Quantification of parametric uncertainties effects in structural failure criteria

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Yanik, Yasar
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/182040
Resumo: Critérios de falhas realizam a predição de circunstâncias nas quais materiais sólidos estão sobre ação de carregamentos externos. As teorias de falhas são conhecidas como diferentes critérios de falhas, como von Mises e Tresca, os quais são os mais famosos para determinados materiais. Além disso, esta dissertação de mestrado pretende mostrar a comparação entre os critérios de falha de Tresca e von Mises, levando em conta incertezas subjacentes nas equações constitutivas e na análise de tensão. Para exemplificar acomparação,algumassimulaçõessãorealizadasusandoumaplacasimples,umproblema de deflexão simples,e a estrutura de um carro do formula SAE. Devido à complexidade deste sistema, diferentes tipos de etapas probabilísticas são utilizadas, como o método de superfície de resposta e a correlação de parâmetros. Os resultados mostram que várias variáveis aleatórias de entrada afetam em maneiras diferentes as variáveis aleatórias de saída e que não há uma diferença grande entre os critérios de falha de von Mises e Tresca quando incertezas são assumidas na formulação para a análise de tensão.
id UNSP_6a35f9b49cad734fb6d6ef449d9970b8
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/182040
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Quantification of parametric uncertainties effects in structural failure criteriaQuantificação dos efeitos de incertezas nos critérios de falha estruturalCritérios de falhaAnálise de tensãoQuantificação de incertezaProbabilística paramétricaMétodo de Monte-CarloFailure criterionsStress analysisUncertainty quantificationParametric probabilistic approachMonte-Carlo methodCritérios de falhas realizam a predição de circunstâncias nas quais materiais sólidos estão sobre ação de carregamentos externos. As teorias de falhas são conhecidas como diferentes critérios de falhas, como von Mises e Tresca, os quais são os mais famosos para determinados materiais. Além disso, esta dissertação de mestrado pretende mostrar a comparação entre os critérios de falha de Tresca e von Mises, levando em conta incertezas subjacentes nas equações constitutivas e na análise de tensão. Para exemplificar acomparação,algumassimulaçõessãorealizadasusandoumaplacasimples,umproblema de deflexão simples,e a estrutura de um carro do formula SAE. Devido à complexidade deste sistema, diferentes tipos de etapas probabilísticas são utilizadas, como o método de superfície de resposta e a correlação de parâmetros. Os resultados mostram que várias variáveis aleatórias de entrada afetam em maneiras diferentes as variáveis aleatórias de saída e que não há uma diferença grande entre os critérios de falha de von Mises e Tresca quando incertezas são assumidas na formulação para a análise de tensão.Failure theory is the investigation of predicting circumstances under which solid materials under the processing of external loads. The theories of failure are known as different failure criteria such as von Mises and Tresca which are the most famous of these for certain materials. Additionally, this master dissertation intends to show a comparison between Tresca and von Mises failure criterions, taking into account the underlying uncertainties in the constitutive equations and stress analysis. In order to exemplify the comparison, some numerical simulations are performed using a simple plate, simple deflection problem and a frame of the formula car. Due to the complexity of frame of the formula car, different kind of probabilistic steps are used as a response surface method and parameters correlation. Results show that several random input variables effect the random output variables in various ways, and there is no such a big difference between the von Mises and Tresca failure criterions when uncertainties are assumed in the formulation for stress analysis.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)CAPES: Código de Financiamento 001Universidade Estadual Paulista (Unesp)Silva, Samuel [UNESP]Cunha Junior, Americo BarbosaUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Yanik, Yasar2019-05-16T11:20:57Z2019-05-16T11:20:57Z2019-02-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/18204000091654433004099082P2enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2024-08-05T18:16:18Zoai:repositorio.unesp.br:11449/182040Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T18:16:18Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Quantification of parametric uncertainties effects in structural failure criteria
Quantificação dos efeitos de incertezas nos critérios de falha estrutural
title Quantification of parametric uncertainties effects in structural failure criteria
spellingShingle Quantification of parametric uncertainties effects in structural failure criteria
Yanik, Yasar
Critérios de falha
Análise de tensão
Quantificação de incerteza
Probabilística paramétrica
Método de Monte-Carlo
Failure criterions
Stress analysis
Uncertainty quantification
Parametric probabilistic approach
Monte-Carlo method
title_short Quantification of parametric uncertainties effects in structural failure criteria
title_full Quantification of parametric uncertainties effects in structural failure criteria
title_fullStr Quantification of parametric uncertainties effects in structural failure criteria
title_full_unstemmed Quantification of parametric uncertainties effects in structural failure criteria
title_sort Quantification of parametric uncertainties effects in structural failure criteria
author Yanik, Yasar
author_facet Yanik, Yasar
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Silva, Samuel [UNESP]
Cunha Junior, Americo Barbosa
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Yanik, Yasar
dc.subject.por.fl_str_mv Critérios de falha
Análise de tensão
Quantificação de incerteza
Probabilística paramétrica
Método de Monte-Carlo
Failure criterions
Stress analysis
Uncertainty quantification
Parametric probabilistic approach
Monte-Carlo method
topic Critérios de falha
Análise de tensão
Quantificação de incerteza
Probabilística paramétrica
Método de Monte-Carlo
Failure criterions
Stress analysis
Uncertainty quantification
Parametric probabilistic approach
Monte-Carlo method
description Critérios de falhas realizam a predição de circunstâncias nas quais materiais sólidos estão sobre ação de carregamentos externos. As teorias de falhas são conhecidas como diferentes critérios de falhas, como von Mises e Tresca, os quais são os mais famosos para determinados materiais. Além disso, esta dissertação de mestrado pretende mostrar a comparação entre os critérios de falha de Tresca e von Mises, levando em conta incertezas subjacentes nas equações constitutivas e na análise de tensão. Para exemplificar acomparação,algumassimulaçõessãorealizadasusandoumaplacasimples,umproblema de deflexão simples,e a estrutura de um carro do formula SAE. Devido à complexidade deste sistema, diferentes tipos de etapas probabilísticas são utilizadas, como o método de superfície de resposta e a correlação de parâmetros. Os resultados mostram que várias variáveis aleatórias de entrada afetam em maneiras diferentes as variáveis aleatórias de saída e que não há uma diferença grande entre os critérios de falha de von Mises e Tresca quando incertezas são assumidas na formulação para a análise de tensão.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-05-16T11:20:57Z
2019-05-16T11:20:57Z
2019-02-04
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/182040
000916544
33004099082P2
url http://hdl.handle.net/11449/182040
identifier_str_mv 000916544
33004099082P2
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808128191327371264