Diagnóstico de faltas incipientes em transformadores de potência baseado na análise de gases dissolvidos no óleo isolante empregando redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Batista, Adrian Felipe Nogueira
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/235665
Resumo: A análise de gases dissolvidos no óleo de transformadores é uma metodologia empregada nos dias atuais para diagnosticar faltas em transformadores de potência. O objetivo deste trabalho é utilizar redes neurais artificiais para criar um método alternativo de análise de gases dissolvidos no óleo do transformador utilizando como base a norma técnica IEC 60559. Propõese, assim, analisar os dados obtidos utilizando-se diversas formas de treinamento da rede para verificar qual método de treinamento e qual configuração de rede apresenta melhor eficiência quando os resultados são comparados aos diagnósticos esperados. A partir dos resultados obtidos foi possível atingir uma eficiência de até 91% indicando que a metodologia empregada apresenta potencial para ser utilizada no diagnóstico de faltas em transformadores de potência.
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