Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2006 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982006000200009 http://hdl.handle.net/11449/4521 |
Resumo: | Foram utilizados 9.374 registros semanais de produção de leite de 302 primeiras lactações de cabras da raça Alpina. A produção de leite no dia do controle foi analisada por meio de um modelo animal, unicarater, de regressão aleatória, em que as funções de covariâncias para os componentes genéticos aditivos e de ambiente permanente foram modeladas por meio das funções de Wilmink, Ali e Schaeffer e por polinômios ortogonais, em uma escala de Legendre de ordens cúbica e quíntica. Assumiu-se, ainda, variância residual homogênea durante toda a lactação e heterogênea com três e quatro classes de variância residual. Os modelos foram comparados pelo critério de informação de Akaike (AIC), pelo critério de informação Bayesiano de Schwar (BIC), pela função de verossimilhança (Ln L), pela visualização das estimativas de variâncias genéticas, de ambiente permanente, fenotípicas e residuais e pelas herdabilidades. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, com quatro e três classes de variâncias residuais, e a função de Ali e Schaeffer, com quatro classes de variâncias residuais, foram indicados como os mais adequados pelo AIC, BIC e Ln L. Estes modelos diferiram na partição da variância fenotípica para as variâncias de ambiente permanente, genética e residual apenas no início e no final da lactação. Contudo, a função de Ali e Schaeffer resultou em estimativas negativas de correlação genética entre os controles mais distantes. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, assumindo variância residual heterogênea, mostrou-se mais adequado para ajustar a produção de leite no dia do controle de cabras da raça Alpina. |
id |
UNSP_be55784f6a6bc062d6cbb5ac8f6ecf15 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/4521 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça AlpinaGenetic parameters estimation for test day milk yield of Alpina goatsAli and Schaeffer functionLegendre orthogonal polynomialrandom regressionWilmink functionfunção de Ali e Schaefferfunção de Wilminkpolinômio ortogonal de LegendreRegressão aleatóriaForam utilizados 9.374 registros semanais de produção de leite de 302 primeiras lactações de cabras da raça Alpina. A produção de leite no dia do controle foi analisada por meio de um modelo animal, unicarater, de regressão aleatória, em que as funções de covariâncias para os componentes genéticos aditivos e de ambiente permanente foram modeladas por meio das funções de Wilmink, Ali e Schaeffer e por polinômios ortogonais, em uma escala de Legendre de ordens cúbica e quíntica. Assumiu-se, ainda, variância residual homogênea durante toda a lactação e heterogênea com três e quatro classes de variância residual. Os modelos foram comparados pelo critério de informação de Akaike (AIC), pelo critério de informação Bayesiano de Schwar (BIC), pela função de verossimilhança (Ln L), pela visualização das estimativas de variâncias genéticas, de ambiente permanente, fenotípicas e residuais e pelas herdabilidades. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, com quatro e três classes de variâncias residuais, e a função de Ali e Schaeffer, com quatro classes de variâncias residuais, foram indicados como os mais adequados pelo AIC, BIC e Ln L. Estes modelos diferiram na partição da variância fenotípica para as variâncias de ambiente permanente, genética e residual apenas no início e no final da lactação. Contudo, a função de Ali e Schaeffer resultou em estimativas negativas de correlação genética entre os controles mais distantes. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, assumindo variância residual heterogênea, mostrou-se mais adequado para ajustar a produção de leite no dia do controle de cabras da raça Alpina.Data consisting of 9,374 test day milk yield records from 302 first lactations of Alpina goats were analyzed by random regression models using the Wilmink and Ali and Schaeffer functions and Legendre orthogonal polynomials of third and fifth orders. Models including animal additive genetic, permanent environmental and homogeneous or heterogeneous (three or four classes) residual random effects were compared by Akaike information criterion (AIC), Schwarz Bayesian information criterion (BIC), likelihood ratio test (Ln L), phenotypic, permanent environmental, genetic and residual variances and by heritability estimates. According to AIC, BIC and Ln L, Legendre orthogonal polynomial of fifth order with three or four residual classes and Ali and Schaeffer function with four residual classes were the best fitting models. These models differed by the partition of phenotypic, permanent environmental, genetic and residual variance estimates in the beginning and in the end of the lactation period. Genetic correlation estimates between milk yields in the beginning and in the end of lactation obtained by Ali and Schaeffer function were negative. Legendre polynomial of fifth order assuming heterogeneous residual variance was the best fitting model for test day milk yield of Alpina goats.UFVUNESPUFV Departamento de ZootecniaUNESPSociedade Brasileira de ZootecniaUFVUniversidade Estadual Paulista (Unesp)UFV Departamento de ZootecniaBreda, Fernanda CristinaAlbuquerque, Lucia Galvão de [UNESP]Yamaki, MarcosReis Filho, João CruzSarmento, José Lindenberg RochaLopes, Paulo SávioRodrigues, Marcelo Teixeira2014-05-20T13:18:26Z2014-05-20T13:18:26Z2006-04-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article396-404application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982006000200009Revista Brasileira de Zootecnia. Sociedade Brasileira de Zootecnia, v. 35, n. 2, p. 396-404, 2006.1516-3598http://hdl.handle.net/11449/452110.1590/S1516-35982006000200009S1516-35982006000200009S1516-35982006000200009.pdf5866981114947883SciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporRevista Brasileira de Zootecnia0,337info:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-07T18:40:27Zoai:repositorio.unesp.br:11449/4521Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T15:31:37.975508Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina Genetic parameters estimation for test day milk yield of Alpina goats |
title |
Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina |
spellingShingle |
Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina Breda, Fernanda Cristina Ali and Schaeffer function Legendre orthogonal polynomial random regression Wilmink function função de Ali e Schaeffer função de Wilmink polinômio ortogonal de Legendre Regressão aleatória |
title_short |
Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina |
title_full |
Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina |
title_fullStr |
Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina |
title_full_unstemmed |
Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina |
title_sort |
Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina |
author |
Breda, Fernanda Cristina |
author_facet |
Breda, Fernanda Cristina Albuquerque, Lucia Galvão de [UNESP] Yamaki, Marcos Reis Filho, João Cruz Sarmento, José Lindenberg Rocha Lopes, Paulo Sávio Rodrigues, Marcelo Teixeira |
author_role |
author |
author2 |
Albuquerque, Lucia Galvão de [UNESP] Yamaki, Marcos Reis Filho, João Cruz Sarmento, José Lindenberg Rocha Lopes, Paulo Sávio Rodrigues, Marcelo Teixeira |
author2_role |
author author author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
UFV Universidade Estadual Paulista (Unesp) UFV Departamento de Zootecnia |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Breda, Fernanda Cristina Albuquerque, Lucia Galvão de [UNESP] Yamaki, Marcos Reis Filho, João Cruz Sarmento, José Lindenberg Rocha Lopes, Paulo Sávio Rodrigues, Marcelo Teixeira |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Ali and Schaeffer function Legendre orthogonal polynomial random regression Wilmink function função de Ali e Schaeffer função de Wilmink polinômio ortogonal de Legendre Regressão aleatória |
topic |
Ali and Schaeffer function Legendre orthogonal polynomial random regression Wilmink function função de Ali e Schaeffer função de Wilmink polinômio ortogonal de Legendre Regressão aleatória |
description |
Foram utilizados 9.374 registros semanais de produção de leite de 302 primeiras lactações de cabras da raça Alpina. A produção de leite no dia do controle foi analisada por meio de um modelo animal, unicarater, de regressão aleatória, em que as funções de covariâncias para os componentes genéticos aditivos e de ambiente permanente foram modeladas por meio das funções de Wilmink, Ali e Schaeffer e por polinômios ortogonais, em uma escala de Legendre de ordens cúbica e quíntica. Assumiu-se, ainda, variância residual homogênea durante toda a lactação e heterogênea com três e quatro classes de variância residual. Os modelos foram comparados pelo critério de informação de Akaike (AIC), pelo critério de informação Bayesiano de Schwar (BIC), pela função de verossimilhança (Ln L), pela visualização das estimativas de variâncias genéticas, de ambiente permanente, fenotípicas e residuais e pelas herdabilidades. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, com quatro e três classes de variâncias residuais, e a função de Ali e Schaeffer, com quatro classes de variâncias residuais, foram indicados como os mais adequados pelo AIC, BIC e Ln L. Estes modelos diferiram na partição da variância fenotípica para as variâncias de ambiente permanente, genética e residual apenas no início e no final da lactação. Contudo, a função de Ali e Schaeffer resultou em estimativas negativas de correlação genética entre os controles mais distantes. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, assumindo variância residual heterogênea, mostrou-se mais adequado para ajustar a produção de leite no dia do controle de cabras da raça Alpina. |
publishDate |
2006 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2006-04-01 2014-05-20T13:18:26Z 2014-05-20T13:18:26Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982006000200009 Revista Brasileira de Zootecnia. Sociedade Brasileira de Zootecnia, v. 35, n. 2, p. 396-404, 2006. 1516-3598 http://hdl.handle.net/11449/4521 10.1590/S1516-35982006000200009 S1516-35982006000200009 S1516-35982006000200009.pdf 5866981114947883 |
url |
http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982006000200009 http://hdl.handle.net/11449/4521 |
identifier_str_mv |
Revista Brasileira de Zootecnia. Sociedade Brasileira de Zootecnia, v. 35, n. 2, p. 396-404, 2006. 1516-3598 10.1590/S1516-35982006000200009 S1516-35982006000200009 S1516-35982006000200009.pdf 5866981114947883 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Zootecnia 0,337 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
396-404 application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Zootecnia |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Zootecnia |
dc.source.none.fl_str_mv |
SciELO reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808128525805289472 |