Influência das variações pluviais nos teores de flúor em águas de poços

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moimaz, Suzely Adas Saliba [UNESP]
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Araújo, Paula Caetano [UNESP], Chiba, Fernando Yamamoto [UNESP], Garbin, Cléa Adas Saliba [UNESP], Sumida, Dóris Hissako [UNESP], Saliba, Nemre Adas [UNESP]
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://periodicos.ufes.br/RBPS/article/view/3407
http://hdl.handle.net/11449/133354
Resumo: Introduction: The fluoridation surveillance in the public water supply came up with the need to develop mechanisms that would help society in the control of water quality. To perform reliable analysis, variables such as depth of the wells and pluvial variations should be subject of research and study. Objectives: To analyze the fluoride levels of deep wells in periods of rain and drought, corresponding to four brazilian cities and compare the results. Methodology: It was made the mapping of the water supply network and the identification of the sampling points according to the number of deep wells in each locality, selecting those who had the natural fluoride level. Three points were defined for each source of water supply, and the addresses were randomly selected. The samples were analyzed in duplicate at the laboratory of the Center for Research in Public Health of the Dentistry School of Araçatuba – UNESP, during 8 months, in periods of rain and drought (total absence of rain). Results: 174 analysis were conducted, the mean fluoride levels for rain and drought times were, respectively: 0,71 and 0,73. It was used the Student’s t test (p <0.05). Conclusion: There wasn’t statistically significant differences for the periods of rain and drought in any of the cities, at the year of 2010. This study highlights the importance of health surveillance, because beyond of ensuring social control, there is also the search for investigating variables that may have directly and / or indirectly influence on the results of the analysis.
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