VEITRA - Serviços de gerenciamento de recursos para redes veiculares para amparo na gestão de transportes inteligentes

• Autor(a) principal: Pereira, Rickson Simioni
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/215035
• topic: Alocação de recursos; Computação em Fog; Computação em nuvem; Transportes inteligentes; Resource allocation; Fog computing; Cloud computing; Intelligent transport

Um conjunto de veículos dispostos a cooperarem entre si através do paradigma da computação em nuvem pode ser definido como Cloud Veicular. Com o intuito de compartilhar recursos e facilitar a transação de informações, as redes veiculares se unem aos sistemas de Clouds móveis. Além disso, a medida que avançamos mais profundamente em serviços e sistemas orientados à informação, observamos claramente a importância e o impacto dos veículos inteligentes e conectados para a computação urbana. Novos paradigmas habilitados para nuvem impulsionaram o compartilhamento de informações e serviços. No entanto, tais paradigmas dependem fortemente da camada de comunicação subjacente, herdando os desafios originados das redes veiculares. Vários trabalhos foram elaborados para lidar com ambientes veiculares altamente dinâmicos em apoio à gestão e alocação de recursos eficazes, onde discutiremos alguns nesse trabalho. Os desafios da Cloud Veicular citados acima originam-se devido a alta mobilidade dos veículos, desse modo, a qualidade de serviço pode ser prejudicada caso a nuvem não se adapte rapidamente a esse fluxo de entradas e saídas constantes. Ou seja, para criar e manter Clouds veiculares, a descoberta e o gerenciamento de recursos são elementos fundamentais, devendo ser tratados com cuidado. Com isso em mente, nesse trabalho discutiremos sobre métodos já existentes na literatura, realizaremos o levantamento do estado da arte da área de alocação de recursos computacionais em redes veiculares, proporemos nosso método de alocação de recursos computacionais em redes veiculares baseado no paradigma de Fog, denominado VEITRA - Serviços de Gerenciamento de Recursos para Redes Veiculares para Amparo na Gestão de Transportes Inteligentes, onde as decisões são tomadas a partir da utilização um método matemático chamado Analytic Hierarchy Process, proposto por Thomas Saaty. Por fim, desenvolvimento é apresentado utilizando a linguagem de programação Python, juntamente do método Pearson e do simulador SUMO, após isso, foi feita a análise e a realização das comparações entre os resultados obtidos com outros resultados de métodos da literatura já estabelecidos.