Efeitos da variação do tamanho amostral e da quantidade de pontos de pseudo ausência e background em Modelos de Nicho Ecológico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brito, Gustavo Reis de
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/243083
Resumo: A biodiversidade se altera espaço e temporalmente através de fatores naturais. No entanto, ações antrópicas são consideradas como o principal fator influenciador de transformações na biota do planeta. Estudar e acompanhar as mudanças na biodiversidade se tornou essencial à ciência da Conservação, sendo potencializado pela integração de campos da biologia com ferramentas tecnológicas, levando a criação de grandes bancos de dados globais e o desenvolvimento de ferramentas como os Modelos de Distribuição de Espécies e os Modelos de Nicho Ecológico. No presente trabalho foi aplicado a Modelagem de Nicho Ecológico a três espécies de aves brasileiras, através dos algoritmos Bioclim, Generalized Additive Models (GAM, em inglês), Generalized Linear Models (GLM, em inglês), Maxent e Random Forests, de modo a testar a influência da variação do tamanho amostral e da quantidade de pseudo ausência e pontos de background na projeção e validação estatística dos modelos. Também foi avaliado como o modo de geração dos pontos de pseudo ausência e background influenciam a qualidade e significância biológica das projeções. Os resultados obtidos demonstram como a diminuição do tamanho amostral influencia diretamente a projeção final ao sub ou superestimar a espécie modelada, bem como torna dúbia a significância biológica dos modelos. A sub ou superestimação da adequabilidade ambiental nos modelos ocorre independente da espécie modelada, sendo o tamanho amostral, a quantidade de pontos de pseudo ausência e background, e o tipo de algoritmo utilizado fatores críticos à construção dos modelos de adequabilidade. Deste modo, o presente trabalho evidencia a necessidade do pesquisador em definir corretamente o objetivo da pesquisa ao fazer uso das técnicas de Modelagem de Nicho Ecológico, bem como em selecionar, adequadamente a sua realidade de estudo, o tipo de algoritmo e a quantidade de pontos de ocorrência, pseudo ausência ou, ainda, de background para que as projeções tenham validação estatística e biológica.
id UNSP_a88ed9ad9d61b044e5fdaf592f60adff
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/243083
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Efeitos da variação do tamanho amostral e da quantidade de pontos de pseudo ausência e background em Modelos de Nicho EcológicoEffects of varying sample size and number of pseudo absence and background points in Ecological Niche ModelsModelagem de Distribuição de EspéciesSDMModelos EcológicosENMTamanho da amostraAdequabilidade AmbientalA biodiversidade se altera espaço e temporalmente através de fatores naturais. No entanto, ações antrópicas são consideradas como o principal fator influenciador de transformações na biota do planeta. Estudar e acompanhar as mudanças na biodiversidade se tornou essencial à ciência da Conservação, sendo potencializado pela integração de campos da biologia com ferramentas tecnológicas, levando a criação de grandes bancos de dados globais e o desenvolvimento de ferramentas como os Modelos de Distribuição de Espécies e os Modelos de Nicho Ecológico. No presente trabalho foi aplicado a Modelagem de Nicho Ecológico a três espécies de aves brasileiras, através dos algoritmos Bioclim, Generalized Additive Models (GAM, em inglês), Generalized Linear Models (GLM, em inglês), Maxent e Random Forests, de modo a testar a influência da variação do tamanho amostral e da quantidade de pseudo ausência e pontos de background na projeção e validação estatística dos modelos. Também foi avaliado como o modo de geração dos pontos de pseudo ausência e background influenciam a qualidade e significância biológica das projeções. Os resultados obtidos demonstram como a diminuição do tamanho amostral influencia diretamente a projeção final ao sub ou superestimar a espécie modelada, bem como torna dúbia a significância biológica dos modelos. A sub ou superestimação da adequabilidade ambiental nos modelos ocorre independente da espécie modelada, sendo o tamanho amostral, a quantidade de pontos de pseudo ausência e background, e o tipo de algoritmo utilizado fatores críticos à construção dos modelos de adequabilidade. Deste modo, o presente trabalho evidencia a necessidade do pesquisador em definir corretamente o objetivo da pesquisa ao fazer uso das técnicas de Modelagem de Nicho Ecológico, bem como em selecionar, adequadamente a sua realidade de estudo, o tipo de algoritmo e a quantidade de pontos de ocorrência, pseudo ausência ou, ainda, de background para que as projeções tenham validação estatística e biológica.Biodiversity changes spatially and temporally through natural factors. However, anthropic actions are considered the main factor influencing transformations in the planet's biota. Studying and tracking changes in biodiversity has become essential to conservation science, and has been enhanced by the integration of biological fields with technological tools, leading to the creation of large global databases and the development of tools such as Species Distribution Models and Ecological Niche Models. In this work we applied the Ecological Niche Modeling to three species of Brazilian birds, using the Bioclim, Generalized Additive Models (GAM), Generalized Linear Models (GLM), Maxent, and Random Forests algorithms, in order to test the influence of sample size variation and the amount of pseudo absence and background points on the projection and statistical validation of the models. It also evaluated how the generation mode of the pseudo absence and background points influence the quality and biological significance of the projections. The results obtained show how the decrease in sample size directly influences the final projection by under or overestimating the modeled suitability, as well as making the biological significance of the models dubious. The under or overestimation of environmental suitability in the models occurs regardless of the species modeled, and the sample size, the number of points of pseudo absence and background, and the type of algorithm used are critical factors in the construction of suitability models. Thus, the present work highlights the need for the researcher to correctly define the research objective when making use of Ecological Niche Modeling techniques, as well as to adequately select the type of algorithm and the number of occurrence points, pseudo absence, or, still, of background for the projections to have statistical and biological validation.Universidade Estadual Paulista (Unesp)Frei, Fernando [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Brito, Gustavo Reis de2023-04-24T12:31:29Z2023-04-24T12:31:29Z2023-03-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/24308333004048023P9porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-12-30T06:18:03Zoai:repositorio.unesp.br:11449/243083Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T21:41:29.919274Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Efeitos da variação do tamanho amostral e da quantidade de pontos de pseudo ausência e background em Modelos de Nicho Ecológico
Effects of varying sample size and number of pseudo absence and background points in Ecological Niche Models
title Efeitos da variação do tamanho amostral e da quantidade de pontos de pseudo ausência e background em Modelos de Nicho Ecológico
spellingShingle Efeitos da variação do tamanho amostral e da quantidade de pontos de pseudo ausência e background em Modelos de Nicho Ecológico
Brito, Gustavo Reis de
Modelagem de Distribuição de Espécies
SDM
Modelos Ecológicos
ENM
Tamanho da amostra
Adequabilidade Ambiental
title_short Efeitos da variação do tamanho amostral e da quantidade de pontos de pseudo ausência e background em Modelos de Nicho Ecológico
title_full Efeitos da variação do tamanho amostral e da quantidade de pontos de pseudo ausência e background em Modelos de Nicho Ecológico
title_fullStr Efeitos da variação do tamanho amostral e da quantidade de pontos de pseudo ausência e background em Modelos de Nicho Ecológico
title_full_unstemmed Efeitos da variação do tamanho amostral e da quantidade de pontos de pseudo ausência e background em Modelos de Nicho Ecológico
title_sort Efeitos da variação do tamanho amostral e da quantidade de pontos de pseudo ausência e background em Modelos de Nicho Ecológico
author Brito, Gustavo Reis de
author_facet Brito, Gustavo Reis de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Frei, Fernando [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Brito, Gustavo Reis de
dc.subject.por.fl_str_mv Modelagem de Distribuição de Espécies
SDM
Modelos Ecológicos
ENM
Tamanho da amostra
Adequabilidade Ambiental
topic Modelagem de Distribuição de Espécies
SDM
Modelos Ecológicos
ENM
Tamanho da amostra
Adequabilidade Ambiental
description A biodiversidade se altera espaço e temporalmente através de fatores naturais. No entanto, ações antrópicas são consideradas como o principal fator influenciador de transformações na biota do planeta. Estudar e acompanhar as mudanças na biodiversidade se tornou essencial à ciência da Conservação, sendo potencializado pela integração de campos da biologia com ferramentas tecnológicas, levando a criação de grandes bancos de dados globais e o desenvolvimento de ferramentas como os Modelos de Distribuição de Espécies e os Modelos de Nicho Ecológico. No presente trabalho foi aplicado a Modelagem de Nicho Ecológico a três espécies de aves brasileiras, através dos algoritmos Bioclim, Generalized Additive Models (GAM, em inglês), Generalized Linear Models (GLM, em inglês), Maxent e Random Forests, de modo a testar a influência da variação do tamanho amostral e da quantidade de pseudo ausência e pontos de background na projeção e validação estatística dos modelos. Também foi avaliado como o modo de geração dos pontos de pseudo ausência e background influenciam a qualidade e significância biológica das projeções. Os resultados obtidos demonstram como a diminuição do tamanho amostral influencia diretamente a projeção final ao sub ou superestimar a espécie modelada, bem como torna dúbia a significância biológica dos modelos. A sub ou superestimação da adequabilidade ambiental nos modelos ocorre independente da espécie modelada, sendo o tamanho amostral, a quantidade de pontos de pseudo ausência e background, e o tipo de algoritmo utilizado fatores críticos à construção dos modelos de adequabilidade. Deste modo, o presente trabalho evidencia a necessidade do pesquisador em definir corretamente o objetivo da pesquisa ao fazer uso das técnicas de Modelagem de Nicho Ecológico, bem como em selecionar, adequadamente a sua realidade de estudo, o tipo de algoritmo e a quantidade de pontos de ocorrência, pseudo ausência ou, ainda, de background para que as projeções tenham validação estatística e biológica.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-04-24T12:31:29Z
2023-04-24T12:31:29Z
2023-03-01
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/243083
33004048023P9
url http://hdl.handle.net/11449/243083
identifier_str_mv 33004048023P9
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808129347089858560