Do campo ao espaço, a complementaridade de dados para a elaboração de mapas temáticos de áreas queimadas

• Autor(a) principal: Praxedes, Leonardo Francisco [UNESP]
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/244353
• topic: Área queimada; Unidades de conservação; Geoprocessamento; Análise de concordância; Floresta Estadual “Edmundo Navarro de Andrade”; Burned area; Conservation units; Geoprocessing; Concordance analysis

Este projeto analisou os padrões espaço-temporais de áreas queimadas na Floresta Estadual “Edmundo Navarro de Andrade” (FEENA), uma Unidade de Conservação (UC) de Uso Sustentável gerenciada pela Fundação Florestal do Estado de São Paulo (UF-SP). Através da análise de concordância da complementaridade de dados obtidos por registros oficiais da UC (boletim de ocorrência de incêndio — BOI, utilizados como dados de referência), dos dados de mapeamento automático dos produtos Monitor do Fogo da Coleção 7 do MapBiomas e MCD64A1 a bordo da plataforma MODIS da NASA, e do mapeamento manual realizado por Pires, 2022. A área total queimada conforme a complementaridade dos produtos foi de 551 hectares queimados, onde os dados de referência equivalem a 345 ha, o delineamento manual realizado por Pires, 2022 registrou 174 hectares (com concordância de 47%), os dados obtidos pelos produtos automáticos demonstraram-se menos compatíveis com os de referência, o MCD64A1 registrou 28 ha (14,2%) e o Monitor do Fogo apenas 2,6 ha (1,31%). O período de estiagem apresentou maiores cicatrizes de queima 477 ha valor que corresponde a 86% da área total queimada, sendo o mês de setembro o mais afetado 244 ha. Os padrões espaciais das cicatrizes mantiveram-se próximos às áreas limítrofes à cidade, com grande presença de gramíneas exóticas. As divergências entre os produtos e os dados de referência, observadas na análise de concordância, reforçam que para casos como o da FEENA, os produtos de mapeamento automáticos e/ou geoprocessados manualmente existentes mostram-se pouco assertivos perante a realidade, com isso tornam-se ferramentas pouco eficazes para auxiliar a gestão da UC perante às fiscalizações de áreas queimadas.