Modelo Log-Burr XII para dados grupados e censurados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cruz, José Nilton da [UNESP]
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Silveira, Liciana Vaz de Arruda [UNESP], Passos, José Raimundo de Souza [UNESP]
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v30/v30_n1/indice_v30_n1.php
http://hdl.handle.net/11449/140340
Resumo: Grouped data is a particular case of interval censored, which occur when individuals are assessed at the same time intervals. This type of data, often associated to situations in which the data has a large number ties whose proportions are greater than 25% (Chalita et al., 2002), and can be analyzed considering the discrete time and fitting models to the probability of the individuals enentual failure and the timing of the failure, as he survived the previous interval (Lawless, 1982). The aim of this paper is to propose a model for grouped and censored data based on a more general distribution, log-Burr XII (Silva et al., 2008) and to compare by the corrected Akaike’s Information Criterion (AICc) the fit this model with the generalized log-normal model proposed by Silveira et al. (2010), using a data set related a clinical manifestation of Chaga’s disease, known as chagasic megacolon (Almeida, 1996).
id UNSP_d488e9c223824ae62ace34f313e152c6
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/140340
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Modelo Log-Burr XII para dados grupados e censuradosLog-Burr XII model for grouped and censored dataGeneralized log-normal modelDiscrete modelsInterval censoredAICcChagas’diseaseChagasic megacolonModelo log-normal generalizadaModelos discretosCensura intervalarAICcDoen ça de ChagasMegacolo chag asicoGrouped data is a particular case of interval censored, which occur when individuals are assessed at the same time intervals. This type of data, often associated to situations in which the data has a large number ties whose proportions are greater than 25% (Chalita et al., 2002), and can be analyzed considering the discrete time and fitting models to the probability of the individuals enentual failure and the timing of the failure, as he survived the previous interval (Lawless, 1982). The aim of this paper is to propose a model for grouped and censored data based on a more general distribution, log-Burr XII (Silva et al., 2008) and to compare by the corrected Akaike’s Information Criterion (AICc) the fit this model with the generalized log-normal model proposed by Silveira et al. (2010), using a data set related a clinical manifestation of Chaga’s disease, known as chagasic megacolon (Almeida, 1996).Dados grupados é um caso particular de dados de sobrevivência com censura intervalar, que ocorre quando as observações são avaliadas nos mesmos intervalos de tempo. Este tipo de dados, muitas vezes associa-se às situações em que os dados têm um grande número de empates, ou seja, proporção de empates maior que 25% (Chalita et al., 2002), e podem desta forma ser analisados considerando o tempo discreto e ajustando-se modelos à probabilidade de o indivíduo falhar em um certo intervalo, dado que sobreviveu ao intervalo anterior (Lawless, 1982). Os objetivos deste artigo são propor um modelo para dados grupados e censurados com base numa distribuição mais geral, log-Burr XII (Silva et al., 2008), e comparar pelo Critérios de Informação de Akaike Corrigido (AICc) e Critério de Informação Bayesiano o ajuste deste modelo com o modelo lognormal generalizada proposto por Silveira et al. (2010), utilizando um conjunto de dados referente a uma manifestação clínica da doença de Chagas, conhecida como megacolo chagásico (Almeida, 1996).Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Instituto de Biociências de Botucatu (IBB), Departamento de Bioestatística, Botucatu, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Instituto de Biociências de Botucatu (IBB), Departamento de Bioestatística, Botucatu, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Cruz, José Nilton da [UNESP]Silveira, Liciana Vaz de Arruda [UNESP]Passos, José Raimundo de Souza [UNESP]2016-07-07T12:33:23Z2016-07-07T12:33:23Z2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article50-61application/pdfhttp://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v30/v30_n1/indice_v30_n1.phpRevista Brasileira de Biometria, v. 30, n. 1, p. 50-61, 2012.1983-0823http://hdl.handle.net/11449/140340ISSN1983-0823-2012-30-01-50-61.pdf7805298466001457Currículo Lattesreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporRevista Brasileira de Biometriainfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-01-07T06:24:09Zoai:repositorio.unesp.br:11449/140340Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T22:20:23.491637Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo Log-Burr XII para dados grupados e censurados
Log-Burr XII model for grouped and censored data
title Modelo Log-Burr XII para dados grupados e censurados
spellingShingle Modelo Log-Burr XII para dados grupados e censurados
Cruz, José Nilton da [UNESP]
Generalized log-normal model
Discrete models
Interval censored
AICc
Chagas’disease
Chagasic megacolon
Modelo log-normal generalizada
Modelos discretos
Censura intervalar
AICc
Doen ça de Chagas
Megacolo chag asico
title_short Modelo Log-Burr XII para dados grupados e censurados
title_full Modelo Log-Burr XII para dados grupados e censurados
title_fullStr Modelo Log-Burr XII para dados grupados e censurados
title_full_unstemmed Modelo Log-Burr XII para dados grupados e censurados
title_sort Modelo Log-Burr XII para dados grupados e censurados
author Cruz, José Nilton da [UNESP]
author_facet Cruz, José Nilton da [UNESP]
Silveira, Liciana Vaz de Arruda [UNESP]
Passos, José Raimundo de Souza [UNESP]
author_role author
author2 Silveira, Liciana Vaz de Arruda [UNESP]
Passos, José Raimundo de Souza [UNESP]
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Cruz, José Nilton da [UNESP]
Silveira, Liciana Vaz de Arruda [UNESP]
Passos, José Raimundo de Souza [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Generalized log-normal model
Discrete models
Interval censored
AICc
Chagas’disease
Chagasic megacolon
Modelo log-normal generalizada
Modelos discretos
Censura intervalar
AICc
Doen ça de Chagas
Megacolo chag asico
topic Generalized log-normal model
Discrete models
Interval censored
AICc
Chagas’disease
Chagasic megacolon
Modelo log-normal generalizada
Modelos discretos
Censura intervalar
AICc
Doen ça de Chagas
Megacolo chag asico
description Grouped data is a particular case of interval censored, which occur when individuals are assessed at the same time intervals. This type of data, often associated to situations in which the data has a large number ties whose proportions are greater than 25% (Chalita et al., 2002), and can be analyzed considering the discrete time and fitting models to the probability of the individuals enentual failure and the timing of the failure, as he survived the previous interval (Lawless, 1982). The aim of this paper is to propose a model for grouped and censored data based on a more general distribution, log-Burr XII (Silva et al., 2008) and to compare by the corrected Akaike’s Information Criterion (AICc) the fit this model with the generalized log-normal model proposed by Silveira et al. (2010), using a data set related a clinical manifestation of Chaga’s disease, known as chagasic megacolon (Almeida, 1996).
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012
2016-07-07T12:33:23Z
2016-07-07T12:33:23Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v30/v30_n1/indice_v30_n1.php
Revista Brasileira de Biometria, v. 30, n. 1, p. 50-61, 2012.
1983-0823
http://hdl.handle.net/11449/140340
ISSN1983-0823-2012-30-01-50-61.pdf
7805298466001457
url http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v30/v30_n1/indice_v30_n1.php
http://hdl.handle.net/11449/140340
identifier_str_mv Revista Brasileira de Biometria, v. 30, n. 1, p. 50-61, 2012.
1983-0823
ISSN1983-0823-2012-30-01-50-61.pdf
7805298466001457
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Biometria
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 50-61
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv Currículo Lattes
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808129417025683456

Registros relacionados