Otimização Multiobjetivo em Problemas de Delineamento de Experimentos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rodrigues, Douglas Miranda [UNESP]
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/144446
Resumo: Em diversas áreas de trabalho, da Engenharia à Economia, os problemas se apresentam como sendo multiobjetivos, característica que torna complexa a tomada de decisão. Geralmente, estes objetivos são conflitantes e faz-se necessário o uso de técnicas de otimização para a obtenção de melhores resultados. Na presente dissertação serão estudados alguns métodos para a resolução destes problemas, com o objetivo de aplicar métodos de aglutinação em problemas de projetos de experimentos com múltiplas respostas. Deste modo, inicialmente foi realizada uma análise bibliométrica sobre os diferentes métodos utilizados para a resolução destes problemas. A partir disto, foi desenvolvida uma nova abordagem, utilizando a Programação por Compromisso (Compromise Programming – CP) e a Programação por Metas (Goal Programming – GP), bem como diferentes algoritmos (Gradiente Reduzido Generalizado – GRG e a metaheurística do software Optquest) que são usualmente adotados, com comparação de resultados e análise. De modo geral, esta nova proposta apresentou resultados melhores em relação à abordagem tradicional (desirability), qualificando este procedimento como uma alternativa na otimização de múltiplas respostas.
id UNSP_c6e204536ad8759d1f997bcaf5e479d6
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/144446
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Otimização Multiobjetivo em Problemas de Delineamento de ExperimentosMultiobjective Optimization in DOE ProblemsProgramação multiobjetivoProgramação por compromissoProgramação por metasDOEDesirabilityMultiobjective programmingCompromise ProgrammingGoal programmingEm diversas áreas de trabalho, da Engenharia à Economia, os problemas se apresentam como sendo multiobjetivos, característica que torna complexa a tomada de decisão. Geralmente, estes objetivos são conflitantes e faz-se necessário o uso de técnicas de otimização para a obtenção de melhores resultados. Na presente dissertação serão estudados alguns métodos para a resolução destes problemas, com o objetivo de aplicar métodos de aglutinação em problemas de projetos de experimentos com múltiplas respostas. Deste modo, inicialmente foi realizada uma análise bibliométrica sobre os diferentes métodos utilizados para a resolução destes problemas. A partir disto, foi desenvolvida uma nova abordagem, utilizando a Programação por Compromisso (Compromise Programming – CP) e a Programação por Metas (Goal Programming – GP), bem como diferentes algoritmos (Gradiente Reduzido Generalizado – GRG e a metaheurística do software Optquest) que são usualmente adotados, com comparação de resultados e análise. De modo geral, esta nova proposta apresentou resultados melhores em relação à abordagem tradicional (desirability), qualificando este procedimento como uma alternativa na otimização de múltiplas respostas.In many areas, from Engineering to Economics, problems present themselves as multiobjective, which makes a decision-making process complex. Generally, these are conflicting objectives, and optimization techniques are necessary to achieve better results. This paper applies agglutination methods in classical problems of design of experiments with multiple responses. A bibliometric analysis was made, and a new approach was developed, using Compromise Programming – CP and Goal Programming – GP, as well as two different algorithms (Generalized Reduced Gradient – GRG and Optquest’s software metaheuristics) with results comparison and analysis. The new proposal presented better results when compared to the traditional approach (desirability), qualifying this procedure as an alternative in multiple responses optimization.Universidade Estadual Paulista (Unesp)Marins, Fernando Augusto da Silva [UNESP]Silva, Aneirson Francisco da [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Rodrigues, Douglas Miranda [UNESP]2016-10-26T18:00:28Z2016-10-26T18:00:28Z2016-10-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/14444600087478433004080027P6porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2024-07-04T13:19:17Zoai:repositorio.unesp.br:11449/144446Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T22:37:26.813503Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Otimização Multiobjetivo em Problemas de Delineamento de Experimentos
Multiobjective Optimization in DOE Problems
title Otimização Multiobjetivo em Problemas de Delineamento de Experimentos
spellingShingle Otimização Multiobjetivo em Problemas de Delineamento de Experimentos
Rodrigues, Douglas Miranda [UNESP]
Programação multiobjetivo
Programação por compromisso
Programação por metas
DOE
Desirability
Multiobjective programming
Compromise Programming
Goal programming
title_short Otimização Multiobjetivo em Problemas de Delineamento de Experimentos
title_full Otimização Multiobjetivo em Problemas de Delineamento de Experimentos
title_fullStr Otimização Multiobjetivo em Problemas de Delineamento de Experimentos
title_full_unstemmed Otimização Multiobjetivo em Problemas de Delineamento de Experimentos
title_sort Otimização Multiobjetivo em Problemas de Delineamento de Experimentos
author Rodrigues, Douglas Miranda [UNESP]
author_facet Rodrigues, Douglas Miranda [UNESP]
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Marins, Fernando Augusto da Silva [UNESP]
Silva, Aneirson Francisco da [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Rodrigues, Douglas Miranda [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Programação multiobjetivo
Programação por compromisso
Programação por metas
DOE
Desirability
Multiobjective programming
Compromise Programming
Goal programming
topic Programação multiobjetivo
Programação por compromisso
Programação por metas
DOE
Desirability
Multiobjective programming
Compromise Programming
Goal programming
description Em diversas áreas de trabalho, da Engenharia à Economia, os problemas se apresentam como sendo multiobjetivos, característica que torna complexa a tomada de decisão. Geralmente, estes objetivos são conflitantes e faz-se necessário o uso de técnicas de otimização para a obtenção de melhores resultados. Na presente dissertação serão estudados alguns métodos para a resolução destes problemas, com o objetivo de aplicar métodos de aglutinação em problemas de projetos de experimentos com múltiplas respostas. Deste modo, inicialmente foi realizada uma análise bibliométrica sobre os diferentes métodos utilizados para a resolução destes problemas. A partir disto, foi desenvolvida uma nova abordagem, utilizando a Programação por Compromisso (Compromise Programming – CP) e a Programação por Metas (Goal Programming – GP), bem como diferentes algoritmos (Gradiente Reduzido Generalizado – GRG e a metaheurística do software Optquest) que são usualmente adotados, com comparação de resultados e análise. De modo geral, esta nova proposta apresentou resultados melhores em relação à abordagem tradicional (desirability), qualificando este procedimento como uma alternativa na otimização de múltiplas respostas.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-10-26T18:00:28Z
2016-10-26T18:00:28Z
2016-10-10
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/144446
000874784
33004080027P6
url http://hdl.handle.net/11449/144446
identifier_str_mv 000874784
33004080027P6
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808129444072652800

Registros relacionados