Análise de cointegração dos fatores econômicos determinantes da captação de leite nos principais estados produtores do Brasil entre 1999 e 2016

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva Filho, Jairo Vieira da
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/157415
Resumo: Objetivo O objetivo do trabalho é utilizar a técnica de cointegração para mensurar o impacto das elasticidades das variáveis explicativas: produtividade, Produto Interno Bruto, preço do leite pago aos produtores, importação de leite em pó, salários e relações de troca sobre a variável dependente captação formal de leite, no longo e no curto prazo, para seis dos principais estados produtores. Utiliza-se também a técnica de cointegração com painel balanceado para mensurar o impacto das variáveis explicativas na variável dependente, agrupando-se os seguintes estados: Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Goiás e São Paulo. Metodologia Para as análises dos estados foi utilizado o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) e, para a análise dos dados em painel, o método de mínimos quadrados com variável dummy (MQVD). Para a análise de cointegração entre os períodos de curto e longo prazo foi utilizado o teste de Engle-Granger. Resultados e Discussões Por meio do estudo foi possível medir a elasticidade dos coeficientes referentes às variáveis estudadas. Produtividade foi a variável mais importante para a análise, ao se considerar os coeficientes, no longo prazo, de 1,327 para Minas Gerais, 0,582 para São Paulo, 1,393 para o Paraná, 1,458 para Santa Catarina e 1,395 para os dados em painel. A produtividade mostrou-se significativa para Santa Catarina também no curto prazo, apresentando coeficiente de 2,793. Já para o curto prazo, apesar de não ser significativa para todos os modelos propostos, a variável com coeficiente mais elástico foi o preço do leite pago aos produtores, sendo 0,337 para Minas Gerais, 0,332 para o Paraná e 0,158 para São Paulo. Implicações Gerenciais Como justificativa em nível empresarial, ressalta-se o fato de tal análise servir de parâmetro para que produtores e a indústria tenham uma base mais assertiva em suas análises de mercado, contribuir para a criação de estratégias de mercado e no norteamento de políticas públicas para o setor. Conclusões Foi possível, por meio do estudo, verificar a condição de cointegração entre os períodos de curto e longo prazo, para as análises estaduais e para os dados em painel, o que contribui para o entendimento das influências das variáveis ao longo do tempo. A produtividade e o PIB foram as variáveis com maior impacto no longo prazo e o preço do leite pago aos produtores foi a variável com maior impacto no curto prazo. Como limitações do estudo, podem-se citar a menor série de dados para preço do leite no estado de Santa Catarina e a utilização do preço da ração com base em São Paulo para as análises de relação de troca, não se conseguindo preços estaduais individualizados. Originalidade A identificação da cointegração entre os modelos de longo e curto prazo confere originalidade ao trabalho, demonstrando coerência do modelo escolhido. Outros trabalhos do setor não realizaram análises quantitativas englobando as variáveis utilizadas neste modelo. Palavras-chave: captação formal de leite, cointegração, dados em painel, produtividade.
id UNSP_499a7717b4d337efe5b4c0db429a9eff
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/157415
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Análise de cointegração dos fatores econômicos determinantes da captação de leite nos principais estados produtores do Brasil entre 1999 e 2016Cointegration analysis of the economic factors determining milk collection in the main producer states of Brazil between 1999 and 2016Captação formal de leiteCointegraçãodados em painelDados em painelProdutividadeFormal capture of milkCointegrationProductivityPanel DataObjetivo O objetivo do trabalho é utilizar a técnica de cointegração para mensurar o impacto das elasticidades das variáveis explicativas: produtividade, Produto Interno Bruto, preço do leite pago aos produtores, importação de leite em pó, salários e relações de troca sobre a variável dependente captação formal de leite, no longo e no curto prazo, para seis dos principais estados produtores. Utiliza-se também a técnica de cointegração com painel balanceado para mensurar o impacto das variáveis explicativas na variável dependente, agrupando-se os seguintes estados: Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Goiás e São Paulo. Metodologia Para as análises dos estados foi utilizado o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) e, para a análise dos dados em painel, o método de mínimos quadrados com variável dummy (MQVD). Para a análise de cointegração entre os períodos de curto e longo prazo foi utilizado o teste de Engle-Granger. Resultados e Discussões Por meio do estudo foi possível medir a elasticidade dos coeficientes referentes às variáveis estudadas. Produtividade foi a variável mais importante para a análise, ao se considerar os coeficientes, no longo prazo, de 1,327 para Minas Gerais, 0,582 para São Paulo, 1,393 para o Paraná, 1,458 para Santa Catarina e 1,395 para os dados em painel. A produtividade mostrou-se significativa para Santa Catarina também no curto prazo, apresentando coeficiente de 2,793. Já para o curto prazo, apesar de não ser significativa para todos os modelos propostos, a variável com coeficiente mais elástico foi o preço do leite pago aos produtores, sendo 0,337 para Minas Gerais, 0,332 para o Paraná e 0,158 para São Paulo. Implicações Gerenciais Como justificativa em nível empresarial, ressalta-se o fato de tal análise servir de parâmetro para que produtores e a indústria tenham uma base mais assertiva em suas análises de mercado, contribuir para a criação de estratégias de mercado e no norteamento de políticas públicas para o setor. Conclusões Foi possível, por meio do estudo, verificar a condição de cointegração entre os períodos de curto e longo prazo, para as análises estaduais e para os dados em painel, o que contribui para o entendimento das influências das variáveis ao longo do tempo. A produtividade e o PIB foram as variáveis com maior impacto no longo prazo e o preço do leite pago aos produtores foi a variável com maior impacto no curto prazo. Como limitações do estudo, podem-se citar a menor série de dados para preço do leite no estado de Santa Catarina e a utilização do preço da ração com base em São Paulo para as análises de relação de troca, não se conseguindo preços estaduais individualizados. Originalidade A identificação da cointegração entre os modelos de longo e curto prazo confere originalidade ao trabalho, demonstrando coerência do modelo escolhido. Outros trabalhos do setor não realizaram análises quantitativas englobando as variáveis utilizadas neste modelo. Palavras-chave: captação formal de leite, cointegração, dados em painel, produtividade.Purpose The purpose of this study is to use the cointegration technique to measure the impact of the elasticities of explanatory variables: productivity, Gross Domestic Product, price of milk paid to producers, import of powdered milk, wages and exchange ratios on the dependent variable formal milk collection, in the long-term and short-terms, for six of the major producing states. The cointegration technique with balanced panel is also used to measure the impact of the explanatory variables on the dependent variable by grouping the following states: Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Goiás and São Paulo. Design/ methodology For the analyzes, the ordinary least squares method (OLS) was used for the states, the least squares dummy variable model (LSDV) for the panel data, and the Engle-Granger test for the cointegration between the short- and long-term periods. Findings and Discussions Through the study it was possible to measure the elasticity of the coefficients referring to the studied variables. Productivity was the most important variable for the analysis, considering the long-term coefficients of 1.327 for Minas Gerais, 0.582 for São Paulo, 1.393 for Paraná, 1.458 for Santa Catarina and 1.395 for the panel data. Productivity was an important variable for Santa Catarina also in the short term, presenting a coefficient of 2.793. For the short term, although not significant for all the models proposed, the variable with the most elastic coefficient was the price of milk paid to the producers, with 0.337 for Minas Gerais, 0.332 for Paraná and 0.158 for São Paulo. Managerial Implications As a justification at the corporate level, there is the fact that such an analysis serves as a parameter for producers and manufacturers and to have a more assertive basis in their market analysis and contributes to the creation of market strategies and the orientation of public policies for the sector. Conclusion and Research limitations The study allowed for evaluating the condition of cointegration between the short- and long-term periods for the state analyzes and for the panel data, which contributes to the understanding of the influences of the variables over time. Productivity and relative GDP were the variables with the greatest impact in the long-term and the price of milk paid to producers was the variable with the greatest impact in the short-term. As limitations of the study, it is possible to mention the smallest data series for milk prices in the state of Santa Catarina and the use of the feed price based on the state of São Paulo to analyze the exchange ratio, thus not obtaining individualized state prices. Originality The identification of the cointegration between the long- and short-term models provides originality to the study, thus showing the coherence of the chosen model. Other studies in the sector have not performed quantitative analyzes encompassing the variables used in this model. Key words: formal capture of milk, cointegration, panel data, productivity.Universidade Estadual Paulista (Unesp)Figueira, Sérgio Rangel Fernandes [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Silva Filho, Jairo Vieira da2018-10-25T12:48:40Z2018-10-25T12:48:40Z2018-08-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/15741500090934433004102073P5porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2024-06-04T18:04:55Zoai:repositorio.unesp.br:11449/157415Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T16:24:28.728786Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise de cointegração dos fatores econômicos determinantes da captação de leite nos principais estados produtores do Brasil entre 1999 e 2016
Cointegration analysis of the economic factors determining milk collection in the main producer states of Brazil between 1999 and 2016
title Análise de cointegração dos fatores econômicos determinantes da captação de leite nos principais estados produtores do Brasil entre 1999 e 2016
spellingShingle Análise de cointegração dos fatores econômicos determinantes da captação de leite nos principais estados produtores do Brasil entre 1999 e 2016
Silva Filho, Jairo Vieira da
Captação formal de leite
Cointegração
dados em painel
Dados em painel
Produtividade
Formal capture of milk
Cointegration
Productivity
Panel Data
title_short Análise de cointegração dos fatores econômicos determinantes da captação de leite nos principais estados produtores do Brasil entre 1999 e 2016
title_full Análise de cointegração dos fatores econômicos determinantes da captação de leite nos principais estados produtores do Brasil entre 1999 e 2016
title_fullStr Análise de cointegração dos fatores econômicos determinantes da captação de leite nos principais estados produtores do Brasil entre 1999 e 2016
title_full_unstemmed Análise de cointegração dos fatores econômicos determinantes da captação de leite nos principais estados produtores do Brasil entre 1999 e 2016
title_sort Análise de cointegração dos fatores econômicos determinantes da captação de leite nos principais estados produtores do Brasil entre 1999 e 2016
author Silva Filho, Jairo Vieira da
author_facet Silva Filho, Jairo Vieira da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Figueira, Sérgio Rangel Fernandes [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva Filho, Jairo Vieira da
dc.subject.por.fl_str_mv Captação formal de leite
Cointegração
dados em painel
Dados em painel
Produtividade
Formal capture of milk
Cointegration
Productivity
Panel Data
topic Captação formal de leite
Cointegração
dados em painel
Dados em painel
Produtividade
Formal capture of milk
Cointegration
Productivity
Panel Data
description Objetivo O objetivo do trabalho é utilizar a técnica de cointegração para mensurar o impacto das elasticidades das variáveis explicativas: produtividade, Produto Interno Bruto, preço do leite pago aos produtores, importação de leite em pó, salários e relações de troca sobre a variável dependente captação formal de leite, no longo e no curto prazo, para seis dos principais estados produtores. Utiliza-se também a técnica de cointegração com painel balanceado para mensurar o impacto das variáveis explicativas na variável dependente, agrupando-se os seguintes estados: Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Goiás e São Paulo. Metodologia Para as análises dos estados foi utilizado o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) e, para a análise dos dados em painel, o método de mínimos quadrados com variável dummy (MQVD). Para a análise de cointegração entre os períodos de curto e longo prazo foi utilizado o teste de Engle-Granger. Resultados e Discussões Por meio do estudo foi possível medir a elasticidade dos coeficientes referentes às variáveis estudadas. Produtividade foi a variável mais importante para a análise, ao se considerar os coeficientes, no longo prazo, de 1,327 para Minas Gerais, 0,582 para São Paulo, 1,393 para o Paraná, 1,458 para Santa Catarina e 1,395 para os dados em painel. A produtividade mostrou-se significativa para Santa Catarina também no curto prazo, apresentando coeficiente de 2,793. Já para o curto prazo, apesar de não ser significativa para todos os modelos propostos, a variável com coeficiente mais elástico foi o preço do leite pago aos produtores, sendo 0,337 para Minas Gerais, 0,332 para o Paraná e 0,158 para São Paulo. Implicações Gerenciais Como justificativa em nível empresarial, ressalta-se o fato de tal análise servir de parâmetro para que produtores e a indústria tenham uma base mais assertiva em suas análises de mercado, contribuir para a criação de estratégias de mercado e no norteamento de políticas públicas para o setor. Conclusões Foi possível, por meio do estudo, verificar a condição de cointegração entre os períodos de curto e longo prazo, para as análises estaduais e para os dados em painel, o que contribui para o entendimento das influências das variáveis ao longo do tempo. A produtividade e o PIB foram as variáveis com maior impacto no longo prazo e o preço do leite pago aos produtores foi a variável com maior impacto no curto prazo. Como limitações do estudo, podem-se citar a menor série de dados para preço do leite no estado de Santa Catarina e a utilização do preço da ração com base em São Paulo para as análises de relação de troca, não se conseguindo preços estaduais individualizados. Originalidade A identificação da cointegração entre os modelos de longo e curto prazo confere originalidade ao trabalho, demonstrando coerência do modelo escolhido. Outros trabalhos do setor não realizaram análises quantitativas englobando as variáveis utilizadas neste modelo. Palavras-chave: captação formal de leite, cointegração, dados em painel, produtividade.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-10-25T12:48:40Z
2018-10-25T12:48:40Z
2018-08-31
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/157415
000909344
33004102073P5
url http://hdl.handle.net/11449/157415
identifier_str_mv 000909344
33004102073P5
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808128645143724032