Sistema embarcado para a coleta de dados de estação meteorológica para campus inteligente

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Uemura, Leonardo
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/244073
Resumo: A integração de dados entre diferentes sistemas é a etapa principal para a realização da coleta e historiamento das informações de dispositivos IoT em arquiteturas inteligentes, fornecendo uma ferramenta de tomada de decisões baseada em evidências por meio do monitoramento dos dados em tempo real de um equipamento. Com o intuito de se padronizar o modo com o qual estes dispositivos compartilham informações, foram implementadas regras de comunicação, que são os protocolos de comunicação industriais. A Internet das Coisas refere-se a uma rede de dispositivos físicos que utilizam a conectividade realizada por protocolos de comunicação industrial. Aproveitando-se da infraestrutura IoT do Smart Campus da Unesp Sorocaba, este trabalho implementou uma nova integração de dados entre a arquitetura inteligente e a estação meteorológica existente no campus, utilizando um sistema embarcado para realizar a ponte entre dispositivos e sistemas se aproveitando de diferentes protocolos de comunicação industriais, com o intuito da digitalização seus dados climáticos. Este dispositivo realiza o recebimento dos dados da estação meteorológica utilizando a serial do datalogger CR800 Series da empresa Campbell Scientific e enviando-o via MQTT à arquitetura IoT do campus inteligente. Em complemento à criação do sistema embarcado, foram desenvolvidas telas interativas dentro da página web do campus inteligente que podem ser acessadas pela comunidade e configurado um sistema de alertas para a notificação de possíveis problemas operacionais da estação meteorológica, como alertas de mal funcionamento. A implementação realizada digitalizou a estação meteorológica, fornecendo a visualização em tempo real dos dados históricos climáticos, facilitando o monitoramento das informações pela comunidade acadêmica e realização de análises de correlação de variáveis climáticas.
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