Modelagem da paisagem orientada ao processo decisório da gestão socioambiental na bacia hidrográfica do rio Manso (MT)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Amaral, Benedito Domingues do [UNESP]
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/102892
Resumo: o estudo buscou desenvolver uma modelagem da paisagem para a tomada de decisão na gestão socioambiental na bacia a montante do APM - Manso (MT). O banco de dados e as análises envolvidas na modelagem foram estruturados em SIG. As análises não espaciais foram delineadas com as ferramentas de qualidade, o processo hierárquico analítico (AHP) e o emprego das análises de correspondência (CA e DCA). A modelagem espacial foi realizada através da sobreposição, reclassificação, distância e custo/distância, das análises multi-critérios e similaridades. As demandas foram processadas pela AHP para os setores agropecuário, hidrelétrico e turístico e suscitou as matrizes de vetores de decisão. Os resultados das análises multi-critérios foram comparados entre si e em seguida com os usos do solo sugerido pelo Zoneamento Ecológico-Econômico (ZEE-MT). As similaridades entre os mapas de cenários se demonstram médias entre os setores hidrelétrico e turístico, bem como quando comparados às áreas da agropecuária. Já as similaridades entre os setores da agropecuária foram todos congruentes entre si, com destaque para as interações entre a agricultura empresarial e pecuária, e agricultura familiar e o setor agropecuário. Os resultados das similaridades entre os mapas de cenários e os usos do solo sugeridos pelo ZZE-MT na maioria foram baixas a médias as associações, exceto para o setor de turismo que obteve uma melhor associação. Assim, o processo decisório aplicado à gestão socioambiental de bacias se demonstrou como um instrumento dinâmico e analítico entre os setores produtivos na geração de cenários na paisagem que incidem sobre o desenvolvimento regional e suas tendências futuras.
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