Combinando sistemas de informação geográfica e redes neurais GMDH para prever densidades demográficas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brondino, Nair Cristina Margarido [UNESP]
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Brondino, Odney Carlos
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://www.periodicos.rc.biblioteca.unesp.br/index.php/estgeo/article/view/4401
http://hdl.handle.net/11449/134916
Resumo: The aim of this work is to advance a new approach for estimating demographic density, through combining a Geographic Information System with GMDH Neural Networks. The model that is suggested parts the analyzed space into a rectangular grid formed by multiple cells measuring 0.01 km2 each. The forecasts are elaborated based on the demographic density in each cell and in its neighboring cells at a given time. Despite the limited availability of data during the modeling phase, the utilization of this method for studying a Brazilian medium-sized city presented promising results.
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