Reconhecimento de fragmentos de impressões digitais utilizando características estendidas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Angeloni, Marcus de Assis [UNESP]
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Marana, Aparecido Nilceu [UNESP]
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol3_n1_on_line.html
http://hdl.handle.net/11449/135416
Resumo: Com a evolução dos sensores de captura de impressões digitais e a crescente demanda por sistemas mais seguros, torna-se possível e necessário o uso de um conjunto adicional de características, tais como as cristas e os poros. Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho de dois dos principais métodos de extração automática de poros, bem como o desempenho das características estendidas em situações onde apenas fragmentos das impressões digitais estão disponíveis. Resultados experimentais realizados sobre a base de dados pública PolyU HRF mostram a superioridade do método de extração de poros baseado em filtros adaptativos, em relação ao baseado em filtros isotrópicos. O reconhecimento de frag-mentos de impressões digitais utilizando características estendidas mostrou-se promissor, principalmente quando a informação das comparações de cristas é utilizada na comparação dos poros.
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