Mapeamento da vegetação para análise de faltas no sistema de distribuição do município de Presidente Prudente-SP

• Autor(a) principal: Santos, Matheus Vinicius Giglio Brisolla dos [UNESP]
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/256656
• topic: Mapeamento da vegetação; Classificação supervisionada; Rede de distribuição; Vegetation mapping; Supervised classification; Electrical distribution network

As interrupções de energia em redes de distribuição de alta, média e baixa tensão, causadas pela vegetação arbórea são um grande problema no sistema de redes aéreas, o mais utilizado no Brasil. Visto essa problemática, um caminho para a solução deste tópico é o mapeamento da vegetação, utilizando classificadores de alta precisão. O mapeamento da vegetação, quando efetuado de maneira assertiva, fornece dados qualitativos e quantitativos para tomadas de decisões efetivas e preventivas, como por exemplo as podas de árvores com maiores riscos de interrupção na rede. Esse estudo foi realizado a partir das ferramentas QGIS e Google Earth Engine (GEE). Utilizando a ferramenta GEE, foi possível obter imagens do satélite Sentinel 2A, e classificá-las em 6 classes distintas. A precisão dos resultados se tornou possível por conta do algoritmo de classificação utilizado, o Random Forest, e os índices espectrais NDVI, MNDWI e NDBI. A ferramenta GEE se mostrou eficiente para o objetivo deste trabalho, uma vez que aplicado os índices de qualidade, Kappa e Acurácia Global (AC), estes retornaram com precisão acima de 91% em todas as classes de classificação. Após obter a imagem com classificação precisa, foi feito o tratamento de dados na ferramenta QGis, uma análise dos dados de redes de distribuição que passam no município de Presidente Prudente, obtidos através do portal da ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). Com os dados das linhas de baixa, média e alta tensão, foi possível sobrepor a classificação da vegetação arbórea e indicar quais áreas têm maior risco de interrupções na rede. Após realizar essa análise, foi efetuado um levantamento com dados quantitativos das interrupções por Fator Gerador (FG), constatando que a vegetação arbórea é o quarto maior FG dentre os apresentados no relatório da ANEEL. A partir dos resultados apresentados, é possível afirmar que o mapeamento da vegetação permite que ações preventivas sejam executadas a fim de evitar interrupções na rede, como podas de árvores, uma vez que as localidades com maiores riscos são identificadas.