Análise estatística e utilização de Machine Learning para previsão salarial de futebolistas do jogo Fifa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lima, Raphael Rodrigues
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/217428
Resumo: A tecnologia se tornou um dos principais assuntos da atualidade, e cada vez mais vem ganhando espaço e surpreendendo com sua evolução ao passar dos anos. Diariamente surgem inúmeros dados no mundo inteiro, prestes a serem analisados com o intuito de se obter informações relevantes. Uma das principais técnicas para análise de dados, é o Machine Learning, a qual nesse trabalho foi utilizada para realizar a previsão salarial de futebolistas do jogo Fifa. As técnicas de Regressão Linear Múltipla e Redes Neurais Artificiais, foram estudadas, aplicadas e comparadas a fim de prever os salários dos jogadores que se encontram no jogo “FIFA’”. Para as duas técnicas, foram utilizados os mesmos conjuntos de dados para o treinamento e teste, com o intuito de comparar as técnicas. Por fim, após a aplicação e comparação das métricas retornadas pelos modelos, é notável uma ligeira vantagem na aplicação da técnica de Regressão Linear Múltipla, sendo assim, o método escolhido para a previsão salarial de futebolistas do jogo Fifa
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