Áreas verdes urbanas : um estudo de caso em Passo Fundo - RS
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca de teses e dissertações da Universidade de Passo Fundo (BDTD UPF) |
Texto Completo: | http://10.0.217.128:8080/jspui/handle/tede/342 |
Resumo: | The vegetation of a city plays a central role, considering its ecological, economic, aesthetic and recreational functions. Vegetation and green areas should be used in evaluation of the environmental quality of a city, because of its fundamental importance to the welfare of the people living there, such as shading, filter for sun radiation, air pollution control, many physical and psychological benefits, and other. In spite of the established importance, most Brazilian cities is harmed by low levels of vegetation covering and green areas, as such as the irregular distribution of this. Thus, this study aims to diagnose and quantitatively analyse the vegetation and green areas in Passo Fundo, RS, in order to support questions relating to environmental planning. At first, took place the context and description of the study area, the urban perimeter of the city. After that, vegetation mapping was conducted, from scanning and image interpretation techniques, using, which allowed quantifying vegetation covering, as well as make calculations of percentages and rates of vegetation for the urban perimeter and for individual sectors. The obtained result for percentage of vegetation cover was 31,14% to the city, higher than the minimum recommended of 30%. Then were chosen three different sectors which had their green areas mapped and described in a card, describing particularities of each place, as total surface area, size of vegetation and soil cover, and occupancy characteristics of surrounding areas. Was also calculated green area index, obtaining a result of 0,97 m²/ inhabitant; the index was calculated for the sectors too. The calculated values are far below the minimum recommended by the Brazilian Society of Urban Forestry, and used as pattern to the study, showing the situation in other Brazilian cities, and neglect of environmental quality and life of urban dwellers. |
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In spite of the established importance, most Brazilian cities is harmed by low levels of vegetation covering and green areas, as such as the irregular distribution of this. Thus, this study aims to diagnose and quantitatively analyse the vegetation and green areas in Passo Fundo, RS, in order to support questions relating to environmental planning. At first, took place the context and description of the study area, the urban perimeter of the city. After that, vegetation mapping was conducted, from scanning and image interpretation techniques, using, which allowed quantifying vegetation covering, as well as make calculations of percentages and rates of vegetation for the urban perimeter and for individual sectors. The obtained result for percentage of vegetation cover was 31,14% to the city, higher than the minimum recommended of 30%. Then were chosen three different sectors which had their green areas mapped and described in a card, describing particularities of each place, as total surface area, size of vegetation and soil cover, and occupancy characteristics of surrounding areas. Was also calculated green area index, obtaining a result of 0,97 m²/ inhabitant; the index was calculated for the sectors too. The calculated values are far below the minimum recommended by the Brazilian Society of Urban Forestry, and used as pattern to the study, showing the situation in other Brazilian cities, and neglect of environmental quality and life of urban dwellers.A cobertura vegetal de uma cidade assume lugar de destaque quando são consideradas suas funções ecológicas, econômicas, estéticas, recreativas. Vegetação e áreas verdes devem ser utilizadas na avaliação da qualidade ambiental de uma cidade, visto sua fundamental importância para o bem estar das populações que ali vivem, tais como sombreamento, filtração da radiação solar, controle da poluição atmosférica, benefícios físicos e psicológicos diversos, entre outros. Apesar da importância comprovada, a maior parte das cidades brasileiras sofre com os baixos percentuais e índices de cobertura vegetal e de áreas verdes, bem como a distribuição irregular da vegetação, não podendo usufruir de seus benefícios. Mediante o contexto, o presente trabalho tem como objetivo realizar o diagnóstico e análise quantitativa da vegetação urbana e das áreas verdes da cidade de Passo Fundo, RS, visando subsidiar questões relativas ao planejamento ambiental. Inicialmente, foi realizada a contextualização e descrição da área de estudo, o perímetro urbano do município. Após, feito o mapeamento da vegetação, a partir de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, utilizando-se o software ArcGIS 9.3, que possibilitou a quantificação da cobertura vegetal, bem como a realização de cálculos de porcentagens e índices de cobertura vegetal para o perímetro urbano em geral e para os setores separadamente. Calculou-se um Percentual de Cobertura Vegetal (PCV) de 31,14 %, acima do mínimo recomendado de 30 %; além do cálculo realizado para os setores separadamente. A partir dos resultados obtidos, foram escolhidos três setores diferenciados, que tiveram suas áreas verdes mapeadas, e descritas em uma ficha cadastral, relatando aspectos particulares dos locais, como superfície total, porte da vegetação e cobertura do solo, características do entorno e ocupação funcional. Realizou-se o cálculo do Índice de Áreas Verdes (IAV) para o perímetro urbano do município, obtendo-se um resultado de 0,97 m²/habitante; também foi calculado o IAV para os setores, sendo o setor 1 o que apresentou o maior índice, de 4,61 m²/habitante. Os valores calculados de IAV encontram-se muito abaixo do mínimo preconizado pela Sociedade Brasileira de Arborização Urbana (SBAU), de 15 m²/habitante, evidenciando a situação existente em outras cidades brasileiras, e o descaso com a qualidade ambiental e de vida dos habitantes das cidades.Made available in DSpace on 2018-01-10T17:55:54Z (GMT). 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