Um método primal-dual aplicado na resolução do problema de fluxo de potência ótimo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Baptista, Edméa Cássia [UNESP]
Data de Publicação: 2004
Outros Autores: Belati, Edmarcio Antonio, Costa, Geraldo R. M. da
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382004000200001
http://hdl.handle.net/11449/8576
Resumo: Este artigo apresenta uma nova abordagem para a resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo. Nesta abordagem as restrições canalizadas são tratadas pelo método de barreira logarítmica. Uma função Lagrangiana aumentada é associada ao problema modificado. As condições necessárias de primeira ordem são aplicadas gerando um sistema não-linear que é resolvido pelo método de Newton. Os multiplicadores de Lagrange associados às desigualdades são atualizados pela regra proposta por Hestenes. Testes numéricos indicam que a abordagem proposta é eficiente na resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo.
id UNSP_83b15310a6872c2bc299b871cc9fb9c1
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/8576
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Um método primal-dual aplicado na resolução do problema de fluxo de potência ótimofunção Lagrangiana aumentadamétodo de barreiramétodo de Newtonfluxo de potência ótimoaugmented Lagrangian functionbarrier methodNewton's methodoptimal power flowEste artigo apresenta uma nova abordagem para a resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo. Nesta abordagem as restrições canalizadas são tratadas pelo método de barreira logarítmica. Uma função Lagrangiana aumentada é associada ao problema modificado. As condições necessárias de primeira ordem são aplicadas gerando um sistema não-linear que é resolvido pelo método de Newton. Os multiplicadores de Lagrange associados às desigualdades são atualizados pela regra proposta por Hestenes. Testes numéricos indicam que a abordagem proposta é eficiente na resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo.This paper presents a new approach for solving the Optimal Power Flow problem. In this approach the bounded constraints are treated by the logarithmic barrier method. An augmented Lagrangian function is associated to the modified problem. The first order necessary conditions are applied and a nonlinear system is produced. This system is solved by Newton's method. The Lagrange multipliers of the inequality constraints are updated by the rule proposed by Hestenes. The numerical results indicate that the approach proposed is efficient for solving the Optimal Power Flow problem.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Universidade Estadual Paulista FC Departamento de MatemáticaUniversidade de São Paulo EESC Departamento de Engenharia ElétricaUniversidade Estadual Paulista FC Departamento de MatemáticaSociedade Brasileira de Pesquisa OperacionalUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Universidade de São Paulo (USP)Baptista, Edméa Cássia [UNESP]Belati, Edmarcio AntonioCosta, Geraldo R. M. da2014-05-20T13:26:33Z2014-05-20T13:26:33Z2004-08-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article215-226application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382004000200001Pesquisa Operacional. Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, v. 24, n. 2, p. 215-226, 2004.0101-7438http://hdl.handle.net/11449/857610.1590/S0101-74382004000200001S0101-74382004000200001S0101-74382004000200001.pdf84796874045269580000-0002-5642-89250000-0002-5642-8925SciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporPesquisa Operacional0,365info:eu-repo/semantics/openAccess2024-04-29T14:59:53Zoai:repositorio.unesp.br:11449/8576Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T22:15:02.898536Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Um método primal-dual aplicado na resolução do problema de fluxo de potência ótimo
title Um método primal-dual aplicado na resolução do problema de fluxo de potência ótimo
spellingShingle Um método primal-dual aplicado na resolução do problema de fluxo de potência ótimo
Baptista, Edméa Cássia [UNESP]
função Lagrangiana aumentada
método de barreira
método de Newton
fluxo de potência ótimo
augmented Lagrangian function
barrier method
Newton's method
optimal power flow
title_short Um método primal-dual aplicado na resolução do problema de fluxo de potência ótimo
title_full Um método primal-dual aplicado na resolução do problema de fluxo de potência ótimo
title_fullStr Um método primal-dual aplicado na resolução do problema de fluxo de potência ótimo
title_full_unstemmed Um método primal-dual aplicado na resolução do problema de fluxo de potência ótimo
title_sort Um método primal-dual aplicado na resolução do problema de fluxo de potência ótimo
author Baptista, Edméa Cássia [UNESP]
author_facet Baptista, Edméa Cássia [UNESP]
Belati, Edmarcio Antonio
Costa, Geraldo R. M. da
author_role author
author2 Belati, Edmarcio Antonio
Costa, Geraldo R. M. da
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Universidade de São Paulo (USP)
dc.contributor.author.fl_str_mv Baptista, Edméa Cássia [UNESP]
Belati, Edmarcio Antonio
Costa, Geraldo R. M. da
dc.subject.por.fl_str_mv função Lagrangiana aumentada
método de barreira
método de Newton
fluxo de potência ótimo
augmented Lagrangian function
barrier method
Newton's method
optimal power flow
topic função Lagrangiana aumentada
método de barreira
método de Newton
fluxo de potência ótimo
augmented Lagrangian function
barrier method
Newton's method
optimal power flow
description Este artigo apresenta uma nova abordagem para a resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo. Nesta abordagem as restrições canalizadas são tratadas pelo método de barreira logarítmica. Uma função Lagrangiana aumentada é associada ao problema modificado. As condições necessárias de primeira ordem são aplicadas gerando um sistema não-linear que é resolvido pelo método de Newton. Os multiplicadores de Lagrange associados às desigualdades são atualizados pela regra proposta por Hestenes. Testes numéricos indicam que a abordagem proposta é eficiente na resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004-08-01
2014-05-20T13:26:33Z
2014-05-20T13:26:33Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382004000200001
Pesquisa Operacional. Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, v. 24, n. 2, p. 215-226, 2004.
0101-7438
http://hdl.handle.net/11449/8576
10.1590/S0101-74382004000200001
S0101-74382004000200001
S0101-74382004000200001.pdf
8479687404526958
0000-0002-5642-8925
0000-0002-5642-8925
url http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382004000200001
http://hdl.handle.net/11449/8576
identifier_str_mv Pesquisa Operacional. Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, v. 24, n. 2, p. 215-226, 2004.
0101-7438
10.1590/S0101-74382004000200001
S0101-74382004000200001
S0101-74382004000200001.pdf
8479687404526958
0000-0002-5642-8925
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Pesquisa Operacional
0,365
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 215-226
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
dc.source.none.fl_str_mv SciELO
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808129409037631488

Registros relacionados