Análise de séries temporais e previsão de lucro e/ou perda nas ações da empresa AMBEV S.A

• Autor(a) principal: Lopes, Mayara Canaver e
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/244764
• topic: AMBEV; Análise de dados; Bolsa de valores; Modelos preditivos; Séries temporais; Machine learning; Data analysis; Predictive models; Stock exchange; Time series

A bolsa de valores é um mercado de grande magnitude, cujo impacto afeta diretamente milhões de pessoas em todo o mundo. Devido à sua natureza global e alta volatilidade, caracterizada pelas constantes variações nos valores das ações, torna-se extremamente desafiador prever o comportamento desses ativos. A volatilidade dos valores, eventos geopolíticos adversos, como conflitos e crises, e fatores socioeconômicos internos podem influenciar significativamente o valor das ações na bolsa. Muitos investidores assumem grandes riscos na tentativa de obter lucro ou uma renda extra mensal. Diante dessa realidade, surgem metodologias que buscam facilitar a tomada de decisões e aumentar as chances de lucratividade. A aplicação de técnicas de machine learning e análise de dados tem se tornado cada vez mais comum no cotidiano das pessoas. A partir dos dados, é possível extrair informações valiosas e gerar ideias lucrativas. Nesse contexto, surge o questionamento sobre como a análise de dados e modelos preditivos podem auxiliar no mercado de ações. Poderíamos formar conjuntos de dados históricos e analisar seus padrões ao longo do tempo? Seria possível formular e testar várias hipóteses nesse sentido. Com base nesse questionamento, este trabalho propõe a análise de dados do mercado de ações, com foco específico na AMBEV. Por meio da análise de séries temporais e aplicação de modelos preditivos, busca-se identificar a melhor estratégia de tomada de decisão e estimar os lucros potenciais. Para alcançar esse objetivo, a coleta de dados é realizada inicialmente, seguida pela observação desses dados utilizando modelos de séries temporais e, posteriormente, pela aplicação de modelos preditivos. Esses modelos podem fornecer insights valiosos, como a identificação das ações mais viáveis, a avaliação dos riscos envolvidos e a estimativa da margem de lucratividade associada a cada uma delas. Dessa forma, a análise de dados e modelos preditivos se mostram ferramentas promissoras para auxiliar os investidores na tomada de decisões mais informadas e estratégicas no mercado de ações.