Função Penalidade Baseada na Função Onda Triangular para Tratar Variáveis Discretas do Problema de FPOR
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.5540/tema.2016.017.02.0199 http://hdl.handle.net/11449/158231 |
Resumo: | ABSTRACT The Optimal Power Flow problem (OPF) is an important problem of electrical engineering investigated since the 60s. The aim of the OPF problem is to determine theoperation point of a electricity transmission system that optimizes a given performance of such system and that satisfies its physical and operating constraints. The Reactive Optimal Power Flow problem (ROPF) is a particular case of the OPF problem. The ROPF problem can be mathematically modeled as a nonconvex nonlinear programming problem with discrete and continuous variables. In this paper, a new approach is proposed for solving theROPF problem. The proposed method comprises treating the discrete variables of the problem by a differentiable penalty function obtained by the decomposition of the triangular wave function through its Fourier series. The interior point methods implemented in the solver IPOPT is used to solve a generated sequence of continuous and penalized problems. The solution of the continuous and penalized problems converge to a solution of the original problem. Numerical tests with the IEEE 14 and 30 bus electrical systems are presented demonstrated the potential of the method. |
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Função Penalidade Baseada na Função Onda Triangular para Tratar Variáveis Discretas do Problema de FPORoptimal power flowdiscrete variablespenalty functionfluxo de potência ótimovariáveis discretasfunção penalidadeABSTRACT The Optimal Power Flow problem (OPF) is an important problem of electrical engineering investigated since the 60s. The aim of the OPF problem is to determine theoperation point of a electricity transmission system that optimizes a given performance of such system and that satisfies its physical and operating constraints. The Reactive Optimal Power Flow problem (ROPF) is a particular case of the OPF problem. The ROPF problem can be mathematically modeled as a nonconvex nonlinear programming problem with discrete and continuous variables. In this paper, a new approach is proposed for solving theROPF problem. The proposed method comprises treating the discrete variables of the problem by a differentiable penalty function obtained by the decomposition of the triangular wave function through its Fourier series. The interior point methods implemented in the solver IPOPT is used to solve a generated sequence of continuous and penalized problems. The solution of the continuous and penalized problems converge to a solution of the original problem. Numerical tests with the IEEE 14 and 30 bus electrical systems are presented demonstrated the potential of the method.RESUMO O problema de Fluxo de Potência Ótimo (FPO) é um importante problema da área de engenharia elétrica investigado desde a década de 1960. O objetivo do problema de FPO é determinar um ponto de operação de um sistema de transmissão de energia elétrica que otimize um dado desempenho deste sistema e satisfaça suas restrições físicas e operacionais. O problema de Fluxo de Potência Ótimo Reativo (FPOR) é um caso particular do problema de FPO. O problema de FPOR pode ser modelado matematicamente como um problema de programação não-linear, não-convexo, com variáveis discretas e contínuas. Neste trabalho, propõe-se uma nova abordagem de resolução para o problema de FPOR. O método proposto consiste em tratar as variáveis discretas do problema por uma função penalidade diferenciável obtida pela decomposição da função onda triangular por série de Fourier. O método de pontos interiores implementado no solver IPOPT é utilizado para resolver a sequência de problemas contínuos e penalizados gerada. As soluções dos problemas contínuos e penalizados convergem para a solução do problema original.Testes numéricos com os sistema elétricos IEEE 14 e 30 barras são apresentados e demonstram o potencial do método.Universidade Estadual Paulista FEB Programa de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUNESP FC Departamento de MatemáticaUniversidade Estadual Paulista FEB Programa de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUNESP FC Departamento de MatemáticaSociedade Brasileira de Matemática Aplicada e ComputacionalUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Silva, D.p.Pereira, A.c.Soler, E.m.2018-11-12T17:28:56Z2018-11-12T17:28:56Z2016-08-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article199-210application/pdfhttp://dx.doi.org/10.5540/tema.2016.017.02.0199TEMA (São Carlos). Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, v. 17, n. 2, p. 199-210, 2016.2179-8451http://hdl.handle.net/11449/15823110.5540/tema.2016.017.02.0199S2179-84512016000200199S2179-84512016000200199.pdf1965031529508280000-0002-7615-5768SciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporTEMA (São Carlos)info:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-28T13:34:13Zoai:repositorio.unesp.br:11449/158231Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T17:32:51.167249Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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