2024-04-22T13:54:29Zoai:repositorio.unesp.br:11449/238428Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T22:10:26.628740Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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