Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pareja, Helen Brambila Jorge
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE
Texto Completo: http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1386
Resumo: Antecedentes: O câncer colorretal atinge cerca de 1.8 milhões de novos casos no mundo e os tratamentos convencionais frequentemente apresentam resistências. São diversos os fatores relacionados aos insucessos no tratamento, dentre o qual a mutação da enzima p53, envolvida em 50% dos casos, ocasionando a perda de sua funcionalidade como supressora tumoral. Objetivo: este trabalho teve o intuito de pesquisar novos inibidores para a p53 mutante. Metodologia: As metodologias de modelagem molecular que foram empregadas: i) a busca virtual no banco de dados Sistemat-X ii) o acoplamento molecular para avaliar a energia de interação entre os compostos encontrados e a enzima. Resultados: A busca virtual utilizando fragmentos da 6,7-diidro[1,4]dioxino[2,3-f][1,3]benzotiazol-2-amina como molde, resultou em 216 compostos análogos que foram submetidos ao teste de Lipink´s, sendo aprovados 127 compostos. Estes foram ancorados com a p53 mutante com o emprego do programa iGEMDOCK e os 20 melhores resultados, com as melhores energias de ligação, foram submetidos aos cálculos de dinâmica molecular. Os resultados indicaram que as moléculas possuem boa capacidade de ligação, sendo que os ligantes 1 e 128 apresentaram maior estabilidade nas ligações de hidrogênio, interações hidrofóbicas e de van der Waals. A posição dos compostos derivados de flavonóides interagem similarmente ao anel tiazol do 6,7-diidro[1,4]dioxino[2,3-f][1,3]benzotiazol-2-amina. Conclusão: As energias do docking e os estudos de dinâmica indicaram que os compostos encontrados através da busca virtual podem se ligar ao sítio ativo da p53 mutante, bem como à outras enzimas envolvidas em processos carcinogênicos, consequentemente, podendo ser potenciais inibidores do CCR.
id UOES_894487b35a94e42c040b595c6f327dbc
oai_identifier_str oai:bdtd.unoeste.br:jspui/1386
network_acronym_str UOES
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE
repository_id_str
spelling Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretalComputational studies for the selections of natural inhibitors of mutated p53 protein aiming to combat colorretal adenocarcinomacâncer colorretalmodelagem molecularvirtual screeningdockingcompostos naturaisdocking molecularenzima p53 mutantemolecular modelingvirtual screeningnatural compoundsdocking molecular,mutation p53 enzymecolorectal cancerCIENCIAS DA SAUDE::MEDICINAAntecedentes: O câncer colorretal atinge cerca de 1.8 milhões de novos casos no mundo e os tratamentos convencionais frequentemente apresentam resistências. São diversos os fatores relacionados aos insucessos no tratamento, dentre o qual a mutação da enzima p53, envolvida em 50% dos casos, ocasionando a perda de sua funcionalidade como supressora tumoral. Objetivo: este trabalho teve o intuito de pesquisar novos inibidores para a p53 mutante. Metodologia: As metodologias de modelagem molecular que foram empregadas: i) a busca virtual no banco de dados Sistemat-X ii) o acoplamento molecular para avaliar a energia de interação entre os compostos encontrados e a enzima. Resultados: A busca virtual utilizando fragmentos da 6,7-diidro[1,4]dioxino[2,3-f][1,3]benzotiazol-2-amina como molde, resultou em 216 compostos análogos que foram submetidos ao teste de Lipink´s, sendo aprovados 127 compostos. Estes foram ancorados com a p53 mutante com o emprego do programa iGEMDOCK e os 20 melhores resultados, com as melhores energias de ligação, foram submetidos aos cálculos de dinâmica molecular. Os resultados indicaram que as moléculas possuem boa capacidade de ligação, sendo que os ligantes 1 e 128 apresentaram maior estabilidade nas ligações de hidrogênio, interações hidrofóbicas e de van der Waals. A posição dos compostos derivados de flavonóides interagem similarmente ao anel tiazol do 6,7-diidro[1,4]dioxino[2,3-f][1,3]benzotiazol-2-amina. Conclusão: As energias do docking e os estudos de dinâmica indicaram que os compostos encontrados através da busca virtual podem se ligar ao sítio ativo da p53 mutante, bem como à outras enzimas envolvidas em processos carcinogênicos, consequentemente, podendo ser potenciais inibidores do CCR.Background: Colorectal cancer new cases affects about 1.8 million worldwide and the conventional treatments are often resistant. There are several factors related to treatment failures, including the mutation of p53 enzyme, that is involved in 50% of cases, causing the loss of its functionality as a tumor suppressor. Objectives: this work aimed to search new inhibitors for the mutant p53. Methods: The molecular modeling methodology were employed: i) the virtual screening in Sistemat-X database, ii) the molecular docking to calculate the interaction energy between the compounds found and the enzyme. Results: The virtual screening using 6,7-dihydro[1,4]dioxino[2,3-f][1,3]benzothiazol-2-amine fragments as a template, resulted in 216 analogous compounds that were submitted to Lipink's rule, and 127 compounds were approved. These compounds were docked with the mutant p53 using the iGEMDOCK program and the 20 best results, with the best binding energies, were submitted to molecular dynamics. The results indicated that the molecules have a good binding capacity, the molecules 1 and 128 showed the greater stability in hydrogen bonds, hydrophobic and van der Waals interactions. The flavonoids-derived compounds position interacts similarly to the thiazole ring of 6,7-dihydro[1,4]dioxino[2,3-f][1,3]benzothiazol-2-amine. Conclusion: The docking energies and the dynamics studies indicated that the compounds found through the virtual search can bind to the active site of the mutant p53, as well as to other enzymes involved in carcinogenic processes, consequently, being potential CCR inhibitors.Universidade do Oeste PaulistaMestrado em Ciências da SaúdeBrasilUNOESTEMestrado em Ciências da SaúdeIshiki, Hamilton Mitsuguhttp://lattes.cnpq.br/7992874417674496Scotti, Lucianahttp://lattes.cnpq.br/6420461345651715Mareco, Edson Assunçãohttp://lattes.cnpq.br/0300631138130078Pareja, Helen Brambila Jorge2022-02-25T20:34:03Z2022-01-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPAREJA, Helen Brambila Jorge. Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal. 2022. Dissertação ( Mestrado em Ciência da Saúde) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, SP, 2022.http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1386porhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTEinstname:Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)instacron:UNOESTE2022-02-26T04:00:50Zoai:bdtd.unoeste.br:jspui/1386Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/PUBhttp://bdtd.unoeste.br:8080/oai/requestbdtd@unoeste.bropendoar:2022-02-26T04:00:50Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE - Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)false
dc.title.none.fl_str_mv Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal
Computational studies for the selections of natural inhibitors of mutated p53 protein aiming to combat colorretal adenocarcinoma
title Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal
spellingShingle Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal
Pareja, Helen Brambila Jorge
câncer colorretal
modelagem molecular
virtual screening
docking
compostos naturais
docking molecular
enzima p53 mutante
molecular modeling
virtual screening
natural compounds
docking molecular,
mutation p53 enzyme
colorectal cancer
CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA
title_short Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal
title_full Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal
title_fullStr Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal
title_full_unstemmed Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal
title_sort Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal
author Pareja, Helen Brambila Jorge
author_facet Pareja, Helen Brambila Jorge
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ishiki, Hamilton Mitsugu
http://lattes.cnpq.br/7992874417674496
Scotti, Luciana
http://lattes.cnpq.br/6420461345651715
Mareco, Edson Assunção
http://lattes.cnpq.br/0300631138130078
dc.contributor.author.fl_str_mv Pareja, Helen Brambila Jorge
dc.subject.por.fl_str_mv câncer colorretal
modelagem molecular
virtual screening
docking
compostos naturais
docking molecular
enzima p53 mutante
molecular modeling
virtual screening
natural compounds
docking molecular,
mutation p53 enzyme
colorectal cancer
CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA
topic câncer colorretal
modelagem molecular
virtual screening
docking
compostos naturais
docking molecular
enzima p53 mutante
molecular modeling
virtual screening
natural compounds
docking molecular,
mutation p53 enzyme
colorectal cancer
CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA
description Antecedentes: O câncer colorretal atinge cerca de 1.8 milhões de novos casos no mundo e os tratamentos convencionais frequentemente apresentam resistências. São diversos os fatores relacionados aos insucessos no tratamento, dentre o qual a mutação da enzima p53, envolvida em 50% dos casos, ocasionando a perda de sua funcionalidade como supressora tumoral. Objetivo: este trabalho teve o intuito de pesquisar novos inibidores para a p53 mutante. Metodologia: As metodologias de modelagem molecular que foram empregadas: i) a busca virtual no banco de dados Sistemat-X ii) o acoplamento molecular para avaliar a energia de interação entre os compostos encontrados e a enzima. Resultados: A busca virtual utilizando fragmentos da 6,7-diidro[1,4]dioxino[2,3-f][1,3]benzotiazol-2-amina como molde, resultou em 216 compostos análogos que foram submetidos ao teste de Lipink´s, sendo aprovados 127 compostos. Estes foram ancorados com a p53 mutante com o emprego do programa iGEMDOCK e os 20 melhores resultados, com as melhores energias de ligação, foram submetidos aos cálculos de dinâmica molecular. Os resultados indicaram que as moléculas possuem boa capacidade de ligação, sendo que os ligantes 1 e 128 apresentaram maior estabilidade nas ligações de hidrogênio, interações hidrofóbicas e de van der Waals. A posição dos compostos derivados de flavonóides interagem similarmente ao anel tiazol do 6,7-diidro[1,4]dioxino[2,3-f][1,3]benzotiazol-2-amina. Conclusão: As energias do docking e os estudos de dinâmica indicaram que os compostos encontrados através da busca virtual podem se ligar ao sítio ativo da p53 mutante, bem como à outras enzimas envolvidas em processos carcinogênicos, consequentemente, podendo ser potenciais inibidores do CCR.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-02-25T20:34:03Z
2022-01-10
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv PAREJA, Helen Brambila Jorge. Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal. 2022. Dissertação ( Mestrado em Ciência da Saúde) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, SP, 2022.
http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1386
identifier_str_mv PAREJA, Helen Brambila Jorge. Estudos computacionais para a seleção de inibidores naturais da proteína p53 mutada visando o combate ao adenocarcinoma colorretal. 2022. Dissertação ( Mestrado em Ciência da Saúde) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, SP, 2022.
url http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1386
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Oeste Paulista
Mestrado em Ciências da Saúde
Brasil
UNOESTE
Mestrado em Ciências da Saúde
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Oeste Paulista
Mestrado em Ciências da Saúde
Brasil
UNOESTE
Mestrado em Ciências da Saúde
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE
instname:Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)
instacron:UNOESTE
instname_str Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)
instacron_str UNOESTE
institution UNOESTE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE - Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@unoeste.br
_version_ 1800306041877954560