Identificação comportamental do mico-leão-preto (Leontopithecus chrysopygus) através de acelerômetro tri-axial

• Autor(a) principal: Souza, Marina Almeida
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/244439
• topic: Mastozoologia; Mico-leão-preto; Acelerômetros; Comportamento; Leontopithecus chrysopygus; Primates; Behavior; Black lion tamarin; Accelerometer

O presente trabalho apresenta a investigação comportamental do mico-leão-preto (Leontopithecus chrysopygus) no Parque Estadual Morro do Diabo, interior de São Paulo, através do monitoramento remoto usando acelerômetro tri-axial. Graças à tecnologia desses aparelhos sensíveis ao movimento e postura dos animais, hoje temos a oportunidade de estudar o dia a dia dos indivíduos à distância, detectando ondas de registros de acordo com sua programação em Hertz, identificando, então, padrões de movimento e comportamento. Como objetivo geral desta pesquisa, buscamos determinar um conjunto de parâmetros de ondas detectadas pelos eixos do acelerômetro, associando, assim, com cada tipo de comportamento observado dos micos-leões-pretos. Para isso, validamos a classificação de comportamentos em dados de acelerômetro instalados na espécie na natureza, validamos e testamos quais variáveis poderiam contribuir melhor às regras relativas a cada comportamento. Monitoramos ao longo de uma semana um casal de micos-leões-pretos (Leontopithecus chrysopygus) no Parque Estadual Morro do Diabo, Teodoro Sampaio - SP, através da coleta observacional de dados de comportamento (focal contínuo) e utilizando acelerômetro triaxial no macho. O equipamento foi programado para fazer 25 registros por segundo de sua movimentação. Elaboramos um conjunto de regras no software de análise Daily Diary Multiple Trace Graphing Tool (Wildbyte Technologies Ltd.) que detectou e classificou comportamentos de diferentes intensidades, focando somente na variável sVeDBA (Smoothed Vector of the Dynamic Body Acceleration – Vetor da Aceleração Corporal Dinâmica). Posteriormente, com base em comportamentos observados em animais de cativeiro, buscamos intervalos de valores representativos de cada comportamento na variável VeDBA e nos três eixos do acelerômetro, visando melhorar as regras para classificação de comportamentos. Também comparamos esses intervalos aos dados coletados em campo. Ainda assim, para os micos, os acelerômetros geram vetores de complexa interpretação, dada a amplitude do espaço tridimensional pelo qual se movimentam, resultando em alta taxa de Falsos Positivos a partir das regras inicialmente estabelecidas. Apesar de não ter conseguido estabelecer um conjunto de regras para os comportamentos, neste trabalho evidenciamos o potencial de uso de acelerômetros em estudos de comportamento, mostrando ser um grande auxiliar na obtenção de informações comportamentais conjuntamente com os métodos tradicionais de observação, possibilitando o registro de comportamentos que não puderam ser observados pelos pesquisadores. Concluímos que para a elaboração de regras mais complexas para um orçamento de atividades mais refinado, é necessária a coleta de mais dados observacionais, usar, e aprimorar técnicas de machine learning para animais tão pequenos e rápidos.