Inteligência artificial e jornalismo: uma análise simiótica sobre a repercussão midiática de imagens geradas por redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ruiz, Isadora Maria
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/253037
Resumo: Frente ao advento das plataformas de Inteligência Artificial que geram imagens a partir de comandos humanos e buscas de dados online, dá-se a necessidade de compreender, através da bibliografia disponível, sobre como funciona a análise crítica do cérebro humano e as intersecções semióticas de compreensão imagética, e dessa forma analisar como o público percebe imagens geradas pelas redes neurais, a fim de pontuar reflexões acerca de como o trabalho jornalístico poderá coexistir com essa nova forma de produção de conteúdo e ainda assim manter-se relevante e imparcial. A presente pesquisa pode contribuir para debates futuros a respeito do tema, uma vez que ela visa entregar à comunidade científica hipóteses respondidas à luz de referências bibliográficas confiáveis.
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