Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/11449/250937 |
Resumo: | O uso de tecnologias de sensoriamento remoto para auxiliar na condução do sistema de produção da cultura de cana-de-açúcar é importante para monitoramento e possíveis manejos. Objetivou-se, neste estudo, analisar a variabilidade espacial e temporal de índices de vegetação e correlacionar com a fertilidade do solo na cultura da cana de açúcar. Os dados de índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de vegetação realçado (EVI) do sensor MODIS foram coletados na plataforma SatVeg da Embrapa. Os mapas de variabilidade espacial foram elaborados no sistema de informação geográfica (SIG). O estudo foi conduzido no município de Itumbiara, Goiás. Os dados de padrões de fertilidade de amostras de solo coletadas durante os anos de 2009 a 2017 foram analisados estatisticamente. Os dados de NDVI e de EVI obtidos de 2000 a 2021 foram processados em mapas e foram classificadas pelo método de ponderação pelo inverso da distância. A análise dos dados mostrou que a correlação entre a reflectância espectral da superfície da cultura de cana-de-açúcar e os indicadores de vegetação NDVI e EVI aumentam conforme o desenvolvimento da cultura e são estatisticamente diferentes ao longo do tempo, Ao analisar os dados de fertilidade do solo com o NDVI e EVI, os coeficientes de correlação revelaram-se mais baixos. Os índices de vegetação podem ser utilizados para auxiliar no manejo da cultura, indicando regiões de menor desenvolvimento da cultura. Na área, o padrão de fertilidade do solo e a reflectância da cultura não foram correlacionados. |
id |
UNSP_a4471a66795e3828a7ee8af8961e1779 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/250937 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcarSpace-time dynamics of the vegetation indez nvi and evi as a tool for sugarcane managementSensoriamento remotoCana-de-açúcarFertilidadeO uso de tecnologias de sensoriamento remoto para auxiliar na condução do sistema de produção da cultura de cana-de-açúcar é importante para monitoramento e possíveis manejos. Objetivou-se, neste estudo, analisar a variabilidade espacial e temporal de índices de vegetação e correlacionar com a fertilidade do solo na cultura da cana de açúcar. Os dados de índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de vegetação realçado (EVI) do sensor MODIS foram coletados na plataforma SatVeg da Embrapa. Os mapas de variabilidade espacial foram elaborados no sistema de informação geográfica (SIG). O estudo foi conduzido no município de Itumbiara, Goiás. Os dados de padrões de fertilidade de amostras de solo coletadas durante os anos de 2009 a 2017 foram analisados estatisticamente. Os dados de NDVI e de EVI obtidos de 2000 a 2021 foram processados em mapas e foram classificadas pelo método de ponderação pelo inverso da distância. A análise dos dados mostrou que a correlação entre a reflectância espectral da superfície da cultura de cana-de-açúcar e os indicadores de vegetação NDVI e EVI aumentam conforme o desenvolvimento da cultura e são estatisticamente diferentes ao longo do tempo, Ao analisar os dados de fertilidade do solo com o NDVI e EVI, os coeficientes de correlação revelaram-se mais baixos. Os índices de vegetação podem ser utilizados para auxiliar no manejo da cultura, indicando regiões de menor desenvolvimento da cultura. Na área, o padrão de fertilidade do solo e a reflectância da cultura não foram correlacionados.The use of remote sensing technologies to help manage the sugarcane production system is important for monitoring and possible management. The aim of this study was to analyze the spatial and temporal variability of vegetation indices and correlate them with soil fertility in sugarcane cultivation. Vegetation index data by normalized difference (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI) from the MODIS sensor were collected on Embrapa's SatVeg platform. The maps of spatial variability were prepared using the geographic information system (GIS). The study was conducted in the municipality of Itumbiara, Goiás. Data on fertility patterns of soil samples collected during the years 2009 to 2017 were statistically analyzed. The NDVI and EVI data obtained from 2000 to 2021 were processed into maps and classified by the inverse distance weighting method. Data analysis showed that the correlation between the spectral reflectance of the surface of the sugarcane crop and the NDVI and EVI vegetation indicators increase with crop development and are statistically different over time. soil fertility with the NDVI and EVI, the correlation coefficients were lower. Vegetation indices can be used to assist in crop management, indicating regions with less crop development. In the area, soil fertility pattern and crop reflectance were not correlated.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Pissarra, Teresa Cristina TarléMendonça, Gislaine Costa deCardoso, Aline Travassos2023-10-10T14:19:42Z2023-10-10T14:19:42Z2023-08-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCARDOSO, A. T. Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar. 2023. f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista, 2023.https://hdl.handle.net/11449/250937porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-12-21T06:21:49Zoai:repositorio.unesp.br:11449/250937Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T20:55:04.095127Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar Space-time dynamics of the vegetation indez nvi and evi as a tool for sugarcane management |
title |
Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar |
spellingShingle |
Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar Cardoso, Aline Travassos Sensoriamento remoto Cana-de-açúcar Fertilidade |
title_short |
Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar |
title_full |
Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar |
title_fullStr |
Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar |
title_full_unstemmed |
Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar |
title_sort |
Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar |
author |
Cardoso, Aline Travassos |
author_facet |
Cardoso, Aline Travassos |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Pissarra, Teresa Cristina Tarlé Mendonça, Gislaine Costa de |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cardoso, Aline Travassos |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Sensoriamento remoto Cana-de-açúcar Fertilidade |
topic |
Sensoriamento remoto Cana-de-açúcar Fertilidade |
description |
O uso de tecnologias de sensoriamento remoto para auxiliar na condução do sistema de produção da cultura de cana-de-açúcar é importante para monitoramento e possíveis manejos. Objetivou-se, neste estudo, analisar a variabilidade espacial e temporal de índices de vegetação e correlacionar com a fertilidade do solo na cultura da cana de açúcar. Os dados de índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de vegetação realçado (EVI) do sensor MODIS foram coletados na plataforma SatVeg da Embrapa. Os mapas de variabilidade espacial foram elaborados no sistema de informação geográfica (SIG). O estudo foi conduzido no município de Itumbiara, Goiás. Os dados de padrões de fertilidade de amostras de solo coletadas durante os anos de 2009 a 2017 foram analisados estatisticamente. Os dados de NDVI e de EVI obtidos de 2000 a 2021 foram processados em mapas e foram classificadas pelo método de ponderação pelo inverso da distância. A análise dos dados mostrou que a correlação entre a reflectância espectral da superfície da cultura de cana-de-açúcar e os indicadores de vegetação NDVI e EVI aumentam conforme o desenvolvimento da cultura e são estatisticamente diferentes ao longo do tempo, Ao analisar os dados de fertilidade do solo com o NDVI e EVI, os coeficientes de correlação revelaram-se mais baixos. Os índices de vegetação podem ser utilizados para auxiliar no manejo da cultura, indicando regiões de menor desenvolvimento da cultura. Na área, o padrão de fertilidade do solo e a reflectância da cultura não foram correlacionados. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-10-10T14:19:42Z 2023-10-10T14:19:42Z 2023-08-31 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
CARDOSO, A. T. Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar. 2023. f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista, 2023. https://hdl.handle.net/11449/250937 |
identifier_str_mv |
CARDOSO, A. T. Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar. 2023. f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista, 2023. |
url |
https://hdl.handle.net/11449/250937 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808129263289761792 |