Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Berveglieri, Adilson [UNESP]
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/88156
Resumo: As vertentes, como superf cies inclinadas, consistem em express~oes da Geomorfologia moldadas por fatores naturais (end ogenos e ex ogenos) e pelo pr oprio homem. Suas formas determinam o uxo ou o ac umulo de agua e representam caracter sticas fundamentais para a preven c~ao e resolu c~ao de problemas associados ao relevo, tais como utiliza c~ao do solo, constru c~ao civil entre outros. A classi ca c~ao da vertente em c oncava, convexa ou retil - nea permite a identi ca c~ao de areas conforme sua declividade. Assim, por meio de uma grade retangular regular, base do modelo digital de terreno, gera-se uma malha interpolada por fun c~oes estimadoras: thin-plate spline, que possui caracter sticas de suaviza c~ao e krigagem, que al em da suavidade tamb em considera a depend encia espacial. Logo ap os, a classi ca c~ao e feita, obedecendo a infer encia fuzzy baseada em fun c~oes de pertin encia que de nem classes a partir do c alculo da inclina c~ao e da concavidade ou convexidade do terreno. Entretanto, o resultado dessa classi ca c~ao est a atrelado a resolu c~ao da malha, n~ao permitindo fazer qualquer corre c~ao pontual. Pois, pequenas areas de pouca signi c ancia podem ser formadas, necessitando elimin a-las. Nesse sentido, para que o resultado seja ajustado, aplica-se o diagrama de Voronoi, caracterizado por sua rela c~ao de abrang encia e proximidade, como ferramenta para agregar regi~oes anteriormente classi cadas de modo a permitir um ajuste local e tornar o resultado mais condizente com a area em estudo, quando comparada a mapas geomorfol ogicos correspondentes
id UNSP_ec019310b63dfdb25a412f8dcb1d5e53
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/88156
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de VoronoiCartografiaGeologia - Métodos estatísticosCurvatura de vertenteModelo digital de terrenoSlope curvatureGeostatisticDigital terrain modelAs vertentes, como superf cies inclinadas, consistem em express~oes da Geomorfologia moldadas por fatores naturais (end ogenos e ex ogenos) e pelo pr oprio homem. Suas formas determinam o uxo ou o ac umulo de agua e representam caracter sticas fundamentais para a preven c~ao e resolu c~ao de problemas associados ao relevo, tais como utiliza c~ao do solo, constru c~ao civil entre outros. A classi ca c~ao da vertente em c oncava, convexa ou retil - nea permite a identi ca c~ao de areas conforme sua declividade. Assim, por meio de uma grade retangular regular, base do modelo digital de terreno, gera-se uma malha interpolada por fun c~oes estimadoras: thin-plate spline, que possui caracter sticas de suaviza c~ao e krigagem, que al em da suavidade tamb em considera a depend encia espacial. Logo ap os, a classi ca c~ao e feita, obedecendo a infer encia fuzzy baseada em fun c~oes de pertin encia que de nem classes a partir do c alculo da inclina c~ao e da concavidade ou convexidade do terreno. Entretanto, o resultado dessa classi ca c~ao est a atrelado a resolu c~ao da malha, n~ao permitindo fazer qualquer corre c~ao pontual. Pois, pequenas areas de pouca signi c ancia podem ser formadas, necessitando elimin a-las. Nesse sentido, para que o resultado seja ajustado, aplica-se o diagrama de Voronoi, caracterizado por sua rela c~ao de abrang encia e proximidade, como ferramenta para agregar regi~oes anteriormente classi cadas de modo a permitir um ajuste local e tornar o resultado mais condizente com a area em estudo, quando comparada a mapas geomorfol ogicos correspondentesSlopes, such as inclined surfaces, consist in geomorphological expressions shaped by natural factors (endogenous and exogenous) and also by man himself. Their shapes determine the ow or accumulation of water and represent fundamental characteristics for the prevention and resolution of problems associated with relief, as land use, buildings, and others. Classi- cating slopes in concave, convex or straight allows to identi cate areas based on declivity. Thus, by regular rectangular grid which represents a digital terrain model, it generates a interpolated mesh by estimator functions: thin-plate spline, which has characteristics of smoothing, and kriging, which besides smoothing also considers spatial dependence. After that, the classi cation is realized according to fuzzy inference based on membership functions that de ne classes from the calculation of the slope and concavity or convexity of the ground. However, the classi cation depends on mesh resolution and it not allows any point correction. Once small areas with little importance can be formed requiring eliminate them. In order to adjust the result, it applies the Voronoi diagram, characterized by its comprisement and close relationship and scope, as a tool to aggregate regions previously classi ed and allow a local adjustment, that can provides a consistent result in study areas, if it was compared to the corresponding geomorphological mapsConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Júnior, Messias Meneguette [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Berveglieri, Adilson [UNESP]2014-06-11T19:23:09Z2014-06-11T19:23:09Z2011-02-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis130 f. : il.application/pdfBERVEGLIERI, Adilson. Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi. 2011. 130 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade Ciências e Tecnologia, 2011.http://hdl.handle.net/11449/88156000634714berveglieri_a_me_prud.pdf33004129043P03757225669056317Alephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-20T12:24:56Zoai:repositorio.unesp.br:11449/88156Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T18:13:59.157792Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi
title Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi
spellingShingle Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi
Berveglieri, Adilson [UNESP]
Cartografia
Geologia - Métodos estatísticos
Curvatura de vertente
Modelo digital de terreno
Slope curvature
Geostatistic
Digital terrain model
title_short Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi
title_full Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi
title_fullStr Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi
title_full_unstemmed Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi
title_sort Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi
author Berveglieri, Adilson [UNESP]
author_facet Berveglieri, Adilson [UNESP]
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Júnior, Messias Meneguette [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Berveglieri, Adilson [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Cartografia
Geologia - Métodos estatísticos
Curvatura de vertente
Modelo digital de terreno
Slope curvature
Geostatistic
Digital terrain model
topic Cartografia
Geologia - Métodos estatísticos
Curvatura de vertente
Modelo digital de terreno
Slope curvature
Geostatistic
Digital terrain model
description As vertentes, como superf cies inclinadas, consistem em express~oes da Geomorfologia moldadas por fatores naturais (end ogenos e ex ogenos) e pelo pr oprio homem. Suas formas determinam o uxo ou o ac umulo de agua e representam caracter sticas fundamentais para a preven c~ao e resolu c~ao de problemas associados ao relevo, tais como utiliza c~ao do solo, constru c~ao civil entre outros. A classi ca c~ao da vertente em c oncava, convexa ou retil - nea permite a identi ca c~ao de areas conforme sua declividade. Assim, por meio de uma grade retangular regular, base do modelo digital de terreno, gera-se uma malha interpolada por fun c~oes estimadoras: thin-plate spline, que possui caracter sticas de suaviza c~ao e krigagem, que al em da suavidade tamb em considera a depend encia espacial. Logo ap os, a classi ca c~ao e feita, obedecendo a infer encia fuzzy baseada em fun c~oes de pertin encia que de nem classes a partir do c alculo da inclina c~ao e da concavidade ou convexidade do terreno. Entretanto, o resultado dessa classi ca c~ao est a atrelado a resolu c~ao da malha, n~ao permitindo fazer qualquer corre c~ao pontual. Pois, pequenas areas de pouca signi c ancia podem ser formadas, necessitando elimin a-las. Nesse sentido, para que o resultado seja ajustado, aplica-se o diagrama de Voronoi, caracterizado por sua rela c~ao de abrang encia e proximidade, como ferramenta para agregar regi~oes anteriormente classi cadas de modo a permitir um ajuste local e tornar o resultado mais condizente com a area em estudo, quando comparada a mapas geomorfol ogicos correspondentes
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-02-16
2014-06-11T19:23:09Z
2014-06-11T19:23:09Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv BERVEGLIERI, Adilson. Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi. 2011. 130 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade Ciências e Tecnologia, 2011.
http://hdl.handle.net/11449/88156
000634714
berveglieri_a_me_prud.pdf
33004129043P0
3757225669056317
identifier_str_mv BERVEGLIERI, Adilson. Classificação fuzzy de vertentes por krigagem e TPS com agregação de regiões via diagrama de Voronoi. 2011. 130 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade Ciências e Tecnologia, 2011.
000634714
berveglieri_a_me_prud.pdf
33004129043P0
3757225669056317
url http://hdl.handle.net/11449/88156
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 130 f. : il.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv Aleph
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808128909854638080