Assimilação do IWV-GPS no Brasil: otimização das estimativas do atraso zenital troposférico em tempo real
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Data de Publicação: | 2007 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
DOI: | 10.1590/S0102-261X2007000300004 |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/S0102-261X2007000300004 http://hdl.handle.net/11449/6689 |
Resumo: | Valores do IWV (Integrated Water Vapor - Vapor D'água Integrado na coluna atmosférica) provenientes da Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo (RBMC) dos Satélites GPS (Global Positioning System - Sistema de Posicionamento Global) compõem uma fonte adicional de informações da umidade para a assimilação em modelos operacionais de Previsão Numérica de Tempo (PNT) existentes no Brasil. Para que os valores do IWV-GPS sejam obtidos com maior eficiência é necessário uma otimização do processamento de dados GPS para a estimativa do ZTD ( Zenithal Tropospheric Delay - Atraso Zenital Troposférico), de forma que resultados com qualidade adequada possam ser obtidos com custo computacional baixo. Nessa otimização deve-se definir o tamanho ideal da chamada janela deslizante (sliding window ) de dados GPS envolvidos no processamento em tempo real, a qual deve ser a menor possível, mas fornecendo resultados satisfatórios. O objetivo desse trabalho é investigar sobre o tamanho ideal dessa janela de dados. Um experimento foi realizado envolvendo janelas de dados GPS de diferentes tamanhos, as quais foram testadas através de simulações de processamento em tempo real. Comparando os resultados simulados com aqueles obtidos no modo pós-processado, observou-se que do ponto de vista operacional o emprego de uma janela com 7 horas de dados proporciona os melhores resultados (Erro médio Quadrático de 1,61 e 1,82 kg m-2 para 60 e 120 minutos de latência, respectivamente). |
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Assimilação do IWV-GPS no Brasil: otimização das estimativas do atraso zenital troposférico em tempo realIWV-GPSZTDPNTassimilação de dadosIWV-GPSZTDNWPdata assimilationValores do IWV (Integrated Water Vapor - Vapor D'água Integrado na coluna atmosférica) provenientes da Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo (RBMC) dos Satélites GPS (Global Positioning System - Sistema de Posicionamento Global) compõem uma fonte adicional de informações da umidade para a assimilação em modelos operacionais de Previsão Numérica de Tempo (PNT) existentes no Brasil. Para que os valores do IWV-GPS sejam obtidos com maior eficiência é necessário uma otimização do processamento de dados GPS para a estimativa do ZTD ( Zenithal Tropospheric Delay - Atraso Zenital Troposférico), de forma que resultados com qualidade adequada possam ser obtidos com custo computacional baixo. Nessa otimização deve-se definir o tamanho ideal da chamada janela deslizante (sliding window ) de dados GPS envolvidos no processamento em tempo real, a qual deve ser a menor possível, mas fornecendo resultados satisfatórios. O objetivo desse trabalho é investigar sobre o tamanho ideal dessa janela de dados. Um experimento foi realizado envolvendo janelas de dados GPS de diferentes tamanhos, as quais foram testadas através de simulações de processamento em tempo real. Comparando os resultados simulados com aqueles obtidos no modo pós-processado, observou-se que do ponto de vista operacional o emprego de uma janela com 7 horas de dados proporciona os melhores resultados (Erro médio Quadrático de 1,61 e 1,82 kg m-2 para 60 e 120 minutos de latência, respectivamente).IWV (Integrated Water Vapor) values from the Brazilian Network for Continuous Monitoring (RBMC) of GPS (Global Positioning System) signals are additional sources of humidity information available for being used in Numerical Weather Prediction (NWP) models operating in the Brazilian meteorological centers. In order to obtain IWV-GPS values in an efficient approach, an optimization of the GPS data processing for estimating the ZTD values (Zenithal Tropospheric Delay) is involved, which should search for the best result with lowest computational cost. In this optimization process it is necessary to determine the ideal size of the so called sliding-window data involved in the real time data processing, which must be the as small as possible but providing results with the required quality. In this paper is investigated the ideal size of such sliding-window. An experiment was carried out in which GPS sliding-windows of different sizes were evaluated using simulations of a real time data processing. Comparing the obtained results with those from post-processed GPS data, it is observed that a sliding-window containing 7 hours of GPS data generated the best results from the operational point of view (rms of 1.61 and 1.82 kg m-2 for latency of 60 and 120 minutes, respectively).Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Universidade Estadual Paulista (UNESP) Programa de Pós Graduação em Ciências Cartográficas (PPGCC)Universidade Estadual Paulista (UNESP) Programa de Pós Graduação em Ciências Cartográficas (PPGCC)Sociedade Brasileira de GeofísicaInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Sapucci, Luiz FernandoMonico, João Francisco Galera [UNESP]Machado, Luiz Augusto ToledoHerdies, Dirceu LuisSouza, Rodrigo Augusto Ferreira de2014-05-20T13:22:40Z2014-05-20T13:22:40Z2007-09-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article267-279application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S0102-261X2007000300004Revista Brasileira de Geofísica. Sociedade Brasileira de Geofísica, v. 25, n. 3, p. 267-279, 2007.0102-261Xhttp://hdl.handle.net/11449/668910.1590/S0102-261X2007000300004S0102-261X2007000300004S0102-261X2007000300004.pdf7180879644760038SciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporRevista Brasileira de Geofísicainfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-18T15:01:40Zoai:repositorio.unesp.br:11449/6689Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T20:18:54.048864Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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