Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paula, Wallace Christian Feitosa de [UNESP]
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/88508
Resumo: O cenário mundial tem apresentado um ambiente de alta competição industrial, pressionando cada vez mais as indústrias a tornarem seus processos produtivos mais eficientes. Além da eficiência, a precisão é de extrema importância num ambiente onde as empresas tentam manter padrões e procedimentos que se adaptem às normas internacionais. Um dos processos de acabamento mais utilizados na fabricação de componentes mecânicos de precisão é a retificação, e um dos critérios preponderantes na qualidade final de um produto é a integridade superficial, influenciada principalmente por fatores térmicos e mecânicos. Assim, o objetivo deste trabalho foi investigar as relações intrínsecas entre a qualidade superficial de peças retificadas e o comportamento dos sinais correspondentes de emissão acústica e potência de corte para retificação tangencial plana utilizando-se redes neurais artificiais. A caracterização da qualidade superficial das peças foi analisada por meio de parâmetros de queima superficial, rugosidade e microdureza. Verificou-se que o uso de redes neurais artificiais na caracterização da qualidade de superfícies de peças retificadas obteve bons resultados, apresentando-se como uma proposta interessante para implementação de sistemas inteligentes em ambientes industriais.
id UNSP_8561f0274597c1611a1f00ce971976d2
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/88508
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiaisRetificação e polimentoDetecção de queimaRugosidadeMicrodurezaRedes neurais artificiaisGrindingBurning detectionSurface roughnessMicrohardnessArtificial neural networksO cenário mundial tem apresentado um ambiente de alta competição industrial, pressionando cada vez mais as indústrias a tornarem seus processos produtivos mais eficientes. Além da eficiência, a precisão é de extrema importância num ambiente onde as empresas tentam manter padrões e procedimentos que se adaptem às normas internacionais. Um dos processos de acabamento mais utilizados na fabricação de componentes mecânicos de precisão é a retificação, e um dos critérios preponderantes na qualidade final de um produto é a integridade superficial, influenciada principalmente por fatores térmicos e mecânicos. Assim, o objetivo deste trabalho foi investigar as relações intrínsecas entre a qualidade superficial de peças retificadas e o comportamento dos sinais correspondentes de emissão acústica e potência de corte para retificação tangencial plana utilizando-se redes neurais artificiais. A caracterização da qualidade superficial das peças foi analisada por meio de parâmetros de queima superficial, rugosidade e microdureza. Verificou-se que o uso de redes neurais artificiais na caracterização da qualidade de superfícies de peças retificadas obteve bons resultados, apresentando-se como uma proposta interessante para implementação de sistemas inteligentes em ambientes industriais.The world scenario has presented a high industrial competition, pressuring each time more the industries to change its more efficient productive processes. Besides efficiency, the precision is of extremely in a world where the companies try to maintain patterns and procedures that fit international demands. One of the most used final processes in the manufacturing of mechanical precision components is grinding, and one of the main criteria in the final quality of a product is its surface integrity, mainly influenced by thermal and mechanical factors. Thus, the objective of this work is to investigate the existing relationships between the surface quality of grinding workpieces and the behavior of correspondent signal of acoustic emission and cutting power to the surface grinding machines using artificial neural network. The characterization of the surface quality of the workpieces was analyzed through surface burning parameters, surface roughness and microhardness. It was verified that the use of artificial neural networks in the characterization of quality of surfaces grinding workipieces had positive results, being presented as an interesting proposal to implementation of intelligent systems in the industrial environments.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Aguiar, Paulo Roberto de [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Paula, Wallace Christian Feitosa de [UNESP]2014-06-11T19:23:30Z2014-06-11T19:23:30Z2007-01-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis151 f. : il.application/pdfPAULA, Wallace Christian Feitosa de. Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais. 2007. 151 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências de Bauru, 2007.http://hdl.handle.net/11449/88508000490057paula_wcf_me_bau_prot.pdf33004056083P714554003096600810000-0002-9934-4465Alephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-12-26T06:22:52Zoai:repositorio.unesp.br:11449/88508Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T21:23:29.224295Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais
title Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais
spellingShingle Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais
Paula, Wallace Christian Feitosa de [UNESP]
Retificação e polimento
Detecção de queima
Rugosidade
Microdureza
Redes neurais artificiais
Grinding
Burning detection
Surface roughness
Microhardness
Artificial neural networks
title_short Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais
title_full Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais
title_fullStr Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais
title_full_unstemmed Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais
title_sort Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais
author Paula, Wallace Christian Feitosa de [UNESP]
author_facet Paula, Wallace Christian Feitosa de [UNESP]
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Aguiar, Paulo Roberto de [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Paula, Wallace Christian Feitosa de [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Retificação e polimento
Detecção de queima
Rugosidade
Microdureza
Redes neurais artificiais
Grinding
Burning detection
Surface roughness
Microhardness
Artificial neural networks
topic Retificação e polimento
Detecção de queima
Rugosidade
Microdureza
Redes neurais artificiais
Grinding
Burning detection
Surface roughness
Microhardness
Artificial neural networks
description O cenário mundial tem apresentado um ambiente de alta competição industrial, pressionando cada vez mais as indústrias a tornarem seus processos produtivos mais eficientes. Além da eficiência, a precisão é de extrema importância num ambiente onde as empresas tentam manter padrões e procedimentos que se adaptem às normas internacionais. Um dos processos de acabamento mais utilizados na fabricação de componentes mecânicos de precisão é a retificação, e um dos critérios preponderantes na qualidade final de um produto é a integridade superficial, influenciada principalmente por fatores térmicos e mecânicos. Assim, o objetivo deste trabalho foi investigar as relações intrínsecas entre a qualidade superficial de peças retificadas e o comportamento dos sinais correspondentes de emissão acústica e potência de corte para retificação tangencial plana utilizando-se redes neurais artificiais. A caracterização da qualidade superficial das peças foi analisada por meio de parâmetros de queima superficial, rugosidade e microdureza. Verificou-se que o uso de redes neurais artificiais na caracterização da qualidade de superfícies de peças retificadas obteve bons resultados, apresentando-se como uma proposta interessante para implementação de sistemas inteligentes em ambientes industriais.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-01-26
2014-06-11T19:23:30Z
2014-06-11T19:23:30Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv PAULA, Wallace Christian Feitosa de. Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais. 2007. 151 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências de Bauru, 2007.
http://hdl.handle.net/11449/88508
000490057
paula_wcf_me_bau_prot.pdf
33004056083P7
1455400309660081
0000-0002-9934-4465
identifier_str_mv PAULA, Wallace Christian Feitosa de. Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais. 2007. 151 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências de Bauru, 2007.
000490057
paula_wcf_me_bau_prot.pdf
33004056083P7
1455400309660081
0000-0002-9934-4465
url http://hdl.handle.net/11449/88508
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 151 f. : il.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv Aleph
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808129315908354048

Registros relacionados