Framework para tratamento de prontuários médicos com suporte ao compartilhamento e privacidade de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gava, Gabriel Henrique da Silva
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/216217
Resumo: Os prontuários eletrônicos, assim como outros dados médicos, são fontes de informações valiosas devido à sua natureza e seu elevado potencial na extração de conhecimento e na tomada de decisão no ramo da saúde. Tais características implicam em uma alta demanda no compartilhamento dessas informações junto a instituições de pesquisas e hospitais. Entretanto, estes dados, em sua grande parte, possuem informações pessoais ou sensíveis, de tal modo que seu compartilhamento pode ferir os direitos de privacidade individual. Dessa forma, a proteção e privacidade no armazenamento e compartilhamento de dados médicos é um grande desafio no ramo da saúde. Diante deste problema, a tecnologia blockchain, complementada por algoritmos de anonimização aplicados sobre as informações pessoais do paciente, pode ser usada como uma alternativa na segurança no compartilhamento dos dados, assim como na preservação da privacidade do paciente e na prevenção de possíveis ataques. A literatura disponibiliza trabalhos que apresentam alguns desses componentes, mas não de maneira agrupada e de fácil implementação. Deste modo, este trabalho propõe como principal contribuição o desenvolvimento de um framework capaz de oferecer recursos para criação de sistemas gerenciadores de prontuários eletrônicos seguros, com o uso da tecnologia blockchain, bem como diferentes métodos e algoritmos de anonimização de dados para preservação da privacidade individual dos pacientes. Os experimentos realizados mostraram que o framework é capaz de ser aplicado em um ambiente real sem gerar carga demasiada para os sistemas de saúde, permitindo que seja possível o compartilhamento de dados médicos anonimizados para instituições de pesquisa e colaborando para o desenvolvimento da ciência.
id UNSP_e7e70ffd61e31c2cc715fa745eec0090
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/216217
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Framework para tratamento de prontuários médicos com suporte ao compartilhamento e privacidade de dadosFramework for treatment of medical records with support data sharing and privacyBanco de dadosRegistros médicosBlockchainAnonimizaçãoCompartilhamento de dadosFrameworkPrivacidadeSegurançaDatabaseMedical recordsAnonymizationData sharingPrivacySafetyOs prontuários eletrônicos, assim como outros dados médicos, são fontes de informações valiosas devido à sua natureza e seu elevado potencial na extração de conhecimento e na tomada de decisão no ramo da saúde. Tais características implicam em uma alta demanda no compartilhamento dessas informações junto a instituições de pesquisas e hospitais. Entretanto, estes dados, em sua grande parte, possuem informações pessoais ou sensíveis, de tal modo que seu compartilhamento pode ferir os direitos de privacidade individual. Dessa forma, a proteção e privacidade no armazenamento e compartilhamento de dados médicos é um grande desafio no ramo da saúde. Diante deste problema, a tecnologia blockchain, complementada por algoritmos de anonimização aplicados sobre as informações pessoais do paciente, pode ser usada como uma alternativa na segurança no compartilhamento dos dados, assim como na preservação da privacidade do paciente e na prevenção de possíveis ataques. A literatura disponibiliza trabalhos que apresentam alguns desses componentes, mas não de maneira agrupada e de fácil implementação. Deste modo, este trabalho propõe como principal contribuição o desenvolvimento de um framework capaz de oferecer recursos para criação de sistemas gerenciadores de prontuários eletrônicos seguros, com o uso da tecnologia blockchain, bem como diferentes métodos e algoritmos de anonimização de dados para preservação da privacidade individual dos pacientes. Os experimentos realizados mostraram que o framework é capaz de ser aplicado em um ambiente real sem gerar carga demasiada para os sistemas de saúde, permitindo que seja possível o compartilhamento de dados médicos anonimizados para instituições de pesquisa e colaborando para o desenvolvimento da ciência.Electronic medical records, like other medical data, are valuable sources of information due to their nature and their high potential in knowledge extraction and decision-making in the healthcare field. Such characteristics imply a high demand for sharing this information with research institutions and hospitals. However, this data, for the most part, contains personal or sensitive information, in such a way that its sharing may violate individual privacy rights. Thus, the protection and privacy in the storage and sharing of medical data is a major challenge in the healthcare field. Faced with this problem, the blockchain technology, complemented by anonymization algorithms applied to the patient's personal information, can be used as an alternative to secure data sharing, as well as to preserve the patient's privacy and prevent possible attacks. The literature provides works that present some of these components, but not in a grouped and easy-to-implement way. Thus, this work proposes as its main contribution the development of a framework capable of offering resources for the creation of secure electronic medical records management systems, using blockchain technology, as well as different methods and algorithms for data anonymization to preserve individual privacy of patients. The experiments carried out showed that the framework is capable of being applied in a real environment without generating too much load for health systems, allowing the sharing of anonymized medical data to research institutions and contributing to the development of science.Não recebi financiamentoUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Valêncio, Carlos Roberto [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Gava, Gabriel Henrique da Silva2022-01-31T18:38:50Z2022-01-31T18:38:50Z2022-01-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/216217porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-11-23T06:15:57Zoai:repositorio.unesp.br:11449/216217Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462023-11-23T06:15:57Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Framework para tratamento de prontuários médicos com suporte ao compartilhamento e privacidade de dados
Framework for treatment of medical records with support data sharing and privacy
title Framework para tratamento de prontuários médicos com suporte ao compartilhamento e privacidade de dados
spellingShingle Framework para tratamento de prontuários médicos com suporte ao compartilhamento e privacidade de dados
Gava, Gabriel Henrique da Silva
Banco de dados
Registros médicos
Blockchain
Anonimização
Compartilhamento de dados
Framework
Privacidade
Segurança
Database
Medical records
Anonymization
Data sharing
Privacy
Safety
title_short Framework para tratamento de prontuários médicos com suporte ao compartilhamento e privacidade de dados
title_full Framework para tratamento de prontuários médicos com suporte ao compartilhamento e privacidade de dados
title_fullStr Framework para tratamento de prontuários médicos com suporte ao compartilhamento e privacidade de dados
title_full_unstemmed Framework para tratamento de prontuários médicos com suporte ao compartilhamento e privacidade de dados
title_sort Framework para tratamento de prontuários médicos com suporte ao compartilhamento e privacidade de dados
author Gava, Gabriel Henrique da Silva
author_facet Gava, Gabriel Henrique da Silva
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Valêncio, Carlos Roberto [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Gava, Gabriel Henrique da Silva
dc.subject.por.fl_str_mv Banco de dados
Registros médicos
Blockchain
Anonimização
Compartilhamento de dados
Framework
Privacidade
Segurança
Database
Medical records
Anonymization
Data sharing
Privacy
Safety
topic Banco de dados
Registros médicos
Blockchain
Anonimização
Compartilhamento de dados
Framework
Privacidade
Segurança
Database
Medical records
Anonymization
Data sharing
Privacy
Safety
description Os prontuários eletrônicos, assim como outros dados médicos, são fontes de informações valiosas devido à sua natureza e seu elevado potencial na extração de conhecimento e na tomada de decisão no ramo da saúde. Tais características implicam em uma alta demanda no compartilhamento dessas informações junto a instituições de pesquisas e hospitais. Entretanto, estes dados, em sua grande parte, possuem informações pessoais ou sensíveis, de tal modo que seu compartilhamento pode ferir os direitos de privacidade individual. Dessa forma, a proteção e privacidade no armazenamento e compartilhamento de dados médicos é um grande desafio no ramo da saúde. Diante deste problema, a tecnologia blockchain, complementada por algoritmos de anonimização aplicados sobre as informações pessoais do paciente, pode ser usada como uma alternativa na segurança no compartilhamento dos dados, assim como na preservação da privacidade do paciente e na prevenção de possíveis ataques. A literatura disponibiliza trabalhos que apresentam alguns desses componentes, mas não de maneira agrupada e de fácil implementação. Deste modo, este trabalho propõe como principal contribuição o desenvolvimento de um framework capaz de oferecer recursos para criação de sistemas gerenciadores de prontuários eletrônicos seguros, com o uso da tecnologia blockchain, bem como diferentes métodos e algoritmos de anonimização de dados para preservação da privacidade individual dos pacientes. Os experimentos realizados mostraram que o framework é capaz de ser aplicado em um ambiente real sem gerar carga demasiada para os sistemas de saúde, permitindo que seja possível o compartilhamento de dados médicos anonimizados para instituições de pesquisa e colaborando para o desenvolvimento da ciência.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-01-31T18:38:50Z
2022-01-31T18:38:50Z
2022-01-12
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/216217
url http://hdl.handle.net/11449/216217
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797789796100210688

Registros relacionados