Classificadores textuais de dados jurídicos

• Autor(a) principal: Lopes, Matheus Henrique
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/255650
• topic: Classificador multi-classes; Classificador textual; Classificador jurídico; Publicações jurídicas; Status de processos; Machine learning; Multiclass classification; Textual classifier; Legal classifier; Legal publications; Status of legal proceedings

A partir da implementação de algoritmos de Machine Learning para classificação multi-classes são avaliadas duas possibilidades de soluções, sendo a primeira para classificar documentos jurídicos chamados de Publicações Jurídicas, dentre 5 categorias judiciais pré-determinadas, e a segunda de predizer o status atual de processos judiciais através da análise dos andamentos processuais mais recentes. Ao alcançar alta porcentagem de assertividade das classificações autônomas, é possível repassar a responsabilidade desta análise de texto dos advogados à Inteligência Artificial, mitigando falhas de interpretação e aumentando a velocidade dos procedimentos em torno das publicações e dos processos jurídicos.