Método primal-dual de pontos interiores aplicado ao problema de despacho econômico e ambiental
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Data de Publicação: | 2013 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://www2.fc.unesp.br/revistacqd/edicoes_anteriores.jsp http://hdl.handle.net/11449/135149 |
Resumo: | Este artigo traz os resultados obtidos através do estudo e da aplicação do Método Primal-Dual Previsor-Corretor de Pontos Interiores para Problema de Programação Quadr´atica convexa a um Problema de Despacho Econômico (PDE) e a um Problema Multiobjetivo de Despacho Econômico e Ambiental (DEA). O primeiro problema busca determinar a solução ótima aproximada, minimizando os custos dos combustíveis empregados na geração termoelétrica de energia e satisfazendo as restrições operacionais. Já o segundo é solucionado através do Método da Soma Ponderada, que apresenta um balanceamento entre o problema de otimização dos custos e o problema de emissão de poluentes. Ao final do artigo, um algoritmo para cada problema é proposto e implementado computacionalmente utilizando o software Borland C++ Builder 6.0. Os testes foram realizados utilizando um PDE de 13 geradores e um DEA de 06 geradores e os resultados obtidos demonstram a eficiˆencia dos m´etodos quando comparados a outros encontrados na literatura. |
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Método primal-dual de pontos interiores aplicado ao problema de despacho econômico e ambientalOtimizaçãoMétodo de ponto interior primal-dualMétodo previsor-corretorDespacho econômicoDespacho ambientalEste artigo traz os resultados obtidos através do estudo e da aplicação do Método Primal-Dual Previsor-Corretor de Pontos Interiores para Problema de Programação Quadr´atica convexa a um Problema de Despacho Econômico (PDE) e a um Problema Multiobjetivo de Despacho Econômico e Ambiental (DEA). O primeiro problema busca determinar a solução ótima aproximada, minimizando os custos dos combustíveis empregados na geração termoelétrica de energia e satisfazendo as restrições operacionais. Já o segundo é solucionado através do Método da Soma Ponderada, que apresenta um balanceamento entre o problema de otimização dos custos e o problema de emissão de poluentes. Ao final do artigo, um algoritmo para cada problema é proposto e implementado computacionalmente utilizando o software Borland C++ Builder 6.0. Os testes foram realizados utilizando um PDE de 13 geradores e um DEA de 06 geradores e os resultados obtidos demonstram a eficiˆencia dos m´etodos quando comparados a outros encontrados na literatura.Universidade Estadual Paulista, Departamento de Matemática, Faculdade de Ciências de BauruUniversidade de São Paulo (USP)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Oliveira, Larissa Tebaldi deStanzani, Amélia di Lorena [UNESP]Balbo, Antonio Roberto [UNESP]2016-03-02T12:59:58Z2016-03-02T12:59:58Z2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article1-13application/pdfhttp://www2.fc.unesp.br/revistacqd/edicoes_anteriores.jspRevista CQD, v. 2, n. 2, p. 1-13, 2013.2316-9664http://hdl.handle.net/11449/135149ISSN2316-9664-2013-02-02-01-13.pdf0884799120343367Currículo Lattesreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporRevista CQDinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-04-29T14:59:43Zoai:repositorio.unesp.br:11449/135149Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T21:00:08.535909Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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