Máquinas algorítmicas de política de afetos: processos de subjetivação no contexto do neoliberalismo atual
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/11449/253453 |
Resumo: | O objetivo dessa tese é pensar o microfascismo no processo de produção da subjetividade no contexto do neoliberalismo atual. Discute a hipótese de que o agenciamento entre governamentalidade algorítmica e redes transnacionais de direita radical resultaram em uma máquina algorítmica de política de afetos, composta, além dos elementos heterogêneos das máquinas de políticas de afetos, de todo um ecossistema de plataformas de mídia digital que medeiam a experiência contemporânea com seus processos de datificação, perfilagem e microsegmentação. Argumenta que os designes, as arquiteturas e os procedimentos algorítmicos dessas plataformas permitem não só agir sobre os corpos para modelá-los e governá-los, mas capturar e modular desejos pré-subjetivos e pré-conscientes, identificar preconceitos e ressentimentos, saturar seus alvos de forma customizada, promover a duração e da intensidade de afetos tristes, reforçar crenças, comprometer a capacidade de compreensão, a vontade consciente e estimular a ação reflexa. A partir do conceito de máquina, de Felix Guattari, pensa humanos e máquinas técnicas dispostos no mesmo plano ontológico de existência, como partes, engrenagens de uma mesma máquina, envolvidos nos mesmos processos. Com isso, analisa como componentes pré-individuais, pré-verbais, pré-significativos da subjetividade se constituem como servos de máquinas sociais, econômicas ou semióticas, e como os processos de produção de percepções e afetos ainda no nível pré-subjetivo, pela sobrecodificação daqueles estratos, condicionam as suas manifestações no nível da subjetividade e modulam a produção desejante, numa forma de governo do inconsciente. |
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Máquinas algorítmicas de política de afetos: processos de subjetivação no contexto do neoliberalismo atualAlgorithmic machine of politics of affect: processes of subjectivation in the context of current neoliberalismPolítica de afetosGovernamentalidade algorítmicaMáquinaMicrofascismoPolitics of affectionsAlgorithmic governmentalityMachineMicrofascismO objetivo dessa tese é pensar o microfascismo no processo de produção da subjetividade no contexto do neoliberalismo atual. Discute a hipótese de que o agenciamento entre governamentalidade algorítmica e redes transnacionais de direita radical resultaram em uma máquina algorítmica de política de afetos, composta, além dos elementos heterogêneos das máquinas de políticas de afetos, de todo um ecossistema de plataformas de mídia digital que medeiam a experiência contemporânea com seus processos de datificação, perfilagem e microsegmentação. Argumenta que os designes, as arquiteturas e os procedimentos algorítmicos dessas plataformas permitem não só agir sobre os corpos para modelá-los e governá-los, mas capturar e modular desejos pré-subjetivos e pré-conscientes, identificar preconceitos e ressentimentos, saturar seus alvos de forma customizada, promover a duração e da intensidade de afetos tristes, reforçar crenças, comprometer a capacidade de compreensão, a vontade consciente e estimular a ação reflexa. A partir do conceito de máquina, de Felix Guattari, pensa humanos e máquinas técnicas dispostos no mesmo plano ontológico de existência, como partes, engrenagens de uma mesma máquina, envolvidos nos mesmos processos. Com isso, analisa como componentes pré-individuais, pré-verbais, pré-significativos da subjetividade se constituem como servos de máquinas sociais, econômicas ou semióticas, e como os processos de produção de percepções e afetos ainda no nível pré-subjetivo, pela sobrecodificação daqueles estratos, condicionam as suas manifestações no nível da subjetividade e modulam a produção desejante, numa forma de governo do inconsciente.The objective of this thesis is to think about microfascism in the process of producing subjectivity in the context of current neoliberalism. Discusses the hypothesis that the assemblage between algorithmic governmentality and radical right transnational networks resulted in an algorithmic machine of politics of affect, composed, in addition to the heterogeneous elements of machines of politics of affect, of an entire ecosystem of digital media platforms that mediate the contemporary experience with its datafication, profiling, and microsegmentation processes. It argues that the designs, architectures and algorithmic procedures of these platforms allow not only to act on bodies to shape and govern them, but to capture and modulate pre-subjective and pre-conscious desires, identify prejudices and resentments, saturate their targets in a customized way, promote the duration and intensity of sad affects, reinforce beliefs, compromise the capacity for understanding, conscious will and stimulate reflex action. Based on the concept of machine, by Felix Guattari, he thinks of humans and technical machines arranged on the same ontological plane of existence, as parts, cogs of the same machine, involved in the same processes. With this, it analyzes how pre-individual, pre-verbal, pre-significant components of subjectivity constitute themselves as servants of social, economic or semiotic machines, and how the processes of production of perceptions and affects still at the pre-subjective level, through overcoding of those strata, condition their manifestations at the level of subjectivity and modulate the desiring production, in a form of unconscious government.Universidade Estadual Paulista (Unesp)Silva, Divino José da [UNESP]Kanashiro, Paulo Roberto Teixeira2024-02-27T12:01:57Z2024-02-27T12:01:57Z2023-12-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfKANASHIRO, Paulo Roberto Teixeira. Máquina algorítmica de política de afetos: processos de subjetivação no contexto do neoliberalismo atual. Orientador: Divino José da Silva. 2024. 159 f. Tese (Doutorado em Educação) – Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2023.https://hdl.handle.net/11449/25345383637156748428400000-0002-0010-2184porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2024-02-28T06:04:57Zoai:repositorio.unesp.br:11449/253453Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T16:13:59.657182Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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