Previsão de curva de carga elétrica usando a rede neural Artmap Fuzzy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souto, Victor Suzuki
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/252568
Resumo: A projeção da demanda de energia elétrica representa uma tarefa de extrema relevância, desempenhando um papel crucial na gestão dos sistemas elétricos de potência. Diversas técnicas podem ser aplicadas para previsão de carga, dentre elas, as redes neurais artificiais, que são sistemas de inteligência computacional não lineares inspirados nas redes neurais do cérebro humano. Elas são capazes de reproduzir diversas características humanas, como por exemplo: fazer associações, abstrair informações e aprender com informações que lhes são “ensinadas”. Dessa forma, este trabalho se propõe a explorar e analisar a aplicação da Rede Neural ARTMAP Fuzzy na previsão de curvas de carga elétrica em um cenário real. Para este estudo não foram fornecidos os dados de temperatura, umidade ou quaisquer outros fenômenos que pudessem impactar na previsão da carga. Diferentes intervalos de treinamento e períodos de previsão de curto prazo foram analisados a fim de avaliar o desempenho da metodologia proposta.
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