Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2010 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11449/100328 |
Resumo: | Nessa pesquisa tem-se por objetivo a análise teórica e a implementação computacional de duas propostas de solução ao problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica considerando diferentes fatores relacionados com a confiabilidade do sistema e a adoção dos novos modelos de mercados elétricos. É importante notar, que no planejamento básico não são levados em conta esses importantes aspectos. Dessa forma, uma primeira aproximação considera um critério de confiabilidade para expandir o sistema, de forma que ele opere adequadamente no horizonte de planejamento satisfazendo um nível de confiabilidade pré-definido. O índice de confiabilidade utilizado para exigir esse nível de confiabilidade é o LOLE, que corresponde ao número médio de horas/dias em um período dado (normalmente um ano) no qual o pico da carga horária/diária do sistema possivelmente exceder´a a capacidade de geração disponível. O problema de planejamento considerando a confiabilidade é, portanto, formulado como um problema de otimização que minimiza o investimento sujeito ao critério de confiabilidade. O índice de confiabilidade para o sistema de transmissão é calculado para cada configuração, subtraindo o índice de confiabilidade do sistema de geração do sistema composto geração-transmissão (bulk power system ). Para calcular o índice no sistema composto geração transmissão, utiliza-se uma curva de duração de carga efetiva para este sistema. Esta curva acumulada de carga é obtida de um processo de convolução de outras duas curvas que representam a função de distribuição de probabilidade (FDP) das saídas aleatórias dos componentes do sistema e a curva de duração de carga, respectivamente. A avaliação de confiabilidade no sistema de geração é feita usando um método que calcula o índice de confiabilidade por meio dos momentos... |
id |
UNSP_6a19aacb0352d68fcee50659b03dbcbc |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/100328 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futuraEnergia eletrica - TransmissãoSistemas de energia eletrica - PlanejamentoSistemas de energia eletrica - ConfiabilidadeAlgoritmos genéticosDualidade (Matematica)MetaheurísticasProgramação não-linear inteira mistaMercados elétricosProgramação bi-nívelTransmission network planningReliabilityMetaheuristicsGenetic algorithmsMixed-integer nonlinear programmingElectricity marketBi-level programmingDuality theoryNessa pesquisa tem-se por objetivo a análise teórica e a implementação computacional de duas propostas de solução ao problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica considerando diferentes fatores relacionados com a confiabilidade do sistema e a adoção dos novos modelos de mercados elétricos. É importante notar, que no planejamento básico não são levados em conta esses importantes aspectos. Dessa forma, uma primeira aproximação considera um critério de confiabilidade para expandir o sistema, de forma que ele opere adequadamente no horizonte de planejamento satisfazendo um nível de confiabilidade pré-definido. O índice de confiabilidade utilizado para exigir esse nível de confiabilidade é o LOLE, que corresponde ao número médio de horas/dias em um período dado (normalmente um ano) no qual o pico da carga horária/diária do sistema possivelmente exceder´a a capacidade de geração disponível. O problema de planejamento considerando a confiabilidade é, portanto, formulado como um problema de otimização que minimiza o investimento sujeito ao critério de confiabilidade. O índice de confiabilidade para o sistema de transmissão é calculado para cada configuração, subtraindo o índice de confiabilidade do sistema de geração do sistema composto geração-transmissão (bulk power system ). Para calcular o índice no sistema composto geração transmissão, utiliza-se uma curva de duração de carga efetiva para este sistema. Esta curva acumulada de carga é obtida de um processo de convolução de outras duas curvas que representam a função de distribuição de probabilidade (FDP) das saídas aleatórias dos componentes do sistema e a curva de duração de carga, respectivamente. A avaliação de confiabilidade no sistema de geração é feita usando um método que calcula o índice de confiabilidade por meio dos momentos...This work aims to the theoretical analysis and computational implementation of two proposals for the transmission expansion planning problem considering several factors such as system reliability and new electricity market structures. It is important to observe, that the basic planning does not consider these issues. Therefore, one first approach considers a reliability criterion to expand the system, so that it operates in adequate conditions in the horizon planning while satisfying pre-defined limits in the reliability index. Transmission system reliability criterion regards to LOLE, which refers to the number of hours/days in a specified period of time (normally one year), in which the hourly/daily peak load possibly will exceed the available generation capacity. So, the planning problem considering reliability is formulated as an optimization problem that minimizes the investment subject to probabilistic reliability criterion. Reliability index for the transmission system is calculated for each configuration by subtraction of generation and bulk power reliability indexes. A composite power system effective load curve is used for reliability analysis of the bulk power system. This accumulate curve is obtained convolving two curves, one of them corresponding to a probability distribution function of the random outages of the system components, and the other one corresponding to the load duration curve. Reliability assessment in the generation system is done using a method that calculates the reliability index through the statistics moments of the frequency distribution of equivalents loads. This curve is obtained by convolving the generation units which are dispached in merit order. The proposed model is solved using the specialized genetic algorithm of Chu-Beasley (AGCB). Detailed results on two test systems are analyzed and discussed. A second approach to the transmission expansion... (Complete abstract click electronic access below)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Lázaro, Rubén Augusto Romero [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Garcés Negrete, Lina Paola [UNESP]2014-06-11T19:30:50Z2014-06-11T19:30:50Z2010-02-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis145 f. : il.application/pdfGARCÉS NEGRETE, Lina Paola. Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura. 2010. 145 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, 2010.http://hdl.handle.net/11449/100328000622732garcesnegrete_lpg_dr_ilha.pdf33004099080P07303300747184265Alephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-08-05T17:58:11Zoai:repositorio.unesp.br:11449/100328Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T17:58:11Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura |
title |
Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura |
spellingShingle |
Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura Garcés Negrete, Lina Paola [UNESP] Energia eletrica - Transmissão Sistemas de energia eletrica - Planejamento Sistemas de energia eletrica - Confiabilidade Algoritmos genéticos Dualidade (Matematica) Metaheurísticas Programação não-linear inteira mista Mercados elétricos Programação bi-nível Transmission network planning Reliability Metaheuristics Genetic algorithms Mixed-integer nonlinear programming Electricity market Bi-level programming Duality theory |
title_short |
Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura |
title_full |
Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura |
title_fullStr |
Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura |
title_full_unstemmed |
Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura |
title_sort |
Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura |
author |
Garcés Negrete, Lina Paola [UNESP] |
author_facet |
Garcés Negrete, Lina Paola [UNESP] |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Lázaro, Rubén Augusto Romero [UNESP] Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Garcés Negrete, Lina Paola [UNESP] |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Energia eletrica - Transmissão Sistemas de energia eletrica - Planejamento Sistemas de energia eletrica - Confiabilidade Algoritmos genéticos Dualidade (Matematica) Metaheurísticas Programação não-linear inteira mista Mercados elétricos Programação bi-nível Transmission network planning Reliability Metaheuristics Genetic algorithms Mixed-integer nonlinear programming Electricity market Bi-level programming Duality theory |
topic |
Energia eletrica - Transmissão Sistemas de energia eletrica - Planejamento Sistemas de energia eletrica - Confiabilidade Algoritmos genéticos Dualidade (Matematica) Metaheurísticas Programação não-linear inteira mista Mercados elétricos Programação bi-nível Transmission network planning Reliability Metaheuristics Genetic algorithms Mixed-integer nonlinear programming Electricity market Bi-level programming Duality theory |
description |
Nessa pesquisa tem-se por objetivo a análise teórica e a implementação computacional de duas propostas de solução ao problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica considerando diferentes fatores relacionados com a confiabilidade do sistema e a adoção dos novos modelos de mercados elétricos. É importante notar, que no planejamento básico não são levados em conta esses importantes aspectos. Dessa forma, uma primeira aproximação considera um critério de confiabilidade para expandir o sistema, de forma que ele opere adequadamente no horizonte de planejamento satisfazendo um nível de confiabilidade pré-definido. O índice de confiabilidade utilizado para exigir esse nível de confiabilidade é o LOLE, que corresponde ao número médio de horas/dias em um período dado (normalmente um ano) no qual o pico da carga horária/diária do sistema possivelmente exceder´a a capacidade de geração disponível. O problema de planejamento considerando a confiabilidade é, portanto, formulado como um problema de otimização que minimiza o investimento sujeito ao critério de confiabilidade. O índice de confiabilidade para o sistema de transmissão é calculado para cada configuração, subtraindo o índice de confiabilidade do sistema de geração do sistema composto geração-transmissão (bulk power system ). Para calcular o índice no sistema composto geração transmissão, utiliza-se uma curva de duração de carga efetiva para este sistema. Esta curva acumulada de carga é obtida de um processo de convolução de outras duas curvas que representam a função de distribuição de probabilidade (FDP) das saídas aleatórias dos componentes do sistema e a curva de duração de carga, respectivamente. A avaliação de confiabilidade no sistema de geração é feita usando um método que calcula o índice de confiabilidade por meio dos momentos... |
publishDate |
2010 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2010-02-25 2014-06-11T19:30:50Z 2014-06-11T19:30:50Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
GARCÉS NEGRETE, Lina Paola. Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura. 2010. 145 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, 2010. http://hdl.handle.net/11449/100328 000622732 garcesnegrete_lpg_dr_ilha.pdf 33004099080P0 7303300747184265 |
identifier_str_mv |
GARCÉS NEGRETE, Lina Paola. Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura. 2010. 145 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, 2010. 000622732 garcesnegrete_lpg_dr_ilha.pdf 33004099080P0 7303300747184265 |
url |
http://hdl.handle.net/11449/100328 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
145 f. : il. application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.source.none.fl_str_mv |
Aleph reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808128163841048576 |