Análise wavelet na classificação de distúrbios de tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aciole, Fayner [UNESP]
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/256742
Resumo: O relato em questão foi produzido com a intenção de demonstrar o projeto desenvolvido como requisito para o trabalho de graduação previsto no conteúdo programático da graduação em engenharia elétrica pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) no Câmpus de Ilha Solteira. Nele é possível verificar os conceitos teóricos relacionados à qualidade de energia elétrica e a análise de sinais utilizando a transformada wavelet e três diferentes classificadores, árvore de decisão, random forest e SVM. Além disso, o relatório demonstra os resultados práticos obtidos a partir da classificação dos distúrbios de tensão utilizando a transformada wavelet, os classificadores já mencionados e determinadas métricas utilizadas na obtenção dos vetores característicos. Ao fim, foi possível realizar uma análise demonstrando qual conjunto wavelet/métrica/classificador apresentou o melhor desempenho.
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spelling Análise wavelet na classificação de distúrbios de tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica.Wavelet analysis in the classification of voltage disturbances in electric power distribution systemsAnálise waveletClassificação de distúrbios de tensãoProcessamento de sinaisWavelet analysisSignal processingClassification of electrical disturbancesO relato em questão foi produzido com a intenção de demonstrar o projeto desenvolvido como requisito para o trabalho de graduação previsto no conteúdo programático da graduação em engenharia elétrica pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) no Câmpus de Ilha Solteira. Nele é possível verificar os conceitos teóricos relacionados à qualidade de energia elétrica e a análise de sinais utilizando a transformada wavelet e três diferentes classificadores, árvore de decisão, random forest e SVM. Além disso, o relatório demonstra os resultados práticos obtidos a partir da classificação dos distúrbios de tensão utilizando a transformada wavelet, os classificadores já mencionados e determinadas métricas utilizadas na obtenção dos vetores característicos. Ao fim, foi possível realizar uma análise demonstrando qual conjunto wavelet/métrica/classificador apresentou o melhor desempenho.The report in question was produced to demonstrate the project developed as a requirement for the undergraduate work foreseen in the syllabus of the degree in electrical engineering at the Universidade Estadual Paulista (UNESP) at the Ilha Solteira Câmpus. It is possible to verify the theoretical concepts related to electrical energy quality and signal analysis using the wavelet transform and three different classifiers: decision tree, random forest, and SVM. Furthermore, the report demonstrates the practical results obtained from classifying voltage disturbances using the wavelet transform, the classifiers already mentioned, and specific metrics used to obtain the characteristic vectors. Ultimately, it was possible to analyze which wavelet/metric/classifier set presented the best performance.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)2018/12067-6Universidade Estadual Paulista (Unesp)Minussi, Carlos Roberto [UNESP]Gosller, Fabrício ElyAciole, Fayner [UNESP]2024-07-23T17:46:41Z2024-07-23T17:46:41Z2024-07-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfACIOLE, Fayner. Análise wavelet na classificação de distúrbios de tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica. Orientador: Carlos Roberto Minussi. Coorientador: Fabrício Ely Gosller. 2024. 72 f. : il. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteira, 2024.https://hdl.handle.net/11449/256742porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2024-07-24T06:03:51Zoai:repositorio.unesp.br:11449/256742Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T15:09:53.532435Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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