A Lógica Fuzzy Aplicada à Recuperação de Informação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferneda, Edberto [UNESP]
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Dias, Guilherme Ataíde
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: https://unipe.br/periodicos/index.php/interscientia/article/view/4
http://hdl.handle.net/11449/114971
Resumo: The information retrieval process involves subjective, imprecise and vague concepts, such as "information need", "relevance", and the very concept of "information". The main information retrieval models treat these concepts accurately, represented by a single numerical value. The fuzzy logic, while operating with the uncertainty of natural phenomena in a systematic and rigorous manner, represents a promising alternative to solve some problems related to information retrieval. This paper presents the fuzzy logic and some examples of its use in information retrieval systems (IRS).
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spelling A Lógica Fuzzy Aplicada à Recuperação de InformaçãoFuzzy logic applied to information retrievalRecuperação de InformaçãoLógica FuzzyConjuntos FuzzyThe information retrieval process involves subjective, imprecise and vague concepts, such as "information need", "relevance", and the very concept of "information". The main information retrieval models treat these concepts accurately, represented by a single numerical value. The fuzzy logic, while operating with the uncertainty of natural phenomena in a systematic and rigorous manner, represents a promising alternative to solve some problems related to information retrieval. This paper presents the fuzzy logic and some examples of its use in information retrieval systems (IRS).O processo de recuperação de informação envolve conceitos subjetivos, imprecisos e vagos tais como “necessidade de informação”, “relevância”, além do próprio conceito de “informação”. Os principais modelos de recuperação de informação tratam tais conceitos de maneira exata, representados por um único valor numérico. A lógica fuzzy, ao operar com a incerteza dos fenômenos da natureza de uma forma sistemática e rigorosa, representa uma alternativa promissora na solução de alguns problemas relacionados à recuperação de informação. Este trabalho apresenta a lógica fuzzy e alguns exemplos de sua utilização em sistemas de recuperação de informação (SRI).Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Filosofia e Ciências - Campus de Marília, Marília, Av. Hygino Muzzi Filho, 737, Campus Universitário, CEP 17525900, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Filosofia e Ciências - Campus de Marília, Marília, Av. Hygino Muzzi Filho, 737, Campus Universitário, CEP 17525900, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Universidade Federal da Paraíba (UFPB)Ferneda, Edberto [UNESP]Dias, Guilherme Ataíde2015-02-24T13:57:38Z2015-02-24T13:57:38Z2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article51-65application/pdfhttps://unipe.br/periodicos/index.php/interscientia/article/view/4InterScientia, v. 1, n. 1, p. 51-65, 2013.2317-7217http://hdl.handle.net/11449/114971ISSN23177217-2013-01-01-51-65.pdf85965682286768200000-0002-8808-1217Currículo Lattesreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporInterScientiainfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-01-18T06:24:27Zoai:repositorio.unesp.br:11449/114971Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T23:19:32.261198Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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