Análise multicritério de programas de sustentabilidade na indústria têxtil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lombardi Netto, Antonio
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/193026
Resumo: Um programa de sustentabilidade nada mais é do que a integração das questões ambientais e sociais ao modelo de negócios e processos de uma determinada organização. Sendo assim, de modo a sobreviver no longo prazo, empresas de modo geral devem ser lucrativas enquanto controlam os impactos ambientais e sociais gerados por suas atividades. A avaliação de programas de sustentabilidade é uma questão relacionada a análise de decisão multicritério (MCDA na sigla em inglês). A presente dissertação trata da aplicação de MCDA focada na análise de programas de sustentabilidade na indústria têxtil e de vestuário. Os métodos MCDA empregados são Analytic Hierarchy Process (AHP) e Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). A motivação para utilizar esses métodos inclui a geração de um índice, variando de zero a um, e o fato de que o modelo MCDA deve possuir mais alternativas do que critérios. Sendo assim, o emprego de outros métodos MCDA, como Data Envelopment Analysis (DEA) podem ser prejudicados. Utilizando também o conceito de Triple Bottom Line (TBL), critérios ambientais, econômicos e sociais foram inseridos num modelo MCDA. Além destes, um critério de auditoria foi inserido. Sua avaliação foi de modo binário (0 – sem auditoria; 1 – com auditoria), representando novidade na aplicação dos métodos propostos. Os programas de sustentabilidade das seis mais importantes indústrias têxteis e de vestuário do Brasil foram avaliados. Os principais resultados deste trabalho demonstram que o Método AHP e o Método TOPSIS produzem uma classificação comparativa eficiente e viável das empresas consideradas, ambos os métodos resultaram em classificações idênticas, entretanto os indicadores gerados pelo Método TOPSIS são mais dispersos, variando entre 0,10 a 0,92, enquanto os indicadores gerados pelo Método AHP mantiveram-se mais coesos, variando entre 0,28 a 0,64.
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