Avaliação de Técnicas de Interpolação de Imagens Digitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dourado, Wesley Barbosa [UNESP]
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/115892
Resumo: Nesta dissertação é realizado um estudo comparativo sobre alguns tipos de algoritmos aplicados a imagens digitais voltado para interpolação. Este trabalho inclui os métodos clássicos, que são: replicação, bilinear, bicúbica, Lagrange e interpolação pela função sinc; e alguns recentes: algoritmo-localmente adaptativo, método New Edge-Direction Interpolation (NEDI), improved New Edge Direction Interpolation (iNEDI), iterative curvaturebased interpolation (ICBI), interpolação utilizando wavelets redundantes e utilizando filtro bilateral. Todos os novos métodos possuem melhorias em aspectos visuais e redução de ruídos nas bordas em relação aos clássicos. Os métodos avaliados são comparados visualmente e quantitativamente utilizando as métricas estatísticas: erro médio quadrático (MSE), Raíz do Erro Médio Quadrático (RMSE), Erro Médio Quadrático Normalizado (NMSE), Relação Sinal-Ruído (SNR), Coeficiente de Correlação (CC) e Índice de Qualidade Universal (IQI). Também é realizada uma discussão dos resultados obtidos, analisando as qualidades e os defeitos dos métodos estudados. Por fim, são propostas algumas ideias para trabalhos futuros, visando aprimorar as técnicas já existentes.
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