Planejamento de curto prazo de sistemas de distribuição de energia elétrica com penetração de fonte de geração fotovoltaica

• Autor(a) principal: Madeira, Luís Eduardo Mezas
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/252407
• topic: Sistemas de distribuição de energia elétrica; Planejamento de curto prazo; Metaheurística; NSGA II; Electric power distribution systems; Short term planning; Metaheuristic

Os sistemas de distribuição de energia elétrica (SDEE) estão sujeitos a grandes impactos devido ao avanço tecnológico, desde o crescimento da demanda até a inserção de geradores distribuídos, em especial os geradores fotovoltaicos nas redes de baixa tensão. Neste contexto, os SDEE podem não estar projetados para contemplar esses avanços mantendo a mesma qualidade de energia, forçando as empresas distribuidoras tomarem medidas de planejamento visando um adequado fornecimento de energia aos consumidores, com qualidade e confiabilidade. Dentre as medidas de planejamento de curto prazo possíveis, a alocação de bancos de capacitores shunt, painéis fotovoltaicos e sistemas de armazenamento de energia possibilitam aliviar o fluxo de corrente nos alimentadores de distribuição, contribuindo para a regulação de tensão e redução das perdas técnicas. Neste trabalho o problema de planejamento é formulado como um problema de programação não linear inteiro misto estocástico, utilizando-se a abordagem de otimização multiobjetivo para encontrar soluções otimizadas a partir do desenvolvimento e implementação da metaheurística non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA II), considerando a máxima queda de tensão e os custos de operação e investimento como funções objetivo. O fluxo de potência foi calculado utilizando o software MatPower e a metodologia testada apresentou, para o sistema de 69 barras, reduções de 23 e 53% nos custos de operação e investimentos e no desvio de tensão, respectivamente, considerando as soluções dos extremos da fronteira de Pareto.