Uso de métodos de inteligência artificial na avaliação animal
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11449/235915 |
Resumo: | Os avanços tecnológicos, como o advento dos algoritmos de Inteligência Artificial, têm causado grande impacto na área da produção animal, sendo, em algumas áreas, imprescindíveis para otimização do tempo, de recursos e na diminuição do estresse dos animais. A inteligência artificial e o “Machine Learning” são as técnicas que estão crescendo mais por causa da precisão que demonstram no processo produtivo, além da capacidade de “aprendizado”, que é inerente à tecnologia. Neste trabalho, é apresentado uma revisão bibliográfica, a partir do qual são apresentados conceitos atuais relativos ao tema de inteligência artificial, “Big data”, internet das coisas, e sua aplicabilidade no processo de produção animal. São apresentados, por fim, exemplos de utilização de tais tecnologias, derivados de artigos, em diferentes áreas da produção animal, sendo que muitas destas tem sido de grande importância no processo de avaliação de parâmetros zootécnicos, considerando que tais tecnologias apresentam melhor acurácia que os métodos tradicionalmente utilizados. Faz-se necessário ressaltar, que por se tratar de uma tecnologia “nova”, muitos estudos precisam ser feitos com o intuito de proporcionar uma melhor aplicabilidade de tais métodos nas mais diversas áreas da produção animal. |
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Uso de métodos de inteligência artificial na avaliação animalUse of artificial intelligence methods in animal assessmentUso de metodos de inteligencia artificial en la avaliación animalMachine learningArtificial neural networkAnimal evaluationRede neural artificialAvaliação animalOs avanços tecnológicos, como o advento dos algoritmos de Inteligência Artificial, têm causado grande impacto na área da produção animal, sendo, em algumas áreas, imprescindíveis para otimização do tempo, de recursos e na diminuição do estresse dos animais. A inteligência artificial e o “Machine Learning” são as técnicas que estão crescendo mais por causa da precisão que demonstram no processo produtivo, além da capacidade de “aprendizado”, que é inerente à tecnologia. Neste trabalho, é apresentado uma revisão bibliográfica, a partir do qual são apresentados conceitos atuais relativos ao tema de inteligência artificial, “Big data”, internet das coisas, e sua aplicabilidade no processo de produção animal. São apresentados, por fim, exemplos de utilização de tais tecnologias, derivados de artigos, em diferentes áreas da produção animal, sendo que muitas destas tem sido de grande importância no processo de avaliação de parâmetros zootécnicos, considerando que tais tecnologias apresentam melhor acurácia que os métodos tradicionalmente utilizados. Faz-se necessário ressaltar, que por se tratar de uma tecnologia “nova”, muitos estudos precisam ser feitos com o intuito de proporcionar uma melhor aplicabilidade de tais métodos nas mais diversas áreas da produção animal.Technological advances, such as the advent of Artificial Intelligence algorithms, have caused great impact in animal production, and in some areas, are essential for the optimization of time, resources and in the reduction of animal stress. Artificial Intelligence and Machine Learning are the techniques that are growing because of the precision they have shown in the production process, besides the "learning" capacity, which is inherent to the technology. In this work, a bibliographic review is presented, from which current concepts related to the subject of artificial intelligence, "Big data", internet of things, and their applicability in the animal production process are presented. Finally, examples of the use of such technologies, derived from articles, in different areas of animal production are presented, and many of these have been of great importance in the process of evaluation of zootechnical parameters, considering that such technologies have better accuracy than the methods traditionally used. It is necessary to emphasize that because it is a "new" technology, many studies need to be done in order to provide a better applicability of such methods in various areas of animal production.Não recebi financiamentoUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Tomaz, Rafael Simões [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Velasco Avila, Jorge Adrian2022-08-01T19:28:03Z2022-08-01T19:28:03Z2022-06-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/235915porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-11-21T06:16:10Zoai:repositorio.unesp.br:11449/235915Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T18:23:04.966511Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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