Modelagem de grades de Bragg em guias integradas de silício sobre isolante baseada em inteligência artificial

• Autor(a) principal: Lima, Stephanie Andrade Bueno de
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/250294
• topic: Telecomunicações; Comunicações ópticas; Inteligência artificial; Redes neurais (Computação)

No presente projeto, desenvolvemos um método de modelagem de grades de Bragg, dispositivos ópticos amplamente utilizados em comunicações e sensores. Ao considerar os métodos de modelagem clássicos, foi possível perceber que, para obter respostas precisas, o tempo de simulação era extremamente alto. Assim, o modelo desenvolvido é uma abordagem alternativa, de modo a fornecer resultados precisos em um menor intervalo de tempo. O objetivo foi propor um novo modelo que incorporasse um algoritmo de inteligência artificial baseado em redes neurais para otimizar a performance dessas grades, gerando resultados em um intervalo de tempo consideravelmente menor, quando comparado com os métodos tradicionais. A utilização de redes neurais permitiu uma abordagem mais precisa e eficiente, pois o algoritmo foi capaz de aprender com os dados de entrada e encontrar padrões complexos que seriam difíceis de serem identificados com métodos tradicionais de modelagem. A técnica computacional implementada foi capaz de traçar limiares de decisão complexos que se adaptam em diferentes contextos.