VANT-RTK: uma tecnologia precisa e acurada para mapeamento de falhas em cana-de-açúcar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Matheus Pereira de
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/244411
Resumo: Veículos aéreos não tripulados (VANT’s) equipados com sistema global de navegação por satélite (GNSS) com correção de sinal em tempo real (RTK) poderia ser uma solução de ponta para identificar falhas em campos de cana-de-açúcar e permitir ações específicas do local. Portanto, neste estudo foi avaliado o potencial das imagens do VANT RTK para o mapeamento de falhas em campos de cana-de-açúcar. Para comparar esta solução com abordagens convencionais de VANT, foram avaliadas as precisões e acurácias dos voos RTK e não-RTK. Para aumentar a robustez da investigação, foram realizados voos para mapear falhas encontradas naturalmente no campo e com plantas em diferentes fases de desenvolvimento. Os resultados mostraram que o comprimento das falhas identificadas tanto por imagens de VANT RTK como não-RTK eram semelhantes. As diferenças em precisão e acurácia foram cerca de 1% para ambos os sistemas. Contudo, com respeito ao posicionamento das falhas, RTK foi muito mais eficiente e confiável em comparação o não-RTK. As conclusões são importantes e dão-nos diretrizes para o posicionamento preciso e acurado de mapas de falhas, permitindo aos produtores tomar decisões assertivas sobre ações específicas do local.
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spelling VANT-RTK: uma tecnologia precisa e acurada para mapeamento de falhas em cana-de-açúcarUAV-RTK: a precise and accurate technology for fault mapping in sugarcaneCana-de-açúcarSatélites artificiais na agriculturaImagensVeículos aéreos não tripulados (VANT’s) equipados com sistema global de navegação por satélite (GNSS) com correção de sinal em tempo real (RTK) poderia ser uma solução de ponta para identificar falhas em campos de cana-de-açúcar e permitir ações específicas do local. Portanto, neste estudo foi avaliado o potencial das imagens do VANT RTK para o mapeamento de falhas em campos de cana-de-açúcar. Para comparar esta solução com abordagens convencionais de VANT, foram avaliadas as precisões e acurácias dos voos RTK e não-RTK. Para aumentar a robustez da investigação, foram realizados voos para mapear falhas encontradas naturalmente no campo e com plantas em diferentes fases de desenvolvimento. Os resultados mostraram que o comprimento das falhas identificadas tanto por imagens de VANT RTK como não-RTK eram semelhantes. As diferenças em precisão e acurácia foram cerca de 1% para ambos os sistemas. Contudo, com respeito ao posicionamento das falhas, RTK foi muito mais eficiente e confiável em comparação o não-RTK. As conclusões são importantes e dão-nos diretrizes para o posicionamento preciso e acurado de mapas de falhas, permitindo aos produtores tomar decisões assertivas sobre ações específicas do local.Unmanned aerial vehicles (UAVs) equipped with a global navigation satellite system (GNSS) with real-time signal correction (RTK) could be a cutting-edge solution to identify faults in sugarcane fields and allow specific actions by the local. Therefore, in this study, the potential of UAV RTK images for mapping faults in sugarcane fields was evaluated. To compare this solution with conventional UAV approaches, the precision and accuracy of RTK and non-RTK flights were evaluated. To increase the robustness of the investigation, flights were carried out to map faults found naturally in the field and with plants in different stages of development. The results showed that the length of faults identified by both RTK and non-RTK VANT images were similar. Differences in precision and accuracy were around 1% for both systems. However, with respect to fault placement, RTK was much more efficient and reliable than non-RTK. The conclusions are important and give us guidelines for the precise and accurate positioning of fault maps, allowing producers to make assertive decisions about specific actions in the location. Keywords: Saccharum spp., aerial images, positional accuracy, specific place.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)2019/25238-6Universidade Estadual Paulista (Unesp)Silva, Rouverson Pereira daBarbosa Júnior, Marcelo RodriguesUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Oliveira, Matheus Pereira de2023-07-05T19:42:01Z2023-07-05T19:42:01Z2023-04-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/244411porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-10-31T06:11:15Zoai:repositorio.unesp.br:11449/244411Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T16:32:45.601912Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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