Previsão do preço spot do mercado majoritário boliviano utilizando redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Padilla Alvarez, Ángela Patricia [UNESP]
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/145480
http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/19-09-2016/000870791.pdf
Resumo: With the improvement of the Bolivian electricity market, it becomes important for all the participants of the electricity sector the prediction of the energy price in a short time horizon, giving with this the opportunity to the generating companies to optimize their supply strategies and maximize their profit. In this work, the problem of prediction will be approached using artificial intelligence techniques, specifically the use of an artificial neural network to price prediction for a 24 hours horizon, using a nonlinear autoregressive network with exogenous inputs (NARX) and a pattern recognition network in order to identify the best results of the prediction
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