GPS receivers for georeferencing of spatial variability of soil attributes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rosalen, David L. [UNESP]
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Rodrigues, Marcos S. [UNESP], Chioderoli, Carlos A. [UNESP], Brandão, Flavia J. C. [UNESP], Siqueira, Diego S. [UNESP]
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-69162011000600013
http://hdl.handle.net/11449/1914
Resumo: A caracterização da variabilidade espacial dos atributos do solo é indispensável para subsidiar práticas agrícolas de maneira sustentável. A utilização da geoestatística para caracterizar a variabilidade espacial desses atributos, como a resistência mecânica do solo à penetração (RP) e a umidade gravimétrica do solo (UG), é, hoje, prática usual na agricultura de precisão. O resultado da análise geoestatística é dependente da densidade amostral e de outros fatores, como o método de georreferencimento utilizado. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo comparar dois métodos de georreferenciamento para a caracterização da variabilidade espacial da RP e da UG, bem como a correlação espacial dessas variáveis. Foi implantada uma malha amostral de 60 pontos, espaçados em 20 m. Para as medições da RP, utilizou-se de penetrógrafo eletrônico e, para a determinação da UG, utilizou-se de trado holandês (profundidade de 0,0-0,1 m). As amostras foram georreferenciadas, utilizando-se do método de Posicionamento por Ponto Simples (PPS), com de (retirar) receptor GPS de navegação, e Posicionamento Relativo Semicinemático, com receptor GPS geodésico L1. Os resultados indicaram que o georreferenciamento realizado pelo PPS não interferiu na caracterização da variabilidade espacial da RP e da UG, assim como na estrutura espacial da relação dos atributos.
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spelling GPS receivers for georeferencing of spatial variability of soil attributesReceptores GPS para georreferenciamento da variabilidade espacial de atributos do soloPrecision agricultureGNSSCompactionSoil water contentAgricultura de precisãoGNSScompactaçãoTeor de águaA caracterização da variabilidade espacial dos atributos do solo é indispensável para subsidiar práticas agrícolas de maneira sustentável. A utilização da geoestatística para caracterizar a variabilidade espacial desses atributos, como a resistência mecânica do solo à penetração (RP) e a umidade gravimétrica do solo (UG), é, hoje, prática usual na agricultura de precisão. O resultado da análise geoestatística é dependente da densidade amostral e de outros fatores, como o método de georreferencimento utilizado. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo comparar dois métodos de georreferenciamento para a caracterização da variabilidade espacial da RP e da UG, bem como a correlação espacial dessas variáveis. Foi implantada uma malha amostral de 60 pontos, espaçados em 20 m. Para as medições da RP, utilizou-se de penetrógrafo eletrônico e, para a determinação da UG, utilizou-se de trado holandês (profundidade de 0,0-0,1 m). As amostras foram georreferenciadas, utilizando-se do método de Posicionamento por Ponto Simples (PPS), com de (retirar) receptor GPS de navegação, e Posicionamento Relativo Semicinemático, com receptor GPS geodésico L1. Os resultados indicaram que o georreferenciamento realizado pelo PPS não interferiu na caracterização da variabilidade espacial da RP e da UG, assim como na estrutura espacial da relação dos atributos.The characterization of the spatial variability of soil attributes is essential to support agricultural practices in a sustainable manner. The use of geostatistics to characterize spatial variability of these attributes, such as soil resistance to penetration (RP) and gravimetric soil moisture (GM) is now usual practice in precision agriculture. The result of geostatistical analysis is dependent on the sample density and other factors according to the georeferencing methodology used. Thus, this study aimed to compare two methods of georeferencing to characterize the spatial variability of RP and GM as well as the spatial correlation of these variables. Sampling grid of 60 points spaced 20 m was used. For RP measurements, an electronic penetrometer was used and to determine the GM, a Dutch auger (0.0-0.1 m depth) was used. The samples were georeferenced using a GPS navigation receiver, Simple Point Positioning (SPP) with navigation GPS receiver, and Semi-Kinematic Relative Positioning (SKRP) with an L1 geodetic GPS receiver. The results indicated that the georeferencing conducted by PPS did not affect the characterization of spatial variability of RP or GM, neither the spatial structure relationship of these attributes.FCAV UNESP, Dept Engn Rural, Jaboticabal, SP, BrazilFCAV UNESP, Dept Engn Rural LAMMA, Jaboticabal, SP, BrazilFCAV UNESP, Dept Solos & Adubos, Jaboticabal, SP, BrazilFCAV UNESP, Dept Engn Rural, Jaboticabal, SP, BrazilFCAV UNESP, Dept Engn Rural LAMMA, Jaboticabal, SP, BrazilFCAV UNESP, Dept Solos & Adubos, Jaboticabal, SP, BrazilAssociação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Rosalen, David L. [UNESP]Rodrigues, Marcos S. [UNESP]Chioderoli, Carlos A. [UNESP]Brandão, Flavia J. C. [UNESP]Siqueira, Diego S. [UNESP]2014-05-20T13:14:27Z2014-05-20T13:14:27Z2011-12-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article1162-1169application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S0100-69162011000600013Engenharia Agrícola. Associação Brasileira de Engenharia Agrícola, v. 31, n. 6, p. 1162-1169, 2011.0100-6916http://hdl.handle.net/11449/191410.1590/S0100-69162011000600013S0100-69162011000600013WOS:000299060700014S0100-69162011000600013.pdfSciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPengEngenharia Agrícola0.3870,305info:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-07T14:23:14Zoai:repositorio.unesp.br:11449/1914Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T16:16:04.097410Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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