Análise espaço-temporal de internações por diarreias de causa presumivelmente infecciosas, tifos e paratifos em crianças e idosos em regiões do estado de São Paulo: uso de técnicas estatísticas complementares para vigilância epidemiológica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Úbida, Suelen Navas
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE
Texto Completo: http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1300
Resumo: Introdução: No Brasil e em outros países, um indicador importante para avaliação das condições de saúde é a incidência de diarreias agudas. Objetivo: Utilizar os gráficos de controle de Shewhart, soma cumulativa (CUMSUM) e média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) para avaliar taxas mensais de hospitalizações por diarreia infantil nas macrorregiões de Araçatuba, Marília e Presidente Prudente, SP, a partir de junho de 2009 e analisar a distribuição espaço temporal das internações mensais por diarreias presumidamente infecciosas em indivíduos com 60 anos ou mais, entre junho de 2009 a julho de 2019. Métodos: As taxas médias e seus desvios padrões de admissão de diarreia na população-alvo foram obtidos no DATASUS e padronizados para casos x 100.000 habitantes. Limites de confiança foram estabelecidos, ocorrências acima dos limites de confiança foram consideradas eventos epidêmicos. A normalidade dos dados e autocorrelação serial foram testadas pelo método de Shapiro-Wilk e Durbin-Watson. As séries temporais foram conduzidas utilizando-se o método de regressão de Prais-Winsten. A partir dos coeficientes de regressão estimados, foram calculadas as taxas mensais de internações por diarreia. Os resultados foram utilizados para construção de um mapa temático, identificando as mesorregiões do Estado de São Paulo. As taxas de crescimento e decrescimento foram submetidas a análise de correlação de Pearson com parâmetros do SIDRA (Sistema de Recuperação automática do IBGE) acerca das condições de saneamento de cada município. Resultados: Todos os métodos detectaram ocorrências epidêmicas nas três regiões. Araçatuba e Marília, os picos concentraram-se na primeira metade da década e Presidente Prudente, perto do meio. O método CUMSUM foi mais sensível para detectar períodos epidêmicos, porém os dados e suposições de normalidade foram violados pela autocorrelação serial em alguns meses. O método EWMA foi considerado o mais adequado. Verificou-se que existem mais município apresentando crescimento de casos de internações causadas por diarreia do que reduções. Não houve associação de saneamento básico com as internações por diarreia. Conclusões: Gráficos estatísticos de controle de processos podem ser usados para monitorar e comparar a incidência de doenças entre diferentes regiões. Nos últimos 10 anos o número de casos de internações por diarreia aumentou mais do que decresceu no estado de São Paulo.
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Objetivo: Utilizar os gráficos de controle de Shewhart, soma cumulativa (CUMSUM) e média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) para avaliar taxas mensais de hospitalizações por diarreia infantil nas macrorregiões de Araçatuba, Marília e Presidente Prudente, SP, a partir de junho de 2009 e analisar a distribuição espaço temporal das internações mensais por diarreias presumidamente infecciosas em indivíduos com 60 anos ou mais, entre junho de 2009 a julho de 2019. Métodos: As taxas médias e seus desvios padrões de admissão de diarreia na população-alvo foram obtidos no DATASUS e padronizados para casos x 100.000 habitantes. Limites de confiança foram estabelecidos, ocorrências acima dos limites de confiança foram consideradas eventos epidêmicos. A normalidade dos dados e autocorrelação serial foram testadas pelo método de Shapiro-Wilk e Durbin-Watson. As séries temporais foram conduzidas utilizando-se o método de regressão de Prais-Winsten. A partir dos coeficientes de regressão estimados, foram calculadas as taxas mensais de internações por diarreia. Os resultados foram utilizados para construção de um mapa temático, identificando as mesorregiões do Estado de São Paulo. As taxas de crescimento e decrescimento foram submetidas a análise de correlação de Pearson com parâmetros do SIDRA (Sistema de Recuperação automática do IBGE) acerca das condições de saneamento de cada município. Resultados: Todos os métodos detectaram ocorrências epidêmicas nas três regiões. Araçatuba e Marília, os picos concentraram-se na primeira metade da década e Presidente Prudente, perto do meio. O método CUMSUM foi mais sensível para detectar períodos epidêmicos, porém os dados e suposições de normalidade foram violados pela autocorrelação serial em alguns meses. O método EWMA foi considerado o mais adequado. Verificou-se que existem mais município apresentando crescimento de casos de internações causadas por diarreia do que reduções. Não houve associação de saneamento básico com as internações por diarreia. Conclusões: Gráficos estatísticos de controle de processos podem ser usados para monitorar e comparar a incidência de doenças entre diferentes regiões. Nos últimos 10 anos o número de casos de internações por diarreia aumentou mais do que decresceu no estado de São Paulo.Introduction: In Brazil and other countries, an important indicator for assessing health conditions is the incidence of acute diarrhea. Objective: Use the Shewhart control charts, cumulative sum (CUMSUM) and exponentially weighted moving average (EWMA) to assess monthly rates of hospitalizations for childhood diarrhea in the macro regions of Araçatuba, Marília and Presidente Prudente, SP, from June 2009 and analyze the time-space distribution of monthly hospitalizations for presumably infectious diarrhea in individuals aged 60 or over, between June 2009 and July 2019. Methods: The average rates and their standard deviations for admission of diarrhea in the target population were obtained from DATASUS and standardized for cases x 100,000 inhabitants. Confidence limits were established, occurrences above confidence limits were considered epidemic events. Data normality and serial autocorrelation were tested using the Shapiro-Wilk and Durbin-Watson method. The time series were conducted using the Prais-Winsten regression method. From the estimated regression coefficients, the monthly rates of hospitalizations for diarrhea were calculated. The results were used to build a thematic map, identifying the mesoregions of the State of São Paulo. The rates of growth and decrease were subjected to Pearson's correlation analysis with SIDRA parameters (IBGE's Automatic Recovery System) about the sanitation conditions of each municipality. Results: All methods detected epidemic occurrences in the three regions. Araçatuba and Marília, the peaks were concentrated in the first half of the decade and Presidente Prudente, close to the middle. The CUMSUM method was more sensitive to detect epidemic periods, but the data and assumptions of normality were violated by serial autocorrelation in a few months. The EWMA method was considered the most appropriate. It was found that there are more municipalities with an increase in cases of hospitalizations caused by diarrhea than reductions. There was no association between basic sanitation and hospitalizations for diarrhea. Conclusions: Statistical process control charts can be used to monitor and compare disease incidence between different regions. In the last 10 years, the number of cases of hospitalizations for diarrhea has increased more than it has decreased in the state of São Paulo.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade do Oeste PaulistaDoutorado em Fisiopatologia e Saúde AnimalBrasilUNOESTEDoutorado em Fisiopatologia e Saúde AnimalGiuffrida, Rogeriohttp://lattes.cnpq.br/3283677364323759Santarém, Vamilton Alvareshttp://lattes.cnpq.br/2204972437815213Bremer Neto, Hermannhttp://lattes.cnpq.br/6532684654837173D'Andrea, Lourdes Aparecida Zampierihttp://lattes.cnpq.br/7221666965888468Dias, Leonice Seolinhttp://lattes.cnpq.br/1627662462329808Úbida, Suelen Navas2021-01-12T18:40:35Z2020-06-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfÚbida, Suelen Navas. Análise espaço-temporal de internações por diarreias de causa presumivelmente infecciosas, tifos e paratifos em crianças e idosos em regiões do estado de São Paulo: uso de técnicas estatísticas complementares para vigilância epidemiológica. 2020. 58f. Tese (Doutorado em Fisiopatologia e Saúde Animal) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, 2020.http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1300porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTEinstname:Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)instacron:UNOESTE2021-01-13T03:00:34Zoai:bdtd.unoeste.br:jspui/1300Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/PUBhttp://bdtd.unoeste.br:8080/oai/requestbdtd@unoeste.bropendoar:2021-01-13T03:00:34Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE - Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)false
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