Utilização de robôs de investimento na bolsa de valores para operação de swing trade
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11449/244603 |
Resumo: | Neste trabalho é desenvolvido um algoritmo (robô) para realizar aplicações financeiras automáticas utilizando métodos de análise técnica para definir as ordens de compra e venda de ações na Bolsa de Valores. É apresentado os benefícios e riscos relacionados ao uso robôs de investimentos que realizam operações financeiras independentes da intervenção humana, logo livres da interferência emocional. Para melhor compreensão do projeto, foi necessário adquirir conhecimento sobre mercado financeiro, análise técnica, programação e a instalação da plataforma MetaTrader5. O algoritmo automático, também chamado de “robô trader”, foi desenvolvido na linguagem MetaQuotes Language 5, utilizando dois indicadores de análise gráfica como critério de escolha para realizar a compra e venda: Índice de Força Relativa Ajustada e Cruzamento de Médias Móveis. Além disso, foram realizadas simulações com dados reais de preços de ações no passado e posteriormente feita uma otimização para encontrar a melhor combinação de parâmetros que trouxessem o melhor resultado (lucro líquido) para os ativos considerados no projeto. |
id |
UNSP_ba1562ce0c0d9fe50aa4754cbf88d69e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/244603 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Utilização de robôs de investimento na bolsa de valores para operação de swing tradeUse of investment robots in the stock exchange for swing trade operationAnálise TécnicaAçõesMédia móvelÍndice de Força relativa ajustadaOtimizaçõesBacktestInvestment robotTechnical analysisStocksMoving averageSwing tradeAdjusted relative strength indexOptimizationNeste trabalho é desenvolvido um algoritmo (robô) para realizar aplicações financeiras automáticas utilizando métodos de análise técnica para definir as ordens de compra e venda de ações na Bolsa de Valores. É apresentado os benefícios e riscos relacionados ao uso robôs de investimentos que realizam operações financeiras independentes da intervenção humana, logo livres da interferência emocional. Para melhor compreensão do projeto, foi necessário adquirir conhecimento sobre mercado financeiro, análise técnica, programação e a instalação da plataforma MetaTrader5. O algoritmo automático, também chamado de “robô trader”, foi desenvolvido na linguagem MetaQuotes Language 5, utilizando dois indicadores de análise gráfica como critério de escolha para realizar a compra e venda: Índice de Força Relativa Ajustada e Cruzamento de Médias Móveis. Além disso, foram realizadas simulações com dados reais de preços de ações no passado e posteriormente feita uma otimização para encontrar a melhor combinação de parâmetros que trouxessem o melhor resultado (lucro líquido) para os ativos considerados no projeto.This paper demonstrates the development of an algorithm (robot) to perform automatic financial applications using technical analysis methods to set orders to buy and sell stocks on the stock exchange. The benefits and risks related to the use of investment robots that perform financial operations independent of human intervention were presented, thus free of emotional interference. For a better understanding of the project, it was necessary to acquire knowledge about financial markets, technical analysis, programming and the installation of the MetaTrader5 platform. The automatic algorithm, also called "trader robot", was developed in MetaQuotes Language 5, using two graphical analysis indicators as a criterion of choice to carry out the purchase and sale: Adjusted Relative Strength Index and Moving Average Crossing. In addition, simulations were performed with real data of stock prices in the past and later an optimization was performed to find the best combination of parameters that would bring the best result (net profit) for the assets considered in the project.Não recebi financiamentoUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Ribeiro, Jean Marcos de Souza [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Fernandes, Steyner Felipe Rossi2023-07-17T12:08:59Z2023-07-17T12:08:59Z2023-07-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/244603porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-10-09T06:03:29Zoai:repositorio.unesp.br:11449/244603Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T14:24:54.279056Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Utilização de robôs de investimento na bolsa de valores para operação de swing trade Use of investment robots in the stock exchange for swing trade operation |
title |
Utilização de robôs de investimento na bolsa de valores para operação de swing trade |
spellingShingle |
Utilização de robôs de investimento na bolsa de valores para operação de swing trade Fernandes, Steyner Felipe Rossi Análise Técnica Ações Média móvel Índice de Força relativa ajustada Otimizações Backtest Investment robot Technical analysis Stocks Moving average Swing trade Adjusted relative strength index Optimization |
title_short |
Utilização de robôs de investimento na bolsa de valores para operação de swing trade |
title_full |
Utilização de robôs de investimento na bolsa de valores para operação de swing trade |
title_fullStr |
Utilização de robôs de investimento na bolsa de valores para operação de swing trade |
title_full_unstemmed |
Utilização de robôs de investimento na bolsa de valores para operação de swing trade |
title_sort |
Utilização de robôs de investimento na bolsa de valores para operação de swing trade |
author |
Fernandes, Steyner Felipe Rossi |
author_facet |
Fernandes, Steyner Felipe Rossi |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Ribeiro, Jean Marcos de Souza [UNESP] Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Fernandes, Steyner Felipe Rossi |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise Técnica Ações Média móvel Índice de Força relativa ajustada Otimizações Backtest Investment robot Technical analysis Stocks Moving average Swing trade Adjusted relative strength index Optimization |
topic |
Análise Técnica Ações Média móvel Índice de Força relativa ajustada Otimizações Backtest Investment robot Technical analysis Stocks Moving average Swing trade Adjusted relative strength index Optimization |
description |
Neste trabalho é desenvolvido um algoritmo (robô) para realizar aplicações financeiras automáticas utilizando métodos de análise técnica para definir as ordens de compra e venda de ações na Bolsa de Valores. É apresentado os benefícios e riscos relacionados ao uso robôs de investimentos que realizam operações financeiras independentes da intervenção humana, logo livres da interferência emocional. Para melhor compreensão do projeto, foi necessário adquirir conhecimento sobre mercado financeiro, análise técnica, programação e a instalação da plataforma MetaTrader5. O algoritmo automático, também chamado de “robô trader”, foi desenvolvido na linguagem MetaQuotes Language 5, utilizando dois indicadores de análise gráfica como critério de escolha para realizar a compra e venda: Índice de Força Relativa Ajustada e Cruzamento de Médias Móveis. Além disso, foram realizadas simulações com dados reais de preços de ações no passado e posteriormente feita uma otimização para encontrar a melhor combinação de parâmetros que trouxessem o melhor resultado (lucro líquido) para os ativos considerados no projeto. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-07-17T12:08:59Z 2023-07-17T12:08:59Z 2023-07-13 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11449/244603 |
url |
http://hdl.handle.net/11449/244603 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808128358122258432 |