Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2007 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132007000300010 http://hdl.handle.net/11449/29170 |
Resumo: | Este artigo trata dos gráficos de controle de EWMA e de X-barra utilizados no monitoramento de processos cujas observações podem ser descritas por um modelo auto-regressivo de primeira ordem. Os gráficos são planejados levando em conta a correlação em série e utilizando-se o conceito de subgrupos racionais como estratégia de amostragem. As propriedades das cartas de controle são obtidas e comparadas. Os resultados numéricos mostram que a correlação positiva dentro dos subgrupos afeta o desempenho dos gráficos. O gráfico de EWMA é substancialmente mais ágil do que o gráfico de X-barra na detecção de perturbações no processo, especialmente quando tais perturbações geram pequenos desajustes na média. |
id |
UNSP_607618aa13d51209007c30dd4f06265d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/29170 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionadosEWMA and X-bar control charts for the monitoring of autocorrelated processesAutocorrelaçãonúmero médio de amostras até o sinalgráfico de controle da média móvel ponderada exponencialmentemodelo autoregressivo de primeira ordemcontrole estatístico do processoAutocorrelationaverage run lengthexponentially weighted moving average control chartfirst order autoregressive modelstatistical process controlEste artigo trata dos gráficos de controle de EWMA e de X-barra utilizados no monitoramento de processos cujas observações podem ser descritas por um modelo auto-regressivo de primeira ordem. Os gráficos são planejados levando em conta a correlação em série e utilizando-se o conceito de subgrupos racionais como estratégia de amostragem. As propriedades das cartas de controle são obtidas e comparadas. Os resultados numéricos mostram que a correlação positiva dentro dos subgrupos afeta o desempenho dos gráficos. O gráfico de EWMA é substancialmente mais ágil do que o gráfico de X-barra na detecção de perturbações no processo, especialmente quando tais perturbações geram pequenos desajustes na média.In this paper the EWMA and the X-bar control charts are considered for monitoring processes in which the observations can be represented as a first order autoregressive model. The charts are designed taking the serial correlation into account and the sampling strategy is set based on the rational subgroup concept. The control charts properties are studied and compared. Numerical results show that the positive correlation within-subgroup has a significant impact on the charts performance. The EWMA chart is substantially more efficient than the X-bar chart in detecting process disturbances, especially when the mean shifts are of small magnitude.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)UNESPUNESPAssociação Brasileira de Engenharia de ProduçãoUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Claro, Fernando Antonio Elias [UNESP]Costa, Antonio Fernando Branco [UNESP]Machado, Marcela Aparecida Guerreiro [UNESP]2014-05-20T15:14:24Z2014-05-20T15:14:24Z2007-12-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article536-546application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132007000300010Produção. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 17, n. 3, p. 536-546, 2007.0103-6513http://hdl.handle.net/11449/2917010.1590/S0103-65132007000300010S0103-651320070003000102-s2.0-42549109110S0103-65132007000300010.pdf6100382011052492SciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporProdução0,200info:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-02T17:37:04Zoai:repositorio.unesp.br:11449/29170Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T14:08:47.761753Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados EWMA and X-bar control charts for the monitoring of autocorrelated processes |
title |
Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados |
spellingShingle |
Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados Claro, Fernando Antonio Elias [UNESP] Autocorrelação número médio de amostras até o sinal gráfico de controle da média móvel ponderada exponencialmente modelo autoregressivo de primeira ordem controle estatístico do processo Autocorrelation average run length exponentially weighted moving average control chart first order autoregressive model statistical process control |
title_short |
Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados |
title_full |
Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados |
title_fullStr |
Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados |
title_full_unstemmed |
Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados |
title_sort |
Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados |
author |
Claro, Fernando Antonio Elias [UNESP] |
author_facet |
Claro, Fernando Antonio Elias [UNESP] Costa, Antonio Fernando Branco [UNESP] Machado, Marcela Aparecida Guerreiro [UNESP] |
author_role |
author |
author2 |
Costa, Antonio Fernando Branco [UNESP] Machado, Marcela Aparecida Guerreiro [UNESP] |
author2_role |
author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Claro, Fernando Antonio Elias [UNESP] Costa, Antonio Fernando Branco [UNESP] Machado, Marcela Aparecida Guerreiro [UNESP] |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Autocorrelação número médio de amostras até o sinal gráfico de controle da média móvel ponderada exponencialmente modelo autoregressivo de primeira ordem controle estatístico do processo Autocorrelation average run length exponentially weighted moving average control chart first order autoregressive model statistical process control |
topic |
Autocorrelação número médio de amostras até o sinal gráfico de controle da média móvel ponderada exponencialmente modelo autoregressivo de primeira ordem controle estatístico do processo Autocorrelation average run length exponentially weighted moving average control chart first order autoregressive model statistical process control |
description |
Este artigo trata dos gráficos de controle de EWMA e de X-barra utilizados no monitoramento de processos cujas observações podem ser descritas por um modelo auto-regressivo de primeira ordem. Os gráficos são planejados levando em conta a correlação em série e utilizando-se o conceito de subgrupos racionais como estratégia de amostragem. As propriedades das cartas de controle são obtidas e comparadas. Os resultados numéricos mostram que a correlação positiva dentro dos subgrupos afeta o desempenho dos gráficos. O gráfico de EWMA é substancialmente mais ágil do que o gráfico de X-barra na detecção de perturbações no processo, especialmente quando tais perturbações geram pequenos desajustes na média. |
publishDate |
2007 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2007-12-01 2014-05-20T15:14:24Z 2014-05-20T15:14:24Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132007000300010 Produção. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 17, n. 3, p. 536-546, 2007. 0103-6513 http://hdl.handle.net/11449/29170 10.1590/S0103-65132007000300010 S0103-65132007000300010 2-s2.0-42549109110 S0103-65132007000300010.pdf 6100382011052492 |
url |
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132007000300010 http://hdl.handle.net/11449/29170 |
identifier_str_mv |
Produção. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 17, n. 3, p. 536-546, 2007. 0103-6513 10.1590/S0103-65132007000300010 S0103-65132007000300010 2-s2.0-42549109110 S0103-65132007000300010.pdf 6100382011052492 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
Produção 0,200 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
536-546 application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção |
publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção |
dc.source.none.fl_str_mv |
SciELO reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808128322135130112 |